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李開複:無人駕駛是萬億美金行業,無人駕駛清潔車能更快盈利

2017年4月2日,由深圳市人民政府、數字中國聯合會主辦的“2017中國(深圳)IT領袖峰會”在深圳五洲賓館舉行,

億歐作為支持媒體受邀參加。

出席此次峰會的企業方嘉賓包括阿裡巴巴集團董事局主席馬雲、百度董事長兼首席執行官李彥宏、騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰、微軟全球執行副總裁沈向洋、創新工廠創始人、董事長李開複、數字中國聯合會常務理事田溯甯等。

創新工廠創始人兼董事長李開複出席“無人駕駛與智慧環境”高端對話,

以下為李開複現場主要觀點提煉:

1、無人駕駛是萬億美金或更大的行業顛覆;

2、我們現在對無人駕駛想得太簡化了;

3、人來輔助無人車駕駛的場景是不存在的;

4、現階段只投兩類無人駕駛的公司:做慢行場景的公司和模擬虛擬環境的公司;

5、無人駕駛做景區車、垃圾車、清潔道路車能更快落地。

以下為李開複出席“無人駕駛與智慧環境”高端對話的演講內容整理:

1、無人駕駛是萬億美金或更大的行業顛覆

我們對無人駕駛這個長久的方向無比看好,這毫無疑問是現在人工智慧,如果從10年的維度來看是最大的機會。電動車這個浪潮加上無人駕駛,再加上共用經濟,我覺得它所達到的效果不是說未來你買一輛車就可以自己開了,而是說未來我們就不買車了,因為有了共用經濟,我們為什麼要買車,我們買了車96%的時間停著,對我們有什麼好處,

還有更差的投資嗎?它所浪費的停車位是不是浪費了空間。這個車是不是可以做得很小,小了就節能了,道路就變得更簡單了。

這個車以後能自己行走以後紅綠燈還需要嗎?它們彼此讓路不就好了嘛。這些車都是電動的,能源問題沒有了,今天碰到的交通擁堵的問題也沒有了,空氣污染的問題也沒有了。除了出行之外,出行不要浪費時間了,不要買車,不要停車場,

隨叫隨到,你的日曆上該走的時候車就出現在你的面前。真正變成了產品為使用者服務,即叫即到,節省時間,包括能源、環境、交通擁堵,都有特別巨大的顛覆性的改變。配送、運輸、高速公路等等,今天整個物流全部會被顛覆。我們如果把這幾個領域加起來,確實像維嘉所說這是萬億美金或更大的行業。

而且無人駕駛還扮演重要角色,一定是無人駕駛把技術做到極致,

因為有足夠大量的投資來探索這些技術。這些感測器,當他們做得夠好了以後會倒逼各種機器人和其他的機會。

2、人來輔助車駕駛的場景不存在

在工業化和自動化階段,無人駕駛將扮演特別重要的角色,我們無比樂觀,但這只是10-15年無比樂觀,期間的路會非常坎坷。

我們現在對無人駕駛太簡化了,我們認為12345就這麼回事了,其實真的不是這樣。首先當然是機器來輔助人,幫助人,讓我們不要出問題,不要出車禍,當我們睡著的時候把我們叫起來,這些毫無疑問是很好的功能。但是再下面就要跳到直接的無人駕駛了,人來輔助車駕駛的場景我認為是不存在的,穀歌已經驗證了這一點。

3、上路測試還需要很長的時間

大概在五年前穀歌就讓員工把無人駕駛帶回家了,這個車可以無人駕駛,但是會出錯,請你糾正它,你的每一次糾正都是學習。員工就喝咖啡、看報紙,還有跟女朋友親熱,都發生了,這個跑起來了就不認為我要幫助它了,就像掃地機器人不會想到搬到這裡往這邊走,大部分自動的就必須全自動,這是很不幸的,人是一種動物,我們的要求非常高。我們對安全要求也非常高,我們希望達到跟人一樣安全,人開車是在1億公里出1-3個人命的水準。今天即便是穀歌最厲害的公司也只跑了500萬公里,你要做這樣的測試需要多長的時間,這有很多細節我就不多說了,這是非常坎坷的道路。

4、現階段只投兩類公司:做慢行場景的公司和模擬虛擬環境的公司

基於這些理念最後講一下創新工廠的投資,我們的投資是基於這樣的理念,你要投一個15年的週期太長的沒有意思,再短的也沒有意思,我們挑選的是兩種公司,第一種公司是會挑選慢行的場景能夠驗證並且獲取資料,投的是宇視科技,而且他的車子在一年多前成立,現在已經開始在園區跑起來了,在北京房山。

第二個很大的問題是500萬公里的測試,穀歌做了這麼多測了500萬公里,我們要跑1億公里才知道會不會傷一個人,這個資料量不夠大,即使跑了1億公里也不夠,因為有統計的問題。對我們作為人讓機器來看,要跑1000億公里才安心,什麼公司才有財力來做呢?回到技術問題,如果你有一個模擬的環境,再加上有一個高精的地圖,再加上三維重建的技術,可能可以創造虛擬的環境,然後把需要驗證安全的過程大大降低,降低2-3個數量級。我們投的第二家公司就在做這個事情,他的名字就叫初速度。

5、三五年內,無人駕駛清潔車可能能賺錢

今天無人駕駛不一定要想像成客用的轎車來做無人駕駛,我們完全可以做景區的車,做垃圾車,做清潔道路的車,這些應用有幾個特點,第一個速度慢,所以不會傷人命,第二可能路線比較簡單,不用處理很多複雜的問題,當然還有停車,高速公路的駕車超越人已經差不多可以做到了。高速公路開這麼快對人是比較危險的,但是對無人駕駛的汽車反而是輕而易舉的。車跟我們開的方法是不一樣的,我們停車停得要死,無人駕駛一下子就進去了,我們開高速很緊張,但是無人駕駛一點都不緊張。

人擁有車是兩百年的事情,吃東西是幾千年的,房子是非常好的投資,食物是養我們的胃,讓我們生活更幸福,車子是一個不需要的東西,但是最終誰會勝出呢?Uber、滴滴也在做,福特未來也在做,各自都認為必須要做什麼就死了。這些公司的競爭非常好,也許短期不會有共用經濟,也許長期不會有,也許更快就會有。反而像google、百度這些,公司生死存亡不靠無人駕駛的要做好反而困難比較大。

今天馭勢科技走的景區道路,探索了不同的方向,比如說做垃圾車、清潔車,跟很多城市達成協議,還有各種法律法規的問題,景區相對來說比較開放的,而且有獨立運營權的。如果真的問我新裝更喜歡哪個?我更喜歡清潔車,外部很多的因素,可能是合作夥伴要促成這個事情。

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讓我們不要出問題,不要出車禍,當我們睡著的時候把我們叫起來,這些毫無疑問是很好的功能。但是再下面就要跳到直接的無人駕駛了,人來輔助車駕駛的場景我認為是不存在的,穀歌已經驗證了這一點。

3、上路測試還需要很長的時間

大概在五年前穀歌就讓員工把無人駕駛帶回家了,這個車可以無人駕駛,但是會出錯,請你糾正它,你的每一次糾正都是學習。員工就喝咖啡、看報紙,還有跟女朋友親熱,都發生了,這個跑起來了就不認為我要幫助它了,就像掃地機器人不會想到搬到這裡往這邊走,大部分自動的就必須全自動,這是很不幸的,人是一種動物,我們的要求非常高。我們對安全要求也非常高,我們希望達到跟人一樣安全,人開車是在1億公里出1-3個人命的水準。今天即便是穀歌最厲害的公司也只跑了500萬公里,你要做這樣的測試需要多長的時間,這有很多細節我就不多說了,這是非常坎坷的道路。

4、現階段只投兩類公司:做慢行場景的公司和模擬虛擬環境的公司

基於這些理念最後講一下創新工廠的投資,我們的投資是基於這樣的理念,你要投一個15年的週期太長的沒有意思,再短的也沒有意思,我們挑選的是兩種公司,第一種公司是會挑選慢行的場景能夠驗證並且獲取資料,投的是宇視科技,而且他的車子在一年多前成立,現在已經開始在園區跑起來了,在北京房山。

第二個很大的問題是500萬公里的測試,穀歌做了這麼多測了500萬公里,我們要跑1億公里才知道會不會傷一個人,這個資料量不夠大,即使跑了1億公里也不夠,因為有統計的問題。對我們作為人讓機器來看,要跑1000億公里才安心,什麼公司才有財力來做呢?回到技術問題,如果你有一個模擬的環境,再加上有一個高精的地圖,再加上三維重建的技術,可能可以創造虛擬的環境,然後把需要驗證安全的過程大大降低,降低2-3個數量級。我們投的第二家公司就在做這個事情,他的名字就叫初速度。

5、三五年內,無人駕駛清潔車可能能賺錢

今天無人駕駛不一定要想像成客用的轎車來做無人駕駛,我們完全可以做景區的車,做垃圾車,做清潔道路的車,這些應用有幾個特點,第一個速度慢,所以不會傷人命,第二可能路線比較簡單,不用處理很多複雜的問題,當然還有停車,高速公路的駕車超越人已經差不多可以做到了。高速公路開這麼快對人是比較危險的,但是對無人駕駛的汽車反而是輕而易舉的。車跟我們開的方法是不一樣的,我們停車停得要死,無人駕駛一下子就進去了,我們開高速很緊張,但是無人駕駛一點都不緊張。

人擁有車是兩百年的事情,吃東西是幾千年的,房子是非常好的投資,食物是養我們的胃,讓我們生活更幸福,車子是一個不需要的東西,但是最終誰會勝出呢?Uber、滴滴也在做,福特未來也在做,各自都認為必須要做什麼就死了。這些公司的競爭非常好,也許短期不會有共用經濟,也許長期不會有,也許更快就會有。反而像google、百度這些,公司生死存亡不靠無人駕駛的要做好反而困難比較大。

今天馭勢科技走的景區道路,探索了不同的方向,比如說做垃圾車、清潔車,跟很多城市達成協議,還有各種法律法規的問題,景區相對來說比較開放的,而且有獨立運營權的。如果真的問我新裝更喜歡哪個?我更喜歡清潔車,外部很多的因素,可能是合作夥伴要促成這個事情。

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