2017年我國晶片業進口額高達2601.4億美元， 約占世界的68.8%。 很多人心目中的晶片就是電腦和手機的CPU（中央處理器）， 其實晶片多種多樣。
△去掉蓋子後的晶片內膽
晶片無處不在
你家裡上網用的路由器需要晶片， 冰箱、洗衣機、空調、電視等也需要晶片， 甚至大街上的紅綠燈系統都需要晶片， 晶片無處不在。
△晶片/視覺中國
可遺憾的是， 這個領域是我們的短板， 目前中國晶片自給率很低， 這是不是就意味著中國企業在晶片領域沒有機會了？
為說明這個問題， 咱們先來認識一個新東西， NPU。
NPU是什麼？
這幾年， 人工智慧（AI）如火如荼， 相比過去更多地出現在科幻電影和小說中， 現在的人工智慧， 已經走入大眾。
具體到我們身邊的應用， 諸如手機上的語音助手、指紋識別、面部識別、虹膜識別等等， 都是人工智慧的應用場景。 軍用的， 民用的無人機大量出現， 而無人駕駛車輛更是未來的潮流， 這些， 全都離不開人工智慧。
△晶片/視覺中國
但人工智慧不是空中樓閣， 她必須附著在某個東西上， 這就是晶片。 傳統的CPU、GPU（圖形處理器）也能進行AI計算， 但效率很低。
這不難理解， CPU什麼都能幹， 就好像一個人， 他能搞科研， 還會畫畫， 唱歌好， 跳舞棒， 會寫作， 能演講， 還懂管理， 這就是CPU——全面發展可能意味著全面平庸。
人工智慧這麼重要， 應用面又如此之廣， 顯然， 我們迫切地需要一種晶片， 它特別擅長智慧演算法、深度學習， 這就是NPU， 一種嵌入式神經網路處理器。
國產智慧晶片
2017年9月， 華為發佈了全球首款人工智慧手機晶片麒麟970，
在處理人工智慧應用時， “寒武紀1A”的性能是4核CPU的25倍以上， 而耗用的電量卻只有五十分之一。
搭載“寒武紀1A”的麒麟970晶片每分鐘可識別2005張照片，
△照片識別速度對比：左為華為手機， 中間iPhone 8， 右邊三星S8
NPU很重要
人工智慧需要的計算量通常都很大， 有的計算量是手機上的CPU無法獨立完成的， 而能完成的那些， 要麼耗時很長， 要麼耗電很大， 得不償失。無疑，這會限制人工智慧在手機以及其他終端上的的各種應用。
△機器蝴蝶
無人機在自主飛行時需要處理大量資料，假如有資料處理不了，就只能通過網路上傳到更強大的伺服器端來完成，然而，即使上傳後，伺服器處理後再發給無人機，也會帶來大量耗時。
但如果無人機添加了人工智慧處理器，那麼，無人機就具備了更大量的本地處理能力。
不盲目樂觀 也不盲目悲觀
人工智慧是通向未來的鑰匙，目前來看，承載人工智慧最好的晶片是“神經網路處理器”，但正如沒有CPU，GPU也沒法用一樣，沒有CPU，NPU也沒法使用。放眼整個晶片領域，中國還未掌握話語權，研發之路任重而道遠。
△晶片/視覺中國
中國在人工智慧晶片上的領先是暫時的，如果沒有持續的研發投入，國外的晶片巨頭技術實力強悍，資金雄厚，我們很容易被趕超。即使中國產的NPU一直領先，但國外手機廠商出於各種自身的原因而一直不使用，也會很麻煩。
幸運的是，我們已經有了很多國產手機廠商，只要晶片性能夠好，相信他們會用。人工智慧晶片的應用場景絕不局限於手機，在無人機、無人駕駛、智慧家居、機器人等領域都會開花結果。
得不償失。無疑，這會限制人工智慧在手機以及其他終端上的的各種應用。△機器蝴蝶
無人機在自主飛行時需要處理大量資料，假如有資料處理不了，就只能通過網路上傳到更強大的伺服器端來完成，然而，即使上傳後，伺服器處理後再發給無人機，也會帶來大量耗時。
但如果無人機添加了人工智慧處理器，那麼，無人機就具備了更大量的本地處理能力。
不盲目樂觀 也不盲目悲觀
人工智慧是通向未來的鑰匙，目前來看，承載人工智慧最好的晶片是“神經網路處理器”，但正如沒有CPU，GPU也沒法用一樣，沒有CPU，NPU也沒法使用。放眼整個晶片領域，中國還未掌握話語權，研發之路任重而道遠。
△晶片/視覺中國
中國在人工智慧晶片上的領先是暫時的，如果沒有持續的研發投入，國外的晶片巨頭技術實力強悍，資金雄厚，我們很容易被趕超。即使中國產的NPU一直領先，但國外手機廠商出於各種自身的原因而一直不使用，也會很麻煩。
幸運的是，我們已經有了很多國產手機廠商，只要晶片性能夠好，相信他們會用。人工智慧晶片的應用場景絕不局限於手機，在無人機、無人駕駛、智慧家居、機器人等領域都會開花結果。