上周, 美國第一家無卡商店——亞馬遜(Amazon Go)在西雅圖開張, 這讓美國350萬名收銀員的工作安全錯覺被打破。 大多數人認為, 這家商店的功能非常強大, 亞馬遜所描述的技術, 是“電腦視覺和機器學習軟體”, 它能準確地識別購物者在購物袋裡放的物品。 與以前在自動雜貨店結帳不同, 這個自助結帳台看起來可能是成功的。
雖然目前還不清楚這項技術將會在哪裡產生, 但它的存在表明, 雜貨店的未來將越來越自動化。 而這個行業僅僅是依賴機器改變了我們對人類就業的看法的幾十個行業之一。 從農業到銀行業, 自動化效應沒有放緩的跡象。
你所處的行業是下一個嗎? 以下是自動化將如何影響美國的三大產業, 這些產業總共占到美國就業的19.5%——約3000萬個美國勞動力就業崗位。
2017年10月6日, 特朗普當選美國總統。 這個法案是他為拯救美國製造業而採取的眾多計畫之一,
2016年, 北美汽車公司在機器人上的花費超過2.82億美元。 正因如此, 2017年第三季度製造業產出創下新高。 生產率提高了, 製造商比27年前增加了47%。 製造業自動化的出現使得工業生產的員工數量減少, 這對企業和經濟都是有利的, 但對於員工來說卻不是這樣。
然而, 這並不意味著機器人將會從事製造業的工作——至少, 不會超過他們已經擁有的。 美國勞工統計局(Bureau of Labor Statistics)的資料顯示, 製造業就業人數正在上升:在1998年製造業就業人數大幅下降之後, 2010年的就業人數創歷史新低, 此後就業人數一直在穩步增長。
食品服務和零售
Amazon Go store是一個完美的例子, 說明了自動化如何在零售環境中簡化用戶體驗。 雖然這是雜貨店生態系統中第一個類似的模式, 但這種無縫自助服務模式已經在餐飲業中成功地執行了。 例如, Eatsa是2015年首批推出的無伺服器餐廳之一。 儘管該連鎖店已經關閉了所有的分店, 但它的模式被其他許多餐館採用, 尤其是那些在機場的餐館。
當然, 這種速食的模式並不新鮮:早在1991年, 人們在尋找食物的時候會轉向自動售貨機, 沒有伺服器的餐館, 就像自動售貨機一樣。 不過, 就像雜貨店的自助服務站一樣, 這種自助服務的技術還不夠成熟, 無法讓體驗變得真正無縫。 正如Amazon Go所展示的那樣, 一旦人性化的體驗給用戶帶來了實實在在的價值——而不是增加摩擦,
正因為如此, 我們將看到精緻餐飲和自助速食的分層。 人類的伺服器將成為一種奢侈品, 人類和人類的互動將被提供作為一個放縱的標誌。 速食店員工將受到最嚴重的打擊, 因為他們提供的就餐體驗最少。
農業
從電子擠奶到機器人溫室蔬菜的收穫,農業產業已經被技術革新了,其中大部分都是由物聯網農業產品的感測器提供的。
儘管自動化的使用非常廣泛,但在過去十年裡,該行業的就業人數卻大幅上升——增加了20萬,預計到2026年還會增加幾千人。自1996年以來,加州的野外工作人員的工資已經上漲了50%以上。隨著生產需求的不斷增加,農業產業很有可能繼續成為就業的高來源,特別是在發展、管理和分析自動化技術方面。事實上,美國農業部2015年的一份報告發現,在農業專案中,大學畢業生的需求量很大。該報告預測,在未來5年內,美國每年將有近6萬名高技能農業工作人員在美國開展工作。
但大量的報告表明,美國人不願意在這些領域工作,而越來越多的自動化採摘和收穫的趨勢意味著,開放的工作將是熟練的,而不是手工的。對大多數美國人來說,這是個好消息,但對許多移民和低收入的美國農村人來說,這可能意味著就業不足。
在自動化的過程中,它也提供了什麼?
對自動化影響的傳統經濟學解釋是,它導致了勞動力的轉換——也就是說,一個特定技能的工人從一個行業或一個崗位轉移到另一個行業。例如,在銀行業,自動取款機取代了出納員,但銀行的整體就業增加了。亞馬遜(Amazon)推動了這一理論,認為像亞馬遜這樣的商店會改變員工的角色,而不是他們的存在。
不過,並非所有人都這麼樂觀。包括埃隆·馬斯克(Elon Musk)和比爾·蓋茨(Bill Gates)在內的未來學家們已經提出了激進的解決方案,他們認為這是潛在的生產力上升和就業低迷。他們的建議包括實現普遍的基本收入(UBI)和對機器人徵稅。
最終,未來的大部分勞動力將通過政策和任何激勵企業選擇人工勞動而不是機器人勞動來決定。
農業
從電子擠奶到機器人溫室蔬菜的收穫,農業產業已經被技術革新了,其中大部分都是由物聯網農業產品的感測器提供的。
儘管自動化的使用非常廣泛,但在過去十年裡,該行業的就業人數卻大幅上升——增加了20萬,預計到2026年還會增加幾千人。自1996年以來,加州的野外工作人員的工資已經上漲了50%以上。隨著生產需求的不斷增加,農業產業很有可能繼續成為就業的高來源,特別是在發展、管理和分析自動化技術方面。事實上,美國農業部2015年的一份報告發現,在農業專案中,大學畢業生的需求量很大。該報告預測,在未來5年內,美國每年將有近6萬名高技能農業工作人員在美國開展工作。
但大量的報告表明,美國人不願意在這些領域工作,而越來越多的自動化採摘和收穫的趨勢意味著,開放的工作將是熟練的,而不是手工的。對大多數美國人來說,這是個好消息,但對許多移民和低收入的美國農村人來說,這可能意味著就業不足。
在自動化的過程中,它也提供了什麼?
對自動化影響的傳統經濟學解釋是,它導致了勞動力的轉換——也就是說,一個特定技能的工人從一個行業或一個崗位轉移到另一個行業。例如,在銀行業,自動取款機取代了出納員,但銀行的整體就業增加了。亞馬遜(Amazon)推動了這一理論,認為像亞馬遜這樣的商店會改變員工的角色,而不是他們的存在。
不過,並非所有人都這麼樂觀。包括埃隆·馬斯克(Elon Musk)和比爾·蓋茨(Bill Gates)在內的未來學家們已經提出了激進的解決方案,他們認為這是潛在的生產力上升和就業低迷。他們的建議包括實現普遍的基本收入(UBI)和對機器人徵稅。
最終,未來的大部分勞動力將通過政策和任何激勵企業選擇人工勞動而不是機器人勞動來決定。