大資料浪潮下 你也可以轉型大資料工程師！

大講臺老師通過《互聯網從業者生活品質報告》瞭解到：現在，50%的程式師年薪超過20萬，這裡年薪超過50萬的也有五分之一。在普通人眼中，程式師已經算是高收入人群了，而大資料工程師就是其中的佼佼者。

隨著近幾年大資料的急速發展，中國IT業將面臨新一輪洗牌，不光是企業，從業人員也都要適應這些變化。

對於程式師來說，技術一直在發展，與時俱進是必須的。大資料人才缺口巨大，轉型的機會出現了，如果能抓住這難得的機會，轉型為大資料工程師，讓你更進一步（競爭力、金錢等方面），何樂而不為呢？

大資料從事的是開源工作，更傾向於“研發”，能夠重新激起程式師研發程式的熱情，

職業生涯有了新的追求，這意味著大資料會成為值得程式師長期奮鬥不斷突破的工作;其次，由於大資料屬新興領域，專業人才比較缺乏，高端人才更是企業爭搶的對象。薪資上升容易，職業發展潛力巨大。

大資料工程師需要具備哪些能力？

（1）數學及統計學相關的背景；

（2）電腦編碼能力；

（3）對特定應用領域或行業的知識。

大資料工程師這個角色很重要的一點是，

不能脫離市場，因為大資料只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大資料工程師有很大説明，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。

大資料相關的技能很多，按照資料本身，可以分為資料獲取、資料處理、資料分析、資料存儲、資料採擷，共5類。

資料獲取：日誌收集 Scribe、Flume和爬蟲等；

資料處理：流式計算的storm, spark streaming、Hadoop、訊息佇列相關的如Kafka等；

資料分析：HIVE、SPARK、基本演算法、資料結構等；

資料存儲：HDFS等；

資料採擷：機器學習相關演算法，聚類、時間序列、推薦系統、回歸分析、文本挖掘、貝葉斯分類、神經網路等。

最後，大講臺老師對轉型大資料的工程師提3點建議。

（1）重視基礎；

（2）發揮專長；

（3）要喜歡or要堅持。

對大資料工程師產生興趣的朋友，大講臺老師送你兩句話：人生能有幾回搏，此時不搏何時搏。不管成功與失敗，親身體驗感悟多。