停車場裡甄別車牌號 加速雲發佈新品 異構計算加速平臺瞄準人工智慧新場景

已經和騰訊、京東、美團等業內巨頭牽手合作提供異構計算加速整體解決方案、異構加速和業務卸載方案廠商——杭州加速雲資訊技術有限公司（簡稱：加速雲）今天在成都舉行“加速新科技， 驅動智未來” 科技峰會暨新產品發佈會。 在發佈會上， 加速雲隆重發佈四大創新產品及三大解決方案， 並邀請Intel和Cytech專家分享工業乙太網、基於FPGA OpenCL及基因加速等解決方案。

在大資料時代， 深度學習是人工智慧的主要推動力。 調研公司 Gartner 指出， 到 2018 年， 80％的資料科學家會將深度學習納入其工具包中。 機器學習和人工智慧專案的成功不僅僅需要依靠資料和演算法，

還需要融合技能、基礎設施和業務方面的認可。

加速雲創始人兼CEO鄔剛表示：“人工智慧已經進入我們的生活， 但是未來發展還存在瓶頸， 需要硬體技術和演算法方面的突破。 異構計算是計算架構的未來趨勢， 而FPGA 是實現異構計算的完美選擇。 加速雲創新的異構計算加速平臺解決方案， 具有高性能、高效率、低延時特性以及可程式設計性和遠端可重構能力， 非常適合雲上的彈性業務的需求。 我們希望能夠通過我們的技術， 幫助更多的企業實現深度學習， 在大資料時代贏得先機。 ”

加速雲本次推出的四大產品為：兩個系列硬體加速產品（SC-OPS, SC-VPX）、兩個IP庫 (FDNN, FBLAS)、三大解決方案（深度學習解決方案、高性能計算及數位信號處理解決方案、邊緣計算解決方案）。

成都商報記者在展區看到目前停車場快速識別紛繁複雜的車牌號， 讓市民停車找車更方便的功能應用場景， 加速雲就已經在軟硬體上佈局。 為高性能計算領域提供硬體加速產品及實施方案， 加速雲曾在2016年7月， 獲得如山資本近千萬元天使投資。 去年6月20日加速雲公司宣佈完成數千萬元pre-A輪融資， 該輪融資由達晨創投領投、真格基金、如山資本跟投。 在完成新一輪融資後， 加速雲表示將繼續深入研究FPGA在深度學習各個領域的應用與發展， 如圖像識別、語音辨識、精准醫療以及無人駕駛等相關應用， 解決深度學習所面臨的難題， 如深度學習需要巨大的計算資源， 深度學習線上識別能耗大、如何提高現有的功耗比是十分關鍵的因素， 還有如何提高現有的訓練速度等問題。