美媒：美國的新挑戰——中國AI已彎道超車美國，原因很簡單
美國《外交政策》雙月刊網站11月3日刊發美國布魯金斯學會主席、前駐阿富汗美軍司令約翰·艾倫以及美國人工智慧專家阿米爾·侯賽因的文章《下一場太空競賽目標是人工智慧》稱，
文章稱，約60年前，時任美國參議院多數党領袖林登·詹森預測說，誰贏得太空競賽，誰就將“控制、徹底控制地球”。美國最終贏得了那場競賽，不僅登上了月球，而且還激發了下一代的科學家、技術人員和樂觀主義者。
最近，俄羅斯總統弗拉基米爾·普京在預測下一場偉大的科技競賽——人工智慧時，
文章認為，詹森和普京對技術力量的理解中，存在一條跨越時代和地緣政治的真理。不過，現在美國擔心的是，它正面臨在這場關鍵競賽中落後的風險。
文章稱，很快，在包括工作和娛樂在內的大多數社會經濟領域，
文章認為，雖然美國是人工智慧的誕生地，也是歷史上這一領域大部分最重要的創新和研究機構的所在地，但國際競爭對手正緊隨其後。
資料圖:中國研製的四足智慧型機器人
文章稱，中國最近宣佈了一項斥資數十億美元的人工智慧發展計畫，到2030年要在這一技術領域領先世界。俄羅斯正在開發具有人工智慧的下一代米格-41戰機，能夠在高達6馬赫的極超音速下控制戰機。
美國或被中俄趕超文章稱，美國用肉眼就能看到自己的弱點：高層國家計畫中人工智慧專案的缺乏、科技經費縮減、限制移民等，
文章對美國所面臨的問題，以及應該採取什麼樣的措施，進行了大量思考：
首先，鼓勵美國研究人員引領世界創新的開放性，
其次，監管部門使得在美國生產商品並銷往別國變得非常困難，從而為外國競爭者創造了一個他們本來毫無機會的市場。多年來，美國一直禁止出口加密技術和基礎處理器。這種做法所帶來的僅僅是國際競爭者滿足了需求，為它們自己創造出了一個市場。
第三，中國在深度學習方面發表的論文數超過了美國，超級電腦數量也超過了美國。美國需要在人工智慧方面進行更多的公共投資。
第四，中國正吸引更好的人工智慧人才，收購美國技術公司。解決辦法很簡單：為這一領域的專家提供更多綠卡；為公立大學的研究實驗室提供更多的聯邦資助；向羅茲獎學金這樣的教育項目提供更多投資，以吸引未來的博士。
文章稱，美國永遠不能忘記，人工智慧代表了人類創造能力的一個突破。人工智慧是人類下一個偉大的躍進。最先登上月球的國家現在必須正確地邁出走向明天的那一步。
無獨有偶，此前，日本經濟新聞對美國、中國、歐洲、日本和韓國等10個主要國家和地區的人工智慧相關專利申請進行了調查，在可獲得準確資料的2014年，人工智慧相關的專利申請數量為8205件，與2010年的4792件相比大幅增加了7成。
年初，不以報導速度而以深度和觀點見長的《紐約時報》將目光對準了大熱的人工智慧領域，而它的視角更為全球化和“憂天下”，在採訪了大量美國政府高官、軍界人士和矽谷精英之後，《紐約時報》得出結論：中國的AI將超過美國。
一直以來，中國超越美國的話題在中國GDP超越日本成為世界第二後就不斷被提起，從只有人口數量和某些自然資源儲量超過美國外，中國上百年來一直遠遠落後。而以高鐵為引，中國已經在越來越多的領域能夠和美國掰手腕，甚至超過這個唯一的超級大國；國際主流輿論也已經從上世紀九十年代到本世紀初的中國崩潰論，逐漸轉化為中國威脅論，而中國威脅論也經歷了升級：從原本擔憂中國擾亂地區局勢發動戰爭，到對中國在市場、科技、經濟等多方面的高速發展的擔憂。
《紐約時報》的文章例舉了幾個中國AI技術正在趕超美國的例子，包括陸奇加盟百度、百度騰訊在矽谷設計AI研究室、科大訊飛的語音辨識、中國軍方研發智慧導彈和中國的超級電腦。其中，來自中國互聯網企業的成果是其關注的重點。總的來說，中國的國家重視AI技術，中國的互聯網公司發力AI研發。結論是，中國將在AI技術上向美國發起挑戰。
BAT全部All in AI，移動互聯網終於成了“史前文明”以AI為代表的前沿技術正滲透全社會，不但成為了國家戰略舉措，而且影響企業發展方向，滲透著個人的生活。
從國家層面上看，人工智慧像水、電、煤氣一樣是很多製造業企業的基礎設施和重要資源，它的高度決定了基礎創新的高度。對話式人工智慧就像是管道一樣，把人工智慧導入很多製造業企業的業務中，把過去機械的鐵盒子逐漸連上雲服務、雲計算，讓產品變得更加智慧。
從企業層面上看，人工智慧更是中國企業進行智慧轉型和資訊化改造的重要機遇。人工智慧和智慧硬體、新型顯示、移動智慧終端機、第五代移動通信(5G)、先進感測器以及可穿戴設備等戰略性新興產業之間的關係密不可分。而能否抓住這個時代機遇突破自身成長的天花板，也是很多企業擠破頭在思考的問題。
從用戶層面，人工智慧也會提高個人生活的便利性。不管是新聞資訊、個人出行以及吃喝玩樂，最後都和人工智慧的演算法有著密切的關係。我們現在本質上就是生活在被資料和演算法主導的環境中。
不僅如此，人工智慧催生的新產品、新市場、新模式，已經出現落地，全產業鏈生態以及場景應用作為突破口。
這一模式的關鍵成功因素是：大量計算能力投入，積累海量優質多維資料，建立演算法平臺、通用技術平臺和應用平臺，以場景應用為入口，積累用戶。在這其中，百度就是個非常典型的代表：
1、大的汽車和出行場景下，百度自動駕駛的Apollo計畫建立了自身的開放生態，把自動駕駛的技術賦能給其他傳統汽車廠商、自動駕駛領域的創業者等等，這樣一個生態積累了大量用戶的和技術。更值得注意的是，Apollo生態在3個月內集結了70多家合作夥伴。同時，Apollo與眾多車企、科研機構、政府部門等合作夥伴的結合正在推動自動駕駛技術在國內的迅速落地。
(Apollo計畫的合作夥伴)
2、而在家庭和個人移動場景方面，DuerOS建立了以語音為入口的生態平臺，並迅速應用落地，讓各種各樣的設備和人之間能夠用自然語言進行溝通。DuerOS甚至在硬體上已經跟高通、聯發科、英特爾、Realtek等公司合作推出了不同的開發套件，也就是通過“交鑰匙”的方式，讓越來越多的軟硬體開發者都能根據“鑰匙”直接開發自己的產品。
(DuerOS生態的合作案例)
3、百度還在和手機廠商開展合作，通過AI技術、產品和內容提升手機的搜索及其他服務體驗，形成AI時代的移動生態，推進智慧手機從Smart Phone走向Intelligent Phone。今年6月，雷軍在小米之家和陸奇有過一次“公開約會”。11月7日，有一則爆料消息稱，百度已與多家手機廠商深入達成全面合作。
這三個生態的背後，其實都是百度大腦和智慧雲在做銜接，不斷整合資源、向生態內的合作夥伴輸出動能，其增長潛力也遠超以往。
這種做法所帶來的僅僅是國際競爭者滿足了需求，為它們自己創造出了一個市場。第三，中國在深度學習方面發表的論文數超過了美國，超級電腦數量也超過了美國。美國需要在人工智慧方面進行更多的公共投資。
第四，中國正吸引更好的人工智慧人才，收購美國技術公司。解決辦法很簡單：為這一領域的專家提供更多綠卡；為公立大學的研究實驗室提供更多的聯邦資助；向羅茲獎學金這樣的教育項目提供更多投資，以吸引未來的博士。
文章稱，美國永遠不能忘記，人工智慧代表了人類創造能力的一個突破。人工智慧是人類下一個偉大的躍進。最先登上月球的國家現在必須正確地邁出走向明天的那一步。
無獨有偶，此前，日本經濟新聞對美國、中國、歐洲、日本和韓國等10個主要國家和地區的人工智慧相關專利申請進行了調查，在可獲得準確資料的2014年，人工智慧相關的專利申請數量為8205件，與2010年的4792件相比大幅增加了7成。
年初，不以報導速度而以深度和觀點見長的《紐約時報》將目光對準了大熱的人工智慧領域，而它的視角更為全球化和“憂天下”，在採訪了大量美國政府高官、軍界人士和矽谷精英之後，《紐約時報》得出結論：中國的AI將超過美國。
一直以來，中國超越美國的話題在中國GDP超越日本成為世界第二後就不斷被提起，從只有人口數量和某些自然資源儲量超過美國外，中國上百年來一直遠遠落後。而以高鐵為引，中國已經在越來越多的領域能夠和美國掰手腕，甚至超過這個唯一的超級大國；國際主流輿論也已經從上世紀九十年代到本世紀初的中國崩潰論，逐漸轉化為中國威脅論，而中國威脅論也經歷了升級：從原本擔憂中國擾亂地區局勢發動戰爭，到對中國在市場、科技、經濟等多方面的高速發展的擔憂。
《紐約時報》的文章例舉了幾個中國AI技術正在趕超美國的例子，包括陸奇加盟百度、百度騰訊在矽谷設計AI研究室、科大訊飛的語音辨識、中國軍方研發智慧導彈和中國的超級電腦。其中，來自中國互聯網企業的成果是其關注的重點。總的來說，中國的國家重視AI技術，中國的互聯網公司發力AI研發。結論是，中國將在AI技術上向美國發起挑戰。
BAT全部All in AI，移動互聯網終於成了“史前文明”以AI為代表的前沿技術正滲透全社會，不但成為了國家戰略舉措，而且影響企業發展方向，滲透著個人的生活。
從國家層面上看，人工智慧像水、電、煤氣一樣是很多製造業企業的基礎設施和重要資源，它的高度決定了基礎創新的高度。對話式人工智慧就像是管道一樣，把人工智慧導入很多製造業企業的業務中，把過去機械的鐵盒子逐漸連上雲服務、雲計算，讓產品變得更加智慧。
從企業層面上看，人工智慧更是中國企業進行智慧轉型和資訊化改造的重要機遇。人工智慧和智慧硬體、新型顯示、移動智慧終端機、第五代移動通信(5G)、先進感測器以及可穿戴設備等戰略性新興產業之間的關係密不可分。而能否抓住這個時代機遇突破自身成長的天花板，也是很多企業擠破頭在思考的問題。
從用戶層面，人工智慧也會提高個人生活的便利性。不管是新聞資訊、個人出行以及吃喝玩樂，最後都和人工智慧的演算法有著密切的關係。我們現在本質上就是生活在被資料和演算法主導的環境中。
不僅如此，人工智慧催生的新產品、新市場、新模式，已經出現落地，全產業鏈生態以及場景應用作為突破口。
這一模式的關鍵成功因素是：大量計算能力投入，積累海量優質多維資料，建立演算法平臺、通用技術平臺和應用平臺，以場景應用為入口，積累用戶。在這其中，百度就是個非常典型的代表：
1、大的汽車和出行場景下，百度自動駕駛的Apollo計畫建立了自身的開放生態，把自動駕駛的技術賦能給其他傳統汽車廠商、自動駕駛領域的創業者等等，這樣一個生態積累了大量用戶的和技術。更值得注意的是，Apollo生態在3個月內集結了70多家合作夥伴。同時，Apollo與眾多車企、科研機構、政府部門等合作夥伴的結合正在推動自動駕駛技術在國內的迅速落地。
(Apollo計畫的合作夥伴)
2、而在家庭和個人移動場景方面，DuerOS建立了以語音為入口的生態平臺，並迅速應用落地，讓各種各樣的設備和人之間能夠用自然語言進行溝通。DuerOS甚至在硬體上已經跟高通、聯發科、英特爾、Realtek等公司合作推出了不同的開發套件，也就是通過“交鑰匙”的方式，讓越來越多的軟硬體開發者都能根據“鑰匙”直接開發自己的產品。
(DuerOS生態的合作案例)
3、百度還在和手機廠商開展合作，通過AI技術、產品和內容提升手機的搜索及其他服務體驗，形成AI時代的移動生態，推進智慧手機從Smart Phone走向Intelligent Phone。今年6月，雷軍在小米之家和陸奇有過一次“公開約會”。11月7日，有一則爆料消息稱，百度已與多家手機廠商深入達成全面合作。
這三個生態的背後，其實都是百度大腦和智慧雲在做銜接，不斷整合資源、向生態內的合作夥伴輸出動能，其增長潛力也遠超以往。