滴滴美研負責人：機器智慧化時代，更需開創者精神

早在上世紀， 圖靈就對機器與人的智慧關係做了思考， 他希望機器可以模擬人類思維。 今天， 人工智慧的定義已被改寫， 機器在很多領域超越了人類的分析、學習能力。 一些人開始擔憂： “機器是否會控制未來， 取代人類？” 在7月12日香港舉行的RISE全球科技創業者大會上， 滴滴出行美國研究院負責人、矽谷資深投資人的弓峰敏博士以“人類與智慧型機器”為主題， 與科技業者、青年創業者和投資人展開交流。

弓峰敏回顧了工業革命之後， 機器的“進化”過程。 從蒸汽機到內燃機， 從電子電腦到移動互聯網， 每一次技術革命都將人類能力提升至新的境界。

最初機器拓展了我們的身體能力， 讓我們能擁有遠遠超越自身極限的移動速度和力量。 隨後機器增強了我們的腦力， 讓我們有更強大的運算和資料處理能力。 然而弓峰敏認為， 機器不會取代人類， 新的機器只是淘汰了舊的機器， 它們的最終目的是為了人類服務。

滴滴出行資訊安全戰略副總裁、美國研究院負責人弓峰敏博士

歷史的經驗表明， 新技術可能會在短時間受到限制和質疑。 例如， 汽車剛出現時， 英國通過了“紅旗法案”：要求汽車前必須有指揮者手舉紅旗步行開道， 車輛只能跟在後面緩慢行駛。 技術革新在全球範圍不均勻地發生；創新者、監管者和社會各界需要及時形成共識， 積極駕馭新技術， 才能讓個體和社會最大程度獲益；反之則很可能失去先行者優勢。

弓峰敏以新興的移動出行行業為例。 滴滴等平臺系統每天處理著全球最龐大、複雜的交通資料。 通過機器學習對大資料進行多維度分析， 滴滴不僅可以在用戶層面，

向司機提供合理的分單以及路徑規劃、為乘客提供多樣化的出行服務；在整體交通體系規劃上也走在全球同行的前面。 在濟南， 滴滴與交管部門合作， 將平臺資料與公共交通資料相融合， 為城市幹道的紅綠燈提供了動態優化方案。 這個項目在濟南經十路落地兩個月後， 車輛在高峰期經等待時間減少了10%。

“未來交通領域還將發生更劇烈的變化。 電動汽車、智慧駕駛技術將與共用經濟模式協同作用， 在汽車發明百年後對道路安全和交通模式進行一次革命性的提升。 ” 弓峰敏表示， 滴滴美國研究院正在探索將人工智慧與增強現實技術結合， 提示駕駛者日常難以察覺的道路安全隱患。

弓峰敏認為 “創業者精神”首先是一種變革精神，

它並非創業者獨有。 “在交通行業， 創業者的腳步已經帶動億萬普通的司機、乘客、監管者， 和各界共同擁抱這場技術革新。 但這只是開始， ”弓峰敏說， “在科技變革當下， 希望在座的每一位可以持續創新， 同時堅持‘創業者的精神’， 直面變化和問題， 推動人類社會向前發展。 ”