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新人工智慧技術 可高效篩查眼疾

一個國際研究團隊22日在美國《細胞》雜誌上發表的封面文章指出, 他們開發出一種新型人工智慧技術, 可用于篩查常見的致盲眼部疾病, 有助於加快疾病診斷。 中國廣州市婦女兒童醫療中心和美國加利福尼亞大學聖達戈分校等機構的研究人員使用基於人工智慧技術的卷積神經網路來學習超過20萬張眼部光學相干斷層掃描圖, 並採用“遷移學習”技術, 讓電腦學會將已獲得的知識用於解決其他相關問題。 卷積神經網路是一種電腦深度學習的結構, 是當前語音分析和圖像識別領域的研究熱點。

研究集中在兩種不可逆的常見致盲性眼病:黃斑變性和糖尿病性視網膜病。 研究人員稱, 如能早期發現, 這兩種眼病都是可以治療的。 結果顯示, 新技術可以在30秒內判斷被檢查者是否需要治療, 準確度超過95%。

研究負責人張康教授對記者說:“機器學習就像一個黑盒子, 我們通常不能準確知道到底發生了什麼。 通過‘遮擋測試’, 可以發現電腦在圖像中得出診斷結果的位置, 增加我們對診斷結果的信任。 ”

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