自動駕駛已經成為趨勢， 在完全級別的自動駕駛沒有實現之前， 部分廠商將自動輔助駕駛作為過渡， 特斯拉就是其中之一。
最開始特斯拉在宣佈新車賣點上， 宣佈旗下電動汽車支持自動駕駛功能， 由於問題頻發， 特斯拉不得不將自動駕駛改成自動輔助駕駛。
近日， 根據外媒報導， 穀歌母公司Alphabet旗下自動駕駛部門Waymo已決定停止開發自動輔助駕駛（autopilot）功能。 谷歌認為駕駛員一旦依賴無人駕駛技術， 他們就會分心， 無法及時為手動操作做好準備。
另外， 其還給出了實驗資料， 對自動駕駛協助工具的依賴會造成駕車者分散注意力， 在發生緊急情況時根本來不及作出反應來人工干預駕駛。 如測試用戶過於依賴這一功能， 會在時速高達56英里的情況下坐在方向盤後面打盹、化妝、玩手機等。
其實事實就是如此， 多數特斯拉用戶發生車禍， 都過於相信自動輔助駕駛技術，
例如， 美國車主在駕駛特斯拉汽車時， 其開啟了自動輔助駕駛功能， 按照調查資料顯示， 車輛在行駛的過程中， 用戶坐在車中看電影， 由於特斯拉汽車沒能識別前面貨車， 導致發生碰撞， 造成特斯拉車主死亡。
另外， 在國內也出現過使用特斯拉自動輔助自動駕駛功能而導致死亡的案件。
2016年1月份， 擁有上萬公里優秀駕駛紀錄的高某， 在高速駕駛特斯拉發生追尾導致身亡， 根據車內記錄儀以及交警調查顯示， 事故發生前， 特斯拉處於定速巡航狀態下， 碰撞發生前， 涉車禍特斯拉並沒有進行任何躲避和減速， 導致保持車速撞上前方正在施工作業的道路清掃車尾部。
而且， 還有一起類似事故， 一名駕駛者開啟自動輔助駕駛功能後， 特斯拉並沒有識別出來前方並線導致特斯拉撞上了路墩。
這些事故的發生， 都是因為自動輔助駕駛技術不安全， 而車主又過於放鬆， 導致在事故發生前無法做出挽救措施。
自動駕駛雖好但開發太難，
自動駕駛技術開發難度太大， 穀歌已經在該領域內， 投入數以十億美元以及時間長達八年之久， 至今仍然沒有開發出可以完美上路的自動駕駛技術。
這項技術的難點主要在於感測器以及人工智慧。
感測器就相當於人類司機的眼睛， 自動駕駛汽車的車身上， 都會佈局很多感測器， 這些可能是雷射雷達、攝像頭或者毫米波雷達等， 通過這些感測器收集汽車周邊的情況， 然後交給人工智慧處理。
如果感測器無法準確收集到資訊， 這就會導致車禍發生， 例如上述的事故中， 車輛沒有探測到前面的貨車或者路墩， 因為無論是攝像頭還是雷達， 都會因為某些因素導致無法準確收集資訊， 例如光太強影響攝像頭， 再或物體表面的不規則形狀以及材料導致被吸收或者被分散導致無法反射回來。
而人工智慧更是重中之重， 這就相當於人類的大腦， 在感測器探測到前方物體之後， 人工智慧要做出判斷， 這個物體敢不敢撞或者應該如何超越過去。
另外就是識別和預測，道路上有很多指示或者突發情況，這都需要人工智慧進行識別和判斷，例如穀歌不斷教會人工智慧識別各種信號或者物品，而UBER的自動駕駛汽車在測試過程中由於沒有識別紅燈而直接闖過。
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