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論文復現的事結束后，第三次去桐城測試了。
一回生二回，柳溪現在出差起來也是輕車路，一組的男生也一直對照顧有加，所以并沒有覺得很累。
這一次測試，車不再有安全員，車輛在封閉的場地里進行全程無人化測試。
因此柳溪也不用在測試基地與測控室兩頭跑，只要坐在測控室與一組其他同事一起進行數據收集即可。
車輛連續跑了兩天，許澤霖把大家反饋過來的數據做了報表發給岑墨，&“從行業公開數據來看，我們的避障率已經刷新紀錄了，岑教授的科研果大大提升了我們的識別率。&”
岑墨：&“這兩個場景是上次分割出來的，識別率還是沒到90%。&”
林志鵬哎了一聲，&“雖然是這樣，但是你看行業數據，這種高復雜環境的識別率都沒到70%，我們能做到這麼高，已經很優秀了。&”
岑墨并沒有覺得很驕傲，&“能做到90%。&”
他從來就不和同行比，就像從小到大，他都不會去與同學比，因為知道他們比不過，他能挑戰的，從來都只有自己。
90%這個數字不是他憑空想出來的，而是基于他的理論基礎，但現在實際跑出來與理論有不小差距，肯定是哪里優化還不夠。
他暫時沒想到，只能回頭復現一次算法。
柳溪忽然說道：&“那個，可以試試用積層代替了拼接層？&”
聽到的聲音，那三位正在討論的男人都了過來。
柳溪從電腦里調出一個Siamese結構的深度神經網絡模型，給大家展示道：&“這是我之前自己訓練時復現一篇論文改進的思路，我在想通過從已知偏移矢量的圖片對中取的圖片塊輸到左右兩個CNN&…&…&”
柳溪現場將兩個算法同時跑了一遍。
&“這是它原本的算法，用時32秒，而用這個改進后的，只要&…&…0.3秒，而且度只偏移了3個像素。&”
這是柳溪之前在實驗室里做出那套識別算法后得到的啟發，在后來閱讀了別的論文以及悉了一些現有框架之后，嘗試做了改進，自己在家沒事做寫著玩兒的，這會兒聽他們在討論，才突然想起這回事。
三位男人目不轉睛地盯著柳溪的屏幕許久，好像都被的話驚到了。
柳溪回過頭，看他們看自己的目都不太一樣了，尤其是岑墨，那雙向來清亮冷淡的眸子此時像是墜了碎碎華，熠熠生輝。
以前他看的目，多是遷就的，無奈的，當然更多時候是無視。
像這樣的目，柳溪只在他沉迷研究的時候見過，那時候的最癡迷的，就是他這副模樣。
而后來，他這樣的目出現在了裴佳上，是心灰意冷的開始。
兜兜轉轉著，沒想到也有一天會被他這樣注視，也能清晰地看見他眼里自己的倒影。
待在桐城的第三日，岑墨一早便拿出了一個優化過的模型放進車輛系統里。
林志鵬驚訝道：&“岑教授，你這就改好了？&”
岑墨嗯了一聲。
林志鵬不可思議地又問了一遍：&“一晚上就改好了？&”
岑墨：&“我沒睡覺。&”
他想利用最后一天測試的機會，跑一跑這個新的模型，否則下一次實測又要等幾個月了。
林志鵬慨道：&“那也很了不起！我就是像你這樣拼命也不一定能搗騰出來。&”
他昨天到柳溪思路啟發，自己也回去搗鼓了一下，沒搗鼓出什麼來，有思路還不夠，還需要實際落地的東西，這種況一般都需要兩三天才能優化好算法，沒想到岑墨一晚上就搞定了。
這人真是又拼命又厲害。
說來，岑墨剛來ETOGO的時候，林志鵬也是輕視對方的人之一，然而越接越是佩服與自嘆不如。
果然年紀輕輕能當上研究員，努力與實力都不是常人所能及的。
這一次實驗數據終于提升到87%了。
還差一點點。
但岑墨不擔心了，因為昨晚算法寫的急，模型還不夠完，回去再優化下，差不多就能到目標了。
這一點，他還是很謝柳溪提供的思路。
這次測試因為這個優化，項目有了實質突破，大家都很開心，結束了三天的忙碌后，當晚大家提議去KTV放松一下。
柳溪心臟不好，不能去這種吵鬧的地方，所以就不去了，岑墨心里還想著那個算法的優化，也沒去。
于是吃完飯后，大部分人都去KTV，只有四人結伴回酒店。
飯店就在酒店不遠，隔著一條馬路。
他們測試基地在桐城的郊區，偏僻到紅綠燈都沒有，大晚上車也，所以大家見著路上沒車就往前走了過去。
就在這個時候，一輛車不知道從哪里躥出來，車燈刺眼地照在柳溪上，嚇得往后退了一步，撞到了岑墨的上。
柳溪驚慌失措了片刻，清醒過來才發現自己的手被岑墨握住，極度尷尬地松開他。
岑墨亦是反應過來自己做了什麼，立馬收回了手，與道了一聲歉。
以前過馬路，總是害怕地拉他的手，所以剛剛突發事件，他下意識地握住那只到他手背上的手。