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人工智慧是孤獨症兒童的解決方案

兒童孤獨症譜系障礙(autism spectrum disorders,ASD)是一類兒童廣泛性發育障礙性疾病,

由於ASD病因複雜且個體差異較大,迄今為止還沒有特效藥物出現。研究發現這類兒童更容易接受簡單、結構單一的物品,這些行為和特點使他們易於喜歡一些電腦軟體或系統。

近年來,ASD 在全球的平均發病率已經超過6.7%,部分地區甚至高達10%,在中國的發病率也呈持續上升趨勢。國內外對於這類疾病的治療多集中在通過心理療法進行干預,從而改善ASD兒童在社會中的人際交往能力以及對情感的認知和表達能力。

ASD兒童不喜歡與人交往,他把自己封閉在一個小世界裡,對一些結構簡單的玩具感興趣,也更傾向於簡單且更容易接收的事物。可是現實的生活環境並不是那麼理想,這就導致了這類兒童在人群中常常感到恐慌、不安、以致出現情緒失控的現象發生。

由於自閉症兒童不願意與外界進行交流,並對陌生人有抵觸和恐懼的心裡,

所以如果能使智慧型機器帶有人的情感,讓它與兒童進行交流,那麼就可以為這些兒童找到一個親密的玩伴,有助於他們在情感上的表達和加強他們與外界的交流能力。因此,基於情感認知的情感智慧型機器存在著很大的優勢。

以情感認知理論為基礎,採用AAM人臉特徵提取演算法和模糊神經網路的方法完成對交互者情感狀態的獲取,在獲取了交互者的情感狀態後,

採用瑪律科夫鏈的轉移過程實現情感智慧體自身情感的轉移,最後利用情感認知決策演算法輸出相應的情感行為。當然,由於認知心理學和情緒心理學中對情緒、認知有各種各樣的理論,從而產生了不一致的情感建模方法,因此很難避免情感模型具有片面性和局限性。