只需動動手指， 一件私人定制的衣服就會在7個工作日內送到你的手上。 青島酷特智慧股份有限公司將互聯網、數位技術與傳統製造業結合， 實現了個性化定制服裝的工業生產。
但就全國紡織產業3萬多家規模以上企業而言， 這僅僅是示範。 目前我國紡織產業發展智慧製造的基礎整體還比較弱， 還處於工業2.0與3.0交匯並向工業4.0發展的階段。
紡織產業如何對接“中國製造2025”？智慧製造能給紡織產業帶來哪些新的發展？中國工程院於4月27日發佈的《我國紡織產業智慧製造發展戰略研究報告》給出了答案。
傳統工業思維模式待改變
一個不爭的事實是， 中國作為低成本製造大國的競爭優勢正在逐步喪失。 隨著勞動力和其他要素成本上升及國內外其他因素影響， 紡織企業利潤增長幅度已從2011年的43.9%下降到2015年的5.3%。
“未來5-10年， 智慧製造是我國紡織產業可持續發展、走向高端的可靠保證。 ”中國工程院院士孫晉良說。
不過， 他在調研中發現， 數量眾多的紡織企業尚停留于傳統工業思維。 裝備不互聯， 工藝不互通， 產品不互動， 組織架構層次多， 製造規模化， 產品同質化， 要素成本高， 競爭乏力。
“共性技術為發展紡織產業智慧製造奠定基礎。 ”中國工程院院士俞建勇表示， 紡織產業要成功轉型， 邁向智慧製造， 首先需要解決的問題是實現裝備互聯、消除資訊孤島。
目前， 我國不少紡織企業正在這方面積極探索。 山東華興紡織集團通過物聯標識、設備集成、工業控制網等共性技術的應用， 實現從原料投入到成包入庫全自動生產線， 提高生產效率30%， 縮短產品生產週期35%， 降低人工成本達70%， 綜合運營成本降低25%。
“在製造過程中， 通過對機器所產生的各種資料的自動化採集、統計、分析和回饋， 將結果用於優化製造過程， 大大提高生產效率。 ”俞建勇說。
機器換人凸顯人才與科技瓶頸
以機器換人， 是紡織產業由傳統製造向智慧製造發展的一個顯性標誌。 但機器換人不是不需要人， “目前最緊缺的恰恰是具備紡織製造技術與互聯網技術相融合的知識和能力的各層次人才。
多年前， 紡織產業需要優秀的擋車工、機修工、行銷業務員， 隨著紡織產業智慧製造的推進， 企業急需熟知紡織流程特徵的機器人工匠、網路工程師、自動控制工程師等各類各層次的複合型人才。
“這類人才的缺乏還反映在教育領域。 ”賀燕麗表示， 相關專業人才培養存在課程設置老化、缺乏學科交叉、專業教育與企業實際需要脫節等問題。
除了人才匱乏， 推動紡織產業發展智慧製造的科技資源也很薄弱。
目前， 國內屬於紡織行業的化學纖維製造、紡織、服裝服飾行業的年度研發投入強度都低於1%， 居於製造業32個行業的中下游。
“理論上， 企業都有銷售收入3%的研發投入，
而國家對於紡織產業智慧製造技術研究方面的投入也相對較少， 缺乏相應的科技創新基地和服務平臺。 為此， 俞建勇建議， 以紡織製造為主體， 跨領域組織聯合相關力量開展科技攻關。
轉向服務型製造新模式
一方面， 電腦、網路、裝備製造等的發展， 推動紡織產業製造技術從自動化、數位化向智慧化邁進；另一方面， 互聯網經濟的發展， 也促使紡織產業向服務型製造新模式轉換。
統計顯示， 2016年， 我國紡織服裝電商交易總額達4.45萬億元， 是2012年的2.4倍。 紡織服裝產品線上行銷正日趨成熟。
“以用戶個性化需求為驅動、使用者全流程參與的新一代紡織服裝產品大規模個性化定制，
目前， 國內服裝企業的大規模個性化定制服務進入成長階段， 出現了一批領軍企業。 如報喜鳥集團的“雲翼互聯”智慧體系， 利用互聯網採集並對接用戶個性化需求， 運行以來， 突破了行業高庫存、低周轉、高管道成本的瓶頸， 為企業帶來了良好的經濟效益。
“紡織產業智慧製造， 不僅包括以電腦數位控制為代表的數位化技術貫穿產品全生命週期， 而且要重點突破實現泛在感知和互聯條件下的網路化製造。 ”孫晉良說。
他期待， 以智慧製造引領我國紡織產業由勞動密集型、資源消耗型向技術密集型轉變， 由製造向創造、速度向品質、產品向品牌發展，在我國傳統產業中率先走向高端。
由製造向創造、速度向品質、產品向品牌發展，在我國傳統產業中率先走向高端。