上周， 雷鋒網發現一款名為 Google Arts & Culture 的應用突然火了起來。
據雷鋒網瞭解， 該應用原本是谷歌文化學院（Cultural Institute）2016 年發佈的產品， 其中涵蓋了全球 70 多個國家和地區的1000 多家藝術博物館藏品資料。 輸入你能想到的任何字眼， 應用能幫你搜索到與之相關聯的作品， 除了對作品背景的介紹， 藝術愛好者還可以選擇喜愛的大師， 並按照年份， 流覽該大師的作品。 為了讓大眾“走進”這些博物館， 這款應用甚至還加入了 360 度全景視訊模式。
儘管功能強大， 但你可能沒想到， 發佈一年後， 現在因為自拍功能， 這款應用在上周成為 iOS 和 Android 免費應用下載第一名。
具體來說， 用戶將自己的自拍照上傳應用， 應用自動找出與用戶相像的畫作， 不過根據穀歌一位元發言人稱， 該功能目前只在美國部分地區上線， 還沒有計劃在其他地區上線。
好玩的自拍功能吸引了眾多的用戶， 但也暴露出了問題。
一位來自 Digg News 的編輯 Benjamin Goggin 注意到， 很多有色人種發現， 與他們自拍相匹配的藝術作品相對有限。 有的人發現， 與他們匹配的作品帶有固定的偏見， 如有色人種常常是奴隸、僕人等， 而女性則是色情小說中的角色。
谷歌發言人表示， “這種局限性是由其平臺上涵蓋的作品數量而導致。 歷史作品往往無法反映世界的多樣性， 我們正努力將更多元化的藝術作品導入平臺上。 ”
與此同時， 這項自拍功能所引起的種族問題得到了各大媒體的報導， 如 Bustle、BuzzFeed、Marketwatch 等等。 毫不奇怪， 這也引起了許多隱私問題。 在上傳自拍錢， 應用會呈現一條資訊， 穀歌告訴使用者， 它不會使用自拍資料作為他用， 只用來找到匹配的藝術品， 並且不會儲存照片。
據雷鋒網瞭解，
然而， 從 Google Art & Culture 收藏的地圖來看， 美國和歐洲仍然佔據主導。 穀歌正在努力呈現多樣性的藝術家、藝術作品和風格， 但如果不瓦解歐洲中心主義， 數世紀的人種偏見便不會消失。
2015 年， 梅隆基金（Mellon Foundation）在美術博物館館長協會和美國博物館聯盟的協助下， 發佈了首份針對美國博物館人種多樣性的調查。 調查結果顯示， 博物館 84% 的管理職位均由白人擔任， 博物館初級職員中少數族裔也較少，
如果是上述是歷史遺留的問題， 那麼現在演算法不僅沒有緩解問題，
因為演算法無法使使用者免受種族的偏見， 反而吸收和學習， 放大並且傳播偏見， 同時打造出技術不受人類偏見影響的錯覺。 面部識別演算法已經證明了其能造成的傷害， 例如， 兩名黑人用戶發現他們的照片被貼上了“大猩猩”的標籤。 穀歌已經為此道歉， 遮罩了程式中的“大猩猩”、“黑猩猩”、“猴子”的圖片分類。
演算法的準確度同基準資料集一致， 而這些資料集則反映了資料收集者的偏見， 不管是有意還是無意。 來自 MIT 的畢業生 Joy Buolamwini 正在研究該問題， 他此前曾創辦了演算法正義聯盟（Algorithmic Justice League）防止偏見被編碼植入軟體中， 而這將對種族定性和公民權利帶來巨大的影響。 去年， 在 TED 演講中， 黑人 Buolamwini 講述了當她帶上白人面具時， 一些帶有機器視覺的機器人如何快速地識別她的經歷。
人臉識別演算法中的偏見與彩色電影的發展遙相呼應。20 世紀 50 年代，柯達向照片實驗室發送女模特卡片，以説明他們校準膚色。所有的模特都被稱為雪麗，此後幾十年所有的模特都是白色人種。這意味著，黑人形象常常被曲解，或是未能被真正描述。
如今，通過 Google Art & Culture，穀歌正在挑戰種族偏見和短視思維，因為基於穀歌技術的產品可超越地理、語言和文化的局限，而這是其他媒體無法做到的。應用中的自拍功能不僅僅是愚蠢的模仿，但是要認識到其局限性，這也意味著面對藝術歷史中，藝術作品收集中存在的偏見，並且告訴用戶這樣事實的存在。
一些帶有機器視覺的機器人如何快速地識別她的經歷。人臉識別演算法中的偏見與彩色電影的發展遙相呼應。20 世紀 50 年代，柯達向照片實驗室發送女模特卡片，以説明他們校準膚色。所有的模特都被稱為雪麗，此後幾十年所有的模特都是白色人種。這意味著，黑人形象常常被曲解，或是未能被真正描述。
如今，通過 Google Art & Culture，穀歌正在挑戰種族偏見和短視思維，因為基於穀歌技術的產品可超越地理、語言和文化的局限，而這是其他媒體無法做到的。應用中的自拍功能不僅僅是愚蠢的模仿，但是要認識到其局限性，這也意味著面對藝術歷史中，藝術作品收集中存在的偏見，並且告訴用戶這樣事實的存在。