威馬汽車沈暉：你初次擁有的智慧型機器人可能就是你的汽車
威馬汽車創始人 董事長兼CEO 沈暉
今天主題是“智慧交通”，
我的演講議題是“你初次擁有的智慧型機器人可能就是你的汽車”。公司的名字叫威馬，我們認為傳統汽車世界冠軍肯定是德國人，毫無疑問未來智慧汽車的世界冠軍肯定在中國，用威馬表明我們對自己的要求。
我們公司第一款產品在明年全面上市，這個產品專注於是一個量產的產品。大家可以看到，性能比較優異的智慧電動汽車在市場上是稀缺的。
為什麼做這個事情？這個不用花很多時間介紹，因為時間有限，毫無疑問我們對智慧化、電動化的產品在技術上已經做到了技術的奇點，正在處於技術的爆發。過去5年大家講“智慧化”，現在更專注講“AI賦能”，其實對於汽車產品來講正好處於技術積累爆發的前夜，這個基礎上我們做的產品正好來到一個非常好的時間節點。
從智慧化的角度，產品首先是從外觀上反映出是智慧，
（PPT圖示）這個車高遠、高寒、高溫“三高”試驗已完成：如果我們早5年做這個事情很多沒有準備好，因為我們有很多互聯網相關智慧硬體的應用還沒有成熟，我們做很多事情都是工業級的，相對比較簡單。但是車規級就需要技術的積累，我們認為現在是技術的奇點，要爆發的時候。
我們認為將來智慧汽車將會被重新定義汽車行業，
很多人問我到底做什麼？其實我們肯定不是做特斯拉，我們強調的是團隊做的任何技術，供應鏈合作夥伴要有可量產化能力，這才是我們真正合作的基礎。
這是推薦給大家的書《Driverless》，作者Hod Lipson講到未來你擁有的第一個機器人就是汽車，這個需要整個生態的合作夥伴一起來幹，未來兩年這可量產化的產品中更多的是我們講的智慧化，而不是全自動駕駛。智慧化就是“更聰明的汽車”，比如說和車子說要吃飯，它會自動導航你喜歡的川菜，汽車會推薦相應的餐廳，更聰明的汽車會隨著你應用的更多而更加瞭解你，包括幾個可能性：
第一，你的汽車是模組化設計的。定車的時候可以更多的定你需要的功能，大家買車會發現很多問題，比如說多功能不需要，這就是一個消費方面不夠聰明或者消費效率低下，目前大部分傳統汽車公司還是專注於製造效率，我們提倡消費效率提升，預定你需要的東西，讓使用者更多的C2M預定需要的產品。
第二，車可以像朋友一樣理解你。這是智慧汽車的核心，智慧汽車首先是一個汽車，具有運輸功能，但是現在的汽車是一個移動終端，就是人機交互。智能手機為什麼好用？因為你和機器之間資訊傳輸很方便，一個智慧汽車核心是你和車之間的資訊交互是否方便，它理解你，很多東西它理解你，懂得你。
第三，絕大部分的車在市場上做不到OTA，智慧汽車會不斷地進化、會不斷地反覆運算，包括軟體反覆運算和對你更理解，以後你會感覺這個車有變化了。
我們怎樣做更聰明的汽車？就是“四化”中的智慧化，而不是自動駕駛。
第一，把車聯在一起，我們出的車100%的聯網；第二，即時線上，對環境的感知能力很重要；第三，協作能力；第四，決策能力。未來我們量產的車第一、第二一定可以做到，第三、第四是中期任務，需要和很多合作夥伴一起。
我們的產品是“人工智慧賦能+硬體軟體服務”，汽車產品的硬體極其難做，汽車產品硬體是一個極高的門檻，我們這種在汽車行業幹了20多年也是誠惶誠恐，硬體做好要花很大的功夫。同時，硬體做好沒有差異化也不行，軟體決定了人車之間資訊交互的效率以及體驗，但是最重要的還是服務，因為一輛車的服務是跑不掉的，不管是低頻高價的保險、高頻低價的停車費等等，這都是聯網車應該帶來的服務。
人工智慧在車內應用的核心就是四個應用：
第一，多輪式交互，就是你和車之間不是語音辨識，而是多輪式交互，現在所有的車都是百分比很低的單輪交互都不能完成，包括車外的交互。
第二，多設備同步，現在PC和手機同步可以做到，但是車和手機和IPAD打通同步沒有人做到過。
第三，多場景應用，任何一個這都是LBS，你的車在停車場的時候、自辦公室的時候、在家的時候會有不同的應用，自動識別你的地方進行應用。
第四，自學習能力，它會更理解你，會學習到你的應用習慣。
很多人講了特斯拉來了我們怎樣應對？正是因為有AI、硬體、軟體服務，服務的企業通常是當地語系化，這是很簡單的邏輯。
（PPT圖示）這是明年上市的第一款量產車的交互的應用場景，謝謝大家！
（根據發言整理，未經本人審閱）
你今天可能去的地方，進入車根據你喜愛的燈光、座椅、音樂進行調整。從用車過程當中，可能不是簡單的旁邊加油很方便，需要很容易的找到加油站，你可能覺得充電不方便，首批用戶其實生活是不一樣的，比如說我在上海住在鄉下地方，可能加油要開半個小時，但是我用電動車就很爽，插電就可以了，比汽油車更方便。在交通擁堵的地方電動汽車0-6公里的提速秒殺所有汽油車，從服務角度也有巨大區別，傳統車非聯網車、非智慧車把車賣出去大家很高興，覺得完成任務了，但是對於智慧化的電動汽車，車賣出去只是服務的開始，我們要衡量怎樣為客戶更好的服務，不是簡單的把電動智慧汽車和傳統汽車相比，甚至用戶、使用者、消費者買我們車是完全不同的一類人，他們的需求和居住的地方都是不一樣的，他們平時的開車習慣和後續要求的服務都是不一樣的，我認為目前這個階段重新定義了汽車產品，而不是簡單和汽油車來比較。很多人問我到底做什麼？其實我們肯定不是做特斯拉，我們強調的是團隊做的任何技術，供應鏈合作夥伴要有可量產化能力，這才是我們真正合作的基礎。
這是推薦給大家的書《Driverless》，作者Hod Lipson講到未來你擁有的第一個機器人就是汽車，這個需要整個生態的合作夥伴一起來幹，未來兩年這可量產化的產品中更多的是我們講的智慧化，而不是全自動駕駛。智慧化就是“更聰明的汽車”，比如說和車子說要吃飯，它會自動導航你喜歡的川菜，汽車會推薦相應的餐廳，更聰明的汽車會隨著你應用的更多而更加瞭解你，包括幾個可能性：
第一，你的汽車是模組化設計的。定車的時候可以更多的定你需要的功能，大家買車會發現很多問題，比如說多功能不需要，這就是一個消費方面不夠聰明或者消費效率低下，目前大部分傳統汽車公司還是專注於製造效率，我們提倡消費效率提升，預定你需要的東西，讓使用者更多的C2M預定需要的產品。
第二，車可以像朋友一樣理解你。這是智慧汽車的核心，智慧汽車首先是一個汽車，具有運輸功能，但是現在的汽車是一個移動終端，就是人機交互。智能手機為什麼好用？因為你和機器之間資訊傳輸很方便，一個智慧汽車核心是你和車之間的資訊交互是否方便，它理解你，很多東西它理解你，懂得你。
第三，絕大部分的車在市場上做不到OTA，智慧汽車會不斷地進化、會不斷地反覆運算，包括軟體反覆運算和對你更理解，以後你會感覺這個車有變化了。
我們怎樣做更聰明的汽車？就是“四化”中的智慧化，而不是自動駕駛。
第一，把車聯在一起，我們出的車100%的聯網；第二，即時線上，對環境的感知能力很重要；第三，協作能力；第四，決策能力。未來我們量產的車第一、第二一定可以做到，第三、第四是中期任務，需要和很多合作夥伴一起。
我們的產品是“人工智慧賦能+硬體軟體服務”，汽車產品的硬體極其難做，汽車產品硬體是一個極高的門檻，我們這種在汽車行業幹了20多年也是誠惶誠恐，硬體做好要花很大的功夫。同時，硬體做好沒有差異化也不行，軟體決定了人車之間資訊交互的效率以及體驗，但是最重要的還是服務，因為一輛車的服務是跑不掉的，不管是低頻高價的保險、高頻低價的停車費等等，這都是聯網車應該帶來的服務。
人工智慧在車內應用的核心就是四個應用：
第一，多輪式交互，就是你和車之間不是語音辨識，而是多輪式交互，現在所有的車都是百分比很低的單輪交互都不能完成，包括車外的交互。
第二，多設備同步，現在PC和手機同步可以做到，但是車和手機和IPAD打通同步沒有人做到過。
第三，多場景應用，任何一個這都是LBS，你的車在停車場的時候、自辦公室的時候、在家的時候會有不同的應用，自動識別你的地方進行應用。
第四，自學習能力，它會更理解你，會學習到你的應用習慣。
很多人講了特斯拉來了我們怎樣應對？正是因為有AI、硬體、軟體服務，服務的企業通常是當地語系化，這是很簡單的邏輯。
（PPT圖示）這是明年上市的第一款量產車的交互的應用場景，謝謝大家！
（根據發言整理，未經本人審閱）