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卡內基梅隆大學TomMitchell:深度學習有缺陷 它無法解釋其中原因

4月27日消息, 今日, 2018年GMIC論壇在北京舉行, 在生命科學高峰論壇上, 在《中外對談:機器學習助力智慧診療》論壇環節, 電腦科學學院機器學習系主任, 卡內基梅隆大學Tom Mitchell接受了北京大資料醫達科技有限公司創始人鄧侃的現場對話採訪, Tom Mitchell表示:“深度學習是有缺陷的, 我們仍然需要更多的方法去研究, 我們很難理解深度學習背後的理論是什麼, 深度學習也不能解釋其中的原因, 它沒有邏輯和推理能力。 ”

而關於未來是否有合理的方法去解釋深度學習的邏輯的問題, Tom Mitchell則給出了開放的答案, 他表示:“一種可能是我們是可以的,

因為我們目前的很多研究結果都是積極的, 所以未來自然語言和深度學習會有很好的融合;另一種可能是找到這種方法很很困難的, 因為我們人類都無法解釋我們自己的邏輯, 更何況是機器呢?例如:你可以認得你的母親, 但是你卻無法告訴我們為什麼認得你的母親, 你只是通過你的視覺神經看到了母親而已。 ”

對於未來深度學習是否能夠複製人類的學習方法, 學會舉一反三?Tom Mitchell表示:“事實上, 有時候人們會問未來機器學習會怎麼樣, 我們需要瞭解哪些人類的學習是電腦不能學習的, 今天的深度學習, 機器學習幾乎是圍繞分析和利用資料, 這個在未來一定需要改變, 我們需要各位研究人員給我們更好的學習方法,

這樣才能讓機器學習就能既聽從指令, 也能利用大資料。

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