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別等馬雲的"無人店"了,上海大街小巷早就有了

“這不是自助售貨機嗎, 為什麼叫‘無人店’?”這兩天, “2017中國國際無人店及零售新終端博覽會”正在上海世博展覽館舉辦。 但參觀者走進展會現場, 第一印象恐怕是“自助售貨機怎麼改名了”。

不過, 記者進一步採訪發現, 頗受業內關注的“無人店”模式都在這個展會上亮相:既有類似阿裡巴巴的“淘咖啡”——“掃碼進入、拿了就走”;也有在上海不少地鐵站都有的“天使之橙”自製鮮榨橙汁機;還有露面不久又因天氣原因暫時歇業的“繽果盒子”;更有賣現制產品、烘焙製品、生鮮蔬果等主題商品的維果部落24小時無人店等新業態,

以及與之相關的各種硬體生產商、軟體服務商……從數百家參展商展出的內容看, “無人店”並非自助售貨機的新概念, 相關企業正從技術、產品、場景等多個領域展開競爭。

人工智慧的新空間

“告別RFID(射頻標籤)”是很多無人店技術解決方案商喊出的口號。 在目前落地的無人店中, RFID發揮了很大的作用:門店的監測系統通過RFID來判斷消費者選購了哪些商品。 雖然RFID標籤的成本不高, 可一旦無人店銷售的產品種類或數量增加, 仍舊需要大量人力物力為每件產品加貼獨一無二的RFID。

但人工智慧技術的發展, 意味著無人店將成為新技術的試驗田。 上海企業深蘭科技用“TakGo”品牌為蘇寧等多家企業提供無人售貨解決方案。 參展工作人員說,

這種“無人店”最重要的技術就是人工智慧。 比如“TakeGo”應用的“藍眼”是全球首款基於深度學習的機器視覺商品錄入設備, 能夠主動判斷商品識別所需視頻採集量, 單個商品錄入只要20秒, 3000個商品機器訓練時間短於24個小時。 這意味著無人店裡的商品只要經過“藍眼”學習, 就不需要再為商品增添RFID標籤, 而是由支援“藍眼”的系統自動識別出消費者拿了什麼, 再通過支付系統自動扣款即可。

業內人士也指出, 無人店的核心是技術之爭。 德勤與Plug and Play(以下簡稱PNP)在最新發佈的《零售行業技術創新與落地思考》中指出, 目前中國零售市場中有57%的零售銷售商都受到了數位化的影響。 在這樣的數位化大背景下, 零售企業的數位化能力對企業未來成功與否起到決定性的作用。

數位化的核心是技術。 德勤中國消費品及零售行業領導合夥人張天兵解釋說, 中國有著獨特的數位化環境, “我們認為企業若想在新的市場環境中取勝, 需關注三個核心維度——數位化全管道、數位化供應鏈網路以及零售分析。

零售行業企業需通過強化消費者觸點, 用數位化手段整合和優化供應鏈, 並結合系統性的零售分析方法, 來實現價值鏈的優化和協同。 ”

具體來看, 以盒馬鮮生為代表的新型零售物種快速落地, 成為市場的有力競爭者;阿裡巴巴推出的無人便利店被認為是未來技術和硬體輸出的一個範本。 這些新業態、新物種的出現源於線上線下融合的持續推進以及傳統零售企業的轉型升級嘗試。 這些結合了多管道、多服務, 以需求和體驗為中心, 技術為驅動的新型業態將持續對零售行業產生影響, 並有望成為引領零售行業轉型的重要嘗試。

在數位化管道日益成熟的今天, 傳統零售企業的門店應從“銷售平臺”向“體驗傳播”轉變。 在此過程中, 包括人工智慧在內的新技術是企業轉型的重要助推器, 無人店則是各種技術的集大成者。

德勤和PNP指出, 部分創新企業以消費者資訊捕捉和資料收集為切入點, 通過視覺處理技術、物聯網技術、支付聚合等技術手段實現不同場景、不同消費環節的消費者資料收集和聚合, 進而通過整理和分析應用於企業的日常經營決策。另一部分企業則利用雲技術和人工智慧技術打破資料壁壘,提升經營效率。這些都是可以借鑒參考的方式。

除此之外,資料的獲取和整合能夠通過有效合理的分析手段和演算法來支援和指導企業的日常經營和戰略方針制定,而新穎的創新型業態更能敏銳捕捉市場需求,助力企業獲得更多消費者觸點。落在無人店上,就是無人店的商品選擇和陳列是大資料分析的結果,而消費者在無人店中的表現又再次變成資料,供下一步分析和使用。

爭奪“最後100米”市場

產品和場景也是“無人店”與自助售貨機的最大區別。

記者到達展會現場的時候正好是午餐時分,發現很多參展商沒有選擇外賣盒飯,而是直接通過“無人店”解決用餐問題:現制咖啡機能夠提供熱氣騰騰的咖啡、盒飯售賣機提供的是香噴噴的現加熱餐飲……

“自助售貨機賣的大多是預包裝產品,但我們認為‘無人店’未來發展重點之一是現制產品。”周祺是自助現榨橙汁機“天使之橙”的創始人,他認為目前的無人店大多提供預包裝的標準產品,這些產品的毛利率偏低,而且消費者可以通過其他途徑買到。但從市場需求看,消費者對現制產品、新鮮產品的需求越來越大。

比如,上班族希望方便地買到現制早餐,也希望下班回家做飯時不用擔心菜場關門,或者加班到深夜時能順利買到一份熱氣騰騰的夜宵。這些,都是無人店的機會。周祺認為,高配送頻次、高覆蓋率、微型智慧是未來無人店產品核心競爭力的重要組成部分:“消費者獲取的東西只是時間問題,便利店很可能變為消費者購物的提貨點。我們想把無人售貨設備變成現制現售的提貨點。”他補充說,現制現售產品的毛利率偏高,而且應用場景廣、可獲取管道有限、消費頻次高、互聯網衝擊小,是一個良性迴圈的經濟模型。

為此,“天使之橙”已經進行了業務拆分:前端以現制橙汁、椰汁、霜淇淋以及提供智慧蒸煮炸烹等無人店產品線為主,後端則有一個中央廚房,設計出適合無人店現制的菜譜並準備原材料。周祺認為,未來無人店還能完成自動找貨理貨、自主加工售賣等一系列可智慧化的作業,並為消費者提供定制服務。

除了現制,眾多無人店供應商還強調“場景化”。所謂“場景化”,就是把無人店設在哪裡——無人店不需要人工、可以24小時運轉,所以市場的競爭就是產品和場景:怎樣在合適的場景中提供合適的產品。

很多無人店運營者認為,寫字樓是生鮮類無人店的機會。近日,包括U掌櫃、每日優鮮等生鮮電商都在寫字樓佈局了銷售生鮮產品的無人店,反響還不錯。比如U掌櫃的做法是讓企業或單位提出設置無人店的申請,再由U掌櫃提供設備和服務。結果服務才推出兩個月,已經有150多家企業及單位主動提供場地,要求開生鮮無人店。

U掌櫃首席執行官祝鵬程認為,生鮮商品是粘性最高的品類,但目前大部分無人店、特別是辦公室裡的無人店只能銷售常溫長保質期的商品。而無人店依託大資料和現代化的物流體系,能夠實現“最後100米”的精准選貨和配送。所以,在寫字樓引入生鮮無人店並不困難。他認為,最終勝利的無人店是那些允許消費者“定制”貨架品類、補貨時間,並將“一鍵補貨”的權利開放給消費者的品牌。

文中圖片由作者拍攝

題圖來源:作者提供 欄目主編:任翀 圖片編輯:雍凱 進而通過整理和分析應用於企業的日常經營決策。另一部分企業則利用雲技術和人工智慧技術打破資料壁壘,提升經營效率。這些都是可以借鑒參考的方式。

除此之外,資料的獲取和整合能夠通過有效合理的分析手段和演算法來支援和指導企業的日常經營和戰略方針制定,而新穎的創新型業態更能敏銳捕捉市場需求,助力企業獲得更多消費者觸點。落在無人店上,就是無人店的商品選擇和陳列是大資料分析的結果,而消費者在無人店中的表現又再次變成資料,供下一步分析和使用。

爭奪“最後100米”市場

產品和場景也是“無人店”與自助售貨機的最大區別。

記者到達展會現場的時候正好是午餐時分,發現很多參展商沒有選擇外賣盒飯,而是直接通過“無人店”解決用餐問題:現制咖啡機能夠提供熱氣騰騰的咖啡、盒飯售賣機提供的是香噴噴的現加熱餐飲……

“自助售貨機賣的大多是預包裝產品,但我們認為‘無人店’未來發展重點之一是現制產品。”周祺是自助現榨橙汁機“天使之橙”的創始人,他認為目前的無人店大多提供預包裝的標準產品,這些產品的毛利率偏低,而且消費者可以通過其他途徑買到。但從市場需求看,消費者對現制產品、新鮮產品的需求越來越大。

比如,上班族希望方便地買到現制早餐,也希望下班回家做飯時不用擔心菜場關門,或者加班到深夜時能順利買到一份熱氣騰騰的夜宵。這些,都是無人店的機會。周祺認為,高配送頻次、高覆蓋率、微型智慧是未來無人店產品核心競爭力的重要組成部分:“消費者獲取的東西只是時間問題,便利店很可能變為消費者購物的提貨點。我們想把無人售貨設備變成現制現售的提貨點。”他補充說,現制現售產品的毛利率偏高,而且應用場景廣、可獲取管道有限、消費頻次高、互聯網衝擊小,是一個良性迴圈的經濟模型。

為此,“天使之橙”已經進行了業務拆分:前端以現制橙汁、椰汁、霜淇淋以及提供智慧蒸煮炸烹等無人店產品線為主,後端則有一個中央廚房,設計出適合無人店現制的菜譜並準備原材料。周祺認為,未來無人店還能完成自動找貨理貨、自主加工售賣等一系列可智慧化的作業,並為消費者提供定制服務。

除了現制,眾多無人店供應商還強調“場景化”。所謂“場景化”,就是把無人店設在哪裡——無人店不需要人工、可以24小時運轉,所以市場的競爭就是產品和場景:怎樣在合適的場景中提供合適的產品。

很多無人店運營者認為,寫字樓是生鮮類無人店的機會。近日,包括U掌櫃、每日優鮮等生鮮電商都在寫字樓佈局了銷售生鮮產品的無人店,反響還不錯。比如U掌櫃的做法是讓企業或單位提出設置無人店的申請,再由U掌櫃提供設備和服務。結果服務才推出兩個月,已經有150多家企業及單位主動提供場地,要求開生鮮無人店。

U掌櫃首席執行官祝鵬程認為,生鮮商品是粘性最高的品類,但目前大部分無人店、特別是辦公室裡的無人店只能銷售常溫長保質期的商品。而無人店依託大資料和現代化的物流體系,能夠實現“最後100米”的精准選貨和配送。所以,在寫字樓引入生鮮無人店並不困難。他認為,最終勝利的無人店是那些允許消費者“定制”貨架品類、補貨時間,並將“一鍵補貨”的權利開放給消費者的品牌。

文中圖片由作者拍攝

題圖來源:作者提供 欄目主編:任翀 圖片編輯:雍凱
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