騰訊首次揭露AI佈局全貌，實踐“AI in all”讓人工智慧無處不在
昨天，2017騰訊全球合作夥伴大會在成都召開。會上，騰訊研究院與騰訊開放平臺共同發佈了《2017互聯網科技創新白皮書》，《白皮書》從技術層、場景層、平臺層三個維度，首次系統展示了騰訊AI佈局全貌。
作為國內三大巨頭之一，相比於百度和阿裡巴巴在AI研發方面的高調和風風火火，騰訊則顯得低調許多。也因此，騰訊此次全面公開自己AI佈局全貌受到了許多人的關注。
不是all in AI，而是AI in all，低調的騰訊已經蓄勢待發
自穀歌秋季新品發佈會以來，“all IN AI”就成為了許多人工智慧專家或是企業的一個口頭禪。在此次大會的現場，騰訊COO任宇昕也提到了這個詞，不過，他的說辭卻有些不同。
“過去一年當中，我們聽到有不少的公司在談到他們公司未來的時候都會談到一個詞，叫做‘all in AI’，騰訊我們在AI方面的戰略也用一個詞概括叫做‘AI in all’。
從近幾年來的動作來看，為了達到這個目標，低調的騰訊也已經早早的開始了佈局。
技術上，投資公司、建立專項實驗室都是一貫的“套路”
既然是“AI in all”，那麼AI技術的重要性可想而知。在這方面，與阿裡巴巴、百度一樣，騰訊的套路也是“實驗室+收購”。
在實驗室方面，通過合作等多種形式，騰訊已經在國內外建立了不少AI相關的實驗室：
2010年
成立微信北京研發中心，圍繞微信等產品研發語音辨識、圖像分析、自然語言理解、大資料採擷等技術；
2012年
成立優圖實驗室，專注於機器學習、模式識別、認知技術的研究和落地應用，掌握了數十項業內頂尖技術；
2015年
與香港科技大學聯手成立WHAT Lab，從事自然語言處理、資料採擷、語音辨識和機器人等方面的研究；
成立智慧計算與搜索實驗室，專注搜索技術、自然語言處理、資料採擷和AI等領域；
2016年
成立AI Lab，除了AI的決策、理解、創造等基礎研究和應用探索，
至於AI公司和人才的吸納，相較於另外兩大巨頭，騰訊的主要手段不是全資收購，而是進行投資，且多集中在天使輪和A輪等，比如：
Diffbot——2016年由騰訊等領頭，其主要通過人工智慧技術，讓“機器”抓取網頁關鍵內容，並輸出軟體可以直接識別的結構化資料；
iCarbonX（碳雲智能）——騰訊在2016年參與其A輪融資，iCarbonX定位於生命大資料、互聯網和人工智慧創建的數位生命生態系統的研究；
CloudMedx——騰訊在2015年參與其天使輪融資，這是一家醫療健康資料收集和分析服務提供者，從眾多醫院即時收集不同病患的資料，經處理分析後向醫療機構提供符合HIPAA（健康保險流通與責任法案）的健康預測和分析；
……
有資料統計，在過去的5年裡，騰訊已經成為美國人工智慧公司最活躍的投資者，共投資了5家，涵蓋了深度學習、視覺學習、臨床人工智慧和人工智慧即服務。
此外，通過AI加速器專案以及開放平臺，騰訊為創業者和開發者提供了一系列服務。而在這其中，從某種意義上來說，他們何嘗不是騰訊的一種“人才儲備”？
產業化應用上，由小及大、以點拓面是騰訊的“手段”
在前面，我們已經提到了一些騰訊在這些年裡建立的AI相關實驗室，仔細觀察，我們可以發現，基於本身的業務的龐大，在最初，其所研發的AI技術都是為自身業務和產品提供服務的，比如在微信北京研究中心。
如果說我們什麼時候感受到騰訊的AI技術的？微信中的語音文本的轉換應該是體驗最為貼近的。發展至今，微信中所包含的AI技術已經不僅僅是這些了，只要細心觀察，智慧推薦、大資料等等技術隨處可見。
不過，從去年開始，在原有業務和產品之外，騰訊慢慢地開始將自己的業務進行拓展。
比如騰訊基於圖像識別技術推出的AI醫學影像產品“覓影”，用以對食道癌等項目進行早期篩查。據瞭解，“覓影”當前已經與中山大學附屬腫瘤醫院、廣東省第二人民醫院等醫療機構達成合作，每個月處理的影像數量已經超過了100萬張，食管癌的篩查準確率已經超過了傳統醫療手段。
又比如智慧家居，基於AI技術和自己本身的“社交”屬性，騰訊已經與美的達成合作，推出IP智慧家居產品。在產品的背後，騰訊提供了雲服務等技術支撐。
當前，基於AI技術，騰訊已經將自己的原有業務進行了智慧化升級。而在此之外，通過AI+的方式，它也在積極拓展更多的業務方向，實現AI技術的產業化落地。就是這樣利用由小及大、以點拓面的方式，騰訊的AI版圖越來越大。而這也是其“AI in all”戰略的一個執行。
結語
根據現場發佈的《白皮書》，騰訊從自身角度對自己的AI佈局進行了一番解讀。在佈局上，騰訊方面主要涵蓋了技術層、場景層和平臺層三個方面，具體來講：
技術層——主要圍繞機器學習、電腦視覺、語音辨識和自然語言處理四個領域進行基礎研究；
場景層——落地遊戲、社交、內容等核心應用場景之中，並逐步實現應用場景的全面AI化；
平臺層——以騰訊開放平臺為載體，初步建立AI開放生態，從扶持合作夥伴、AI人才引進、專案打造，全面降低AI創新創業門檻，使騰訊AI與行業協同發展，與各行業共迎技術社會與AI時代的到來。
整體看來，騰訊在AI的佈局上還是較為全面的，總體思路就是——用技術來支撐、拓展場景化應用，開放平臺以構建AI生態。
先是圍繞自身發展業務來開發相關AI技術，對這些業務進行智慧化的升級改造，再是利用AI+模式拓展更多的業務、滲透更多的行業。同時，通過平臺開放、AI加速器等專案，為創業者和開發者提供資源，推動整體行業的一個進步。
CloudMedx——騰訊在2015年參與其天使輪融資，這是一家醫療健康資料收集和分析服務提供者，從眾多醫院即時收集不同病患的資料，經處理分析後向醫療機構提供符合HIPAA（健康保險流通與責任法案）的健康預測和分析；
……
有資料統計，在過去的5年裡，騰訊已經成為美國人工智慧公司最活躍的投資者，共投資了5家，涵蓋了深度學習、視覺學習、臨床人工智慧和人工智慧即服務。
此外，通過AI加速器專案以及開放平臺，騰訊為創業者和開發者提供了一系列服務。而在這其中，從某種意義上來說，他們何嘗不是騰訊的一種“人才儲備”？
產業化應用上，由小及大、以點拓面是騰訊的“手段”
在前面，我們已經提到了一些騰訊在這些年裡建立的AI相關實驗室，仔細觀察，我們可以發現，基於本身的業務的龐大，在最初，其所研發的AI技術都是為自身業務和產品提供服務的，比如在微信北京研究中心。
如果說我們什麼時候感受到騰訊的AI技術的？微信中的語音文本的轉換應該是體驗最為貼近的。發展至今，微信中所包含的AI技術已經不僅僅是這些了，只要細心觀察，智慧推薦、大資料等等技術隨處可見。
不過，從去年開始，在原有業務和產品之外，騰訊慢慢地開始將自己的業務進行拓展。
比如騰訊基於圖像識別技術推出的AI醫學影像產品“覓影”，用以對食道癌等項目進行早期篩查。據瞭解，“覓影”當前已經與中山大學附屬腫瘤醫院、廣東省第二人民醫院等醫療機構達成合作，每個月處理的影像數量已經超過了100萬張，食管癌的篩查準確率已經超過了傳統醫療手段。
又比如智慧家居，基於AI技術和自己本身的“社交”屬性，騰訊已經與美的達成合作，推出IP智慧家居產品。在產品的背後，騰訊提供了雲服務等技術支撐。
當前，基於AI技術，騰訊已經將自己的原有業務進行了智慧化升級。而在此之外，通過AI+的方式，它也在積極拓展更多的業務方向，實現AI技術的產業化落地。就是這樣利用由小及大、以點拓面的方式，騰訊的AI版圖越來越大。而這也是其“AI in all”戰略的一個執行。
結語
根據現場發佈的《白皮書》，騰訊從自身角度對自己的AI佈局進行了一番解讀。在佈局上，騰訊方面主要涵蓋了技術層、場景層和平臺層三個方面，具體來講：
技術層——主要圍繞機器學習、電腦視覺、語音辨識和自然語言處理四個領域進行基礎研究；
場景層——落地遊戲、社交、內容等核心應用場景之中，並逐步實現應用場景的全面AI化；
平臺層——以騰訊開放平臺為載體，初步建立AI開放生態，從扶持合作夥伴、AI人才引進、專案打造，全面降低AI創新創業門檻，使騰訊AI與行業協同發展，與各行業共迎技術社會與AI時代的到來。
整體看來，騰訊在AI的佈局上還是較為全面的，總體思路就是——用技術來支撐、拓展場景化應用，開放平臺以構建AI生態。
先是圍繞自身發展業務來開發相關AI技術，對這些業務進行智慧化的升級改造，再是利用AI+模式拓展更多的業務、滲透更多的行業。同時，通過平臺開放、AI加速器等專案，為創業者和開發者提供資源，推動整體行業的一個進步。