過去一周， Github上最熱門的專案當屬自然語言處理Python庫spaCy， 該專案最近更新到了2.0版本。 SpaCy是一個基於自然語言處理研究創建的開源專案， 目的是最終將其用於真實的產品和解決方案。 2.0版本增加了幾個新功能， 包括新的神經網路模型， 支援更多的語言和改進的文檔。
SpaCy的作者Matthew Honnibal在發行說明中寫道， 新版本通過最新的深度學習技術對spaCy進行了更新， 並使得在可擴展的雲計算工作流程中運行spaCy變得更加容易。
新版本包含了13種神經網路模型，
可用於七種以上語言。
它還增加了對八種新語言（英語，
德語，
西班牙語，
葡萄牙語，
法語，
義大利語，
荷蘭語和多語言NER）的Alpha標記化支援。
它使用bloom嵌入策略來支援小表中的大型詞彙表。
核心神經網路模型具有詞性標籤，
依賴標籤和命名實體，
小型模型將僅具有上下文特定的標記向量，
而中等模型將具有詞向量。
對於這個版本， 大部分使用指南，
自從一個星期前更新到2.0版以來， 已經發佈了2.0.3版以解決一些bug， 甚至通過添加視頻， 更新培訓提示和建議等部分來進一步更新文檔。
Github上周其他五大熱門專案（根據Trending排行榜得出， 感興趣可直接在Github中搜索專案名稱獲取詳細資訊）：
Git flight rules：使用Git的程式師指南。 如果事情出錯， 開發人員可以通過該專案看看可以做什麼。
State of the art result for machine learning problems：正如名稱所述， SoTA可以解決所有機器學習問題。
Node best practices：Node.js最佳實踐列表
JS code to SVG flowchart：用於將JS代碼轉換成SVG流程圖的視覺化庫。
Tensorflow：機器學習開源軟體庫。