騰訊發佈2017Q3財報：總收入同比增長61%，AI雲技術成新的增長驅動力
億歐11月15日下午消息，騰訊公佈截至2017年9月30日未經審核的第三季度綜合業績。
騰訊的收入增長主要依託於原有優勢業務，包括智慧手機遊戲、PC端遊、支付相關服務、數位內容訂購及銷售以及網路廣告所推動。財報顯示，增值服務業務2017年第三季的收入同比增長51%至人民幣421.24億元。網路遊戲收入增長48%至人民幣268.44億元。網路廣告業務2017年第三季的收入同比增長48%至人民幣110.42億元。
騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰表示：“我們的多項業務在第三季度均取得強勁的業務及收入增長，包括遊戲、數位內容、網路廣告以及支付相關服務。尤其騰訊視頻，使用者和收入市場份額持續增長，成為中國網路視頻平臺中，我們相信以日均移動活躍用戶及付費用戶計算的第一位，這反映了我們在自製視頻內容的增投、版權視頻內容的挑選、內容排播，
值得一提的是，騰訊雲服務和支付業務收入增長十分強勁，AI、雲技術成為新的營收增長驅動力。財報顯示，
騰訊雲在全球範圍擴大其基礎設施的覆蓋範圍，目前在全球運營36個可用區。並持續投入加強AI雲技術、大資料分析及安全基礎設施。憑藉企業微信解決方案、客戶關係管理平臺及精准行銷能力，
騰訊將繼續投資發展雲業務，賦能傳統行業的數位化及智慧化轉型，及打造更多的收入增長點及盈利驅動力。同時，亦將尋求可對自身科技能力進行補充的合作及投資機會，以便提供能更好滿足客戶需求的雲服務。騰訊亦將向協力廠商公司開放雲計算及AI技術，以打造繁榮的生態系統。
就在上周第七屆騰訊全球合作夥伴大會上（TGPC），騰訊公司首席運營官任宇昕表示，眼下各行各業都希望實現數位化轉型升級、發展數字經濟，騰訊將通過連接智慧化、內容生態化以及技術雲化這三大舉措助力合作夥伴。
騰訊把AI技術看做戰略重點，過去騰訊成立了AI實驗室和海外AI工作室，騰訊對AI的定位是“無處不在”。騰訊AI不只服務於自己產品，而是開放服務於各行各業，將AI技術發揮實際價值。
比如AI醫學影像產品，過去的病例篩查是以醫生的經驗完成，而騰訊覓影可以通過圖像分析篩選病例。目前騰訊已經與國內10幾家3甲醫院成立了共同實驗室。
騰訊在金融、零售等方面還有很多AI可以應用的案例，騰訊借助雲計算和AI開放平臺向各個領域賦能。騰訊還發佈了AI加速器，幫助各行業各業產業升級。（12月14日，來2017億歐創新者年會-AI產業應用峰會，與業界頂級大佬共同探討AI如何在金融、安防、醫療、新零售等領域商業落地）
在TGPC上，騰訊自動駕駛總監蘇奎峰首次對外發佈了騰訊在自動駕駛領域的佈局：騰訊依賴核心演算法，通過資料閉環和自動駕駛系統從四個方面做產品，分別是高精度地圖、場景資料平臺、模擬平臺和硬體平臺。
騰訊底層的計算平臺和操作平臺依託於協力廠商，重點做資源調度和應用層，融合定位、感知、行為決策、運動規劃技術，能夠進行多工、即時調度、交換，保證各種感知器有效同步。
在戰略上，騰訊自動駕駛L3和L5兩條線都在走，當前的階段主要從使用者出發，打磨產品，並和科研院所探索更優秀的演算法和經驗，積累能力實現自動駕駛的願景。
去年，騰訊成立AI實驗室——AIlab，騰訊AIlab主要研發電腦視覺、機器學習、語音辨識和自然語言處理，其中強化學習、生成式模型是AIlab的前沿研究方向。成立一年來，騰訊AIlab在業界頂級AI頂級期刊上（包括CVPR、ACL、ICML和NIPS的頂級會議）發表81篇論文。
在TGPC大會上，騰訊AIlab主任張潼接受億歐採訪時介紹，騰訊AIlab的定位面向三個層面：
1、企業層面，騰訊AIlab要有自己的世界級研究能力，中國企業過去更多是做跟隨者，但是中國企業慢慢跟進了，要做科技創新，需要特定研究能力；另外，騰訊希望能夠將AI技術轉化、應用到騰訊各個業務和場景；
2、社會層面，騰訊AI能力能夠賦予中小開發者，將AI技術提升傳統行業，希望幫助行業做深度解決方案；
3、在與學界結合方面，因為學校培養的AI人才和企業的需求可能不一樣，而AIlab可以更好和學校相結合。
結語
眼下，互聯網的紅利幾乎消失殆盡，人工智慧技術的爆發必將創造一個新的時代，而每一個新技術浪潮都會死去一些巨頭，又創造另一批新巨頭。作為互聯網時代的巨頭，騰訊必然不想被新的巨頭所替代。而且，騰訊的業績要維持增長，依賴原有的業務驅動難免乏力，必須尋求新的盈利增長，也要給資本更大的想像空間。當大公司都在發力AI之時，騰訊也已在不斷添磚砌牆。
雖然在AI領域，騰訊不如百度、阿裡那般名聲大，但一直以來騰訊都習慣於低調之風，當年的QQ也是經歷了很多次的反覆運算才迎來爆發。在AI領域，低調的騰訊其實已經從基礎技術到上層應用，以及模式、生態打法和投資方面研究很透徹，深入佈局。
人工智慧——2017年最火熱的標籤。對於眾多AI試水者，你知道如何平衡技術與需求嗎？你知道如何利用政策事半功倍嗎？你知道如何尋找公司的投資伯樂嗎？12月14日，「2017億歐創新者年會·AI產業應用峰會」，我們將邀請眾多投資人、創業者、AI領域精英共同探討，不僅是AI+產業+應用，這裡是需求方和技術提供方的溝通平臺，是政策專家與企業方的交流平臺，是投資人與企業方交流的互獵平臺，是應屆畢業生和企業方的對接平臺。多維度，更深度，來這裡實現屬於你的AI！
比如AI醫學影像產品，過去的病例篩查是以醫生的經驗完成，而騰訊覓影可以通過圖像分析篩選病例。目前騰訊已經與國內10幾家3甲醫院成立了共同實驗室。
騰訊在金融、零售等方面還有很多AI可以應用的案例，騰訊借助雲計算和AI開放平臺向各個領域賦能。騰訊還發佈了AI加速器，幫助各行業各業產業升級。（12月14日，來2017億歐創新者年會-AI產業應用峰會，與業界頂級大佬共同探討AI如何在金融、安防、醫療、新零售等領域商業落地）
在TGPC上，騰訊自動駕駛總監蘇奎峰首次對外發佈了騰訊在自動駕駛領域的佈局：騰訊依賴核心演算法，通過資料閉環和自動駕駛系統從四個方面做產品，分別是高精度地圖、場景資料平臺、模擬平臺和硬體平臺。
騰訊底層的計算平臺和操作平臺依託於協力廠商，重點做資源調度和應用層，融合定位、感知、行為決策、運動規劃技術，能夠進行多工、即時調度、交換，保證各種感知器有效同步。
在戰略上，騰訊自動駕駛L3和L5兩條線都在走，當前的階段主要從使用者出發，打磨產品，並和科研院所探索更優秀的演算法和經驗，積累能力實現自動駕駛的願景。
去年，騰訊成立AI實驗室——AIlab，騰訊AIlab主要研發電腦視覺、機器學習、語音辨識和自然語言處理，其中強化學習、生成式模型是AIlab的前沿研究方向。成立一年來，騰訊AIlab在業界頂級AI頂級期刊上（包括CVPR、ACL、ICML和NIPS的頂級會議）發表81篇論文。
在TGPC大會上，騰訊AIlab主任張潼接受億歐採訪時介紹，騰訊AIlab的定位面向三個層面：
1、企業層面，騰訊AIlab要有自己的世界級研究能力，中國企業過去更多是做跟隨者，但是中國企業慢慢跟進了，要做科技創新，需要特定研究能力；另外，騰訊希望能夠將AI技術轉化、應用到騰訊各個業務和場景；
2、社會層面，騰訊AI能力能夠賦予中小開發者，將AI技術提升傳統行業，希望幫助行業做深度解決方案；
3、在與學界結合方面，因為學校培養的AI人才和企業的需求可能不一樣，而AIlab可以更好和學校相結合。
結語
眼下，互聯網的紅利幾乎消失殆盡，人工智慧技術的爆發必將創造一個新的時代，而每一個新技術浪潮都會死去一些巨頭，又創造另一批新巨頭。作為互聯網時代的巨頭，騰訊必然不想被新的巨頭所替代。而且，騰訊的業績要維持增長，依賴原有的業務驅動難免乏力，必須尋求新的盈利增長，也要給資本更大的想像空間。當大公司都在發力AI之時，騰訊也已在不斷添磚砌牆。
雖然在AI領域，騰訊不如百度、阿裡那般名聲大，但一直以來騰訊都習慣於低調之風，當年的QQ也是經歷了很多次的反覆運算才迎來爆發。在AI領域，低調的騰訊其實已經從基礎技術到上層應用，以及模式、生態打法和投資方面研究很透徹，深入佈局。
人工智慧——2017年最火熱的標籤。對於眾多AI試水者，你知道如何平衡技術與需求嗎？你知道如何利用政策事半功倍嗎？你知道如何尋找公司的投資伯樂嗎？12月14日，「2017億歐創新者年會·AI產業應用峰會」，我們將邀請眾多投資人、創業者、AI領域精英共同探討，不僅是AI+產業+應用，這裡是需求方和技術提供方的溝通平臺，是政策專家與企業方的交流平臺，是投資人與企業方交流的互獵平臺，是應屆畢業生和企業方的對接平臺。多維度，更深度，來這裡實現屬於你的AI！