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肺癌的希望,科學家發現新的模型,可以拯救更多的生命

加拿大的癌症研究小組已經開發出一種預測模型,

用於在高風險人群中檢測早期肺癌,其準確性明顯高於其他領先模型。

林博士說:“我們知道我們的潘癌肺癌風險預測模型可能比其他模型更好,但是我們對於這麼好的效果感到驚訝。 “我們有辦法識別高風險的人,我們可以早日發現癌症,這個模式提供了一個優越的工具,在世界各地挽救更多的生命將是有益的。”

潘癌可以預測肺癌的風險預測模型,該模型用於確定哪些個人應該進行年度CT篩查,

以檢測早期肺癌。這種模型的表現優於國家肺癌篩查試驗(美國國家癌症研究所(National Cancer Institute)領導的)。

PanCan模型診斷為肺癌的患者占6.5%,隨訪時間為5年,相比之下,國家肺部篩查試驗發現的病例有4%(6.5年)。此外,被診斷為Pan Can模型的肺癌患者中,有77%在癌症可能治癒的早期階段被發現,而在NLST的研究中,這一比例為57%。肺癌是世界上最常見的癌症死亡原因——但如果及早發現,它可以在70%的病例中治癒,

從而使早期檢測成為預測模型的關鍵特徵。

目前,美國和加拿大的肺癌篩查指南都基於年齡和吸煙史。Pan Can模型的一個主要優點是它使用風險預測工具來研究許多其他變數:性別,肺癌家族史,慢性阻塞性肺疾病,教育水準和體重指數。

“年齡和吸煙史實際上是一種非常不準確的方法,因為我們知道,只有年齡和吸煙史的人發現肺癌的人數比PanCan預測工具少33%,

”林博士補充道。加拿大早期肺癌檢測研究在2017年展開,以研究肺癌風險的遺傳和空氣污染等因素。這項研究旨在招募2000名英國哥倫比亞人,他們吸煙至少20年,年齡在55歲到80歲之間。維克多·林(Victor Ling)博士表示,《柳葉刀》腫瘤學研究結果是這類前沿醫學的縮影。“特裡·福克斯研究所(Terry Fox Research Institute)對潘能肺癌風險預測模型的成功感到興奮,”淩博士說。“這篇論文的建議有機會在高危人群中更好地檢測這種致命疾病。
我們相信這項研究有望為加拿大和世界範圍內的肺癌患者提供更好的結果。(白木清水 207111)