「吃雞攻略」小公司如何在技術巨頭主宰的市場招募AI人才？

前幾天招一演算法工程師我們給了8萬月薪*14+獎金，人家去阿裡拿5萬月薪。今天這個，直接不給談薪酬機會。前幾天在網易挖個人，原來年薪80萬，我給了140+期權，網易直接給了200萬+期權，

還提拔副總裁。唉，做點小生意，咋就這難啊

此舉被網友戲稱老闆親自來“哄抬物價”。

當然，更有網友評論道出小公司搶不過大佬的現實問題。

人工智慧和機器學習是一個日益增長的領域。隨著越來越多的公司選擇AI解決方案，AI人才數量遠遠無法滿足需求。雖然大學現在正在開發課程來滿足這些需求，但目前有經驗的ML研究人員和工程師仍然備受追捧。小公司沒有大公司穩定，也沒有大公司有錢，該如何在人才緊缺的情況下挖掘到高品質的AI人才呢？又該如何說服這些有資格挑挑揀揀的人為自己工作呢？

人工智慧和機器學習戰略和研究公司Topbots的首席行銷官Adelyn Zhou整理了7道小公司“搶人”大招，説明公司發現他們需要的AI / ML人才，即使在緊張的人才市場中，也能靈活運用，吸引從初級到高級的人才。

第一招：鋪一張大網

首先，你要接受，在招募機器學習初級工程師和高級研究人員方面，你可能需要特殊策略。若想招初級工程師，你可能要鋪一張大網。eBay工程副總裁Japjit Tulsi表示，有必要將範圍擴大到AI以外的領域，

“因為人工智慧對現在大多公司來說都很重要，但實際上，真正的資料科學家和應用研究人員太少了”。相反，企業應尋求適應能力和學習能力強的人，並願意應對嚴峻的挑戰。

第二招：與大學合作

SnapLogic首席科學家Greg Benson表示，與大學合作是招募有前途的初級工程師的好方法。

他說：“對於那些正在尋求合作的公司來說，與學術部門進行合作是非常值得的。企業贊助大學的學生專案可以識別頂尖的年輕人才，讓參與專案的學生親身實戰機器學習的工作。值得注意的是，SnapLogic三分之一的工程師都是從大學實習計畫中脫穎而出的，就連Benson也是三藩市大學的教授。

第三招：辦一場程式設計馬拉松

程式設計馬拉松越來越多地被用來挑選頂尖的編碼人才和快速思考的創意。

這些活動吸引了一群具有技術經驗的人員來解決問題，並讓他們從零開始，通過合作編寫解決方案。ADP人力資源部副總裁Sugi Venkatesh在佐治亞理工學院就舉辦了幾次成功的程式設計馬拉松比賽。他解釋說：“對於人工智慧和機器學習這樣的領域，我們有非常規的招聘方式。”

第四招：開展教育專案

隨著人才需求的增長，一些教育專案現在開設專門課程，培養初級人才，並幫助他們找工作。McKesson公司高級分析主管Abhi Jha就雇用了技術技能培訓提供商Galvanize提供的資料科學專業的學生。他說：“當我們提出了在醫療保健領域所面臨的獨特挑戰後，我們在Galvanize組織的招聘會上便搜羅到了很多優秀的人才。”

第五招：贊助AI會議或比賽

聘請經驗豐富的資料科學家和機器學習研究人員需要不同的方法。通過網路招聘、學術論文和學術會議，可以很容易找到這些人，但他們一般需求也比較高，小公司很難拿下。許多公司會贊助人工智慧會議或競賽，以吸引全球人才，建立自己作為人工智慧支持者的企業聲譽。贊助會議和比賽也能使小公司的一些獨特魅力吸引潛在的候選人，如大量高品質的資料集或有待解決的有趣問題。

第六招：至少提供一個A級玩家

科技巨頭在招聘頂級人才方面具有顯著的優勢。穀歌和Facebook就為AI大牛Geoffrey Hinton，李飛飛和Yann LeCun提供人才和無盡的資源。這個招聘策略很有意義，因為A級玩家比較喜歡與A級玩家合作。為初級人才提供與專家合作的機會，或者向專家推薦最優秀和最聰明的新人助手，技術公司就可以向雙方提出訴求。

第七招：重新調整現有的團隊

最後，尋找有經驗的人才太困難，許多公司展開了內部再培訓，以培養現有工程師更多的技能。SAP首席學習官兼高級副總裁Jenny Dearborn解釋說：“我們一直在提升員工的技術和能力，以便實現業務目標。”大公司可以通過建立培訓專案來實現這一點，小公司可能需要借助外部培訓師的力量。擴展教育課程、學徒培訓和輔導計畫都是為技術公司帶來更多機器學習體驗的方法。

總結

極其優秀的AI人才面試一圈會得到不同公司提供的多種優渥待遇。這時候，為了突顯你的公司，向他表達他將會為你的公司帶來怎樣的重要意義，以及會進入公司核心業務。對於千禧一代來說，這可能是最重要的，據Venkatesh稱，千禧一代喜歡給自己尋找人生目標。

為人工智慧專案招募人才可能並不容易，但調整方法，與大學建立強有力的合作夥伴關係，並採用程式設計馬拉松或學術會議等創造性的解決方案，還是可以實現的。提供強大的專有資料集，優秀的專家資源以及有趣、有意義的專案以突顯你的公司，最優秀的人才將會找到你。

作者：Adelyn Zhou

智慧觀 編譯整理

—完—

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隨著人才需求的增長，一些教育專案現在開設專門課程，培養初級人才，並幫助他們找工作。McKesson公司高級分析主管Abhi Jha就雇用了技術技能培訓提供商Galvanize提供的資料科學專業的學生。他說：“當我們提出了在醫療保健領域所面臨的獨特挑戰後，我們在Galvanize組織的招聘會上便搜羅到了很多優秀的人才。”

第五招：贊助AI會議或比賽

聘請經驗豐富的資料科學家和機器學習研究人員需要不同的方法。通過網路招聘、學術論文和學術會議，可以很容易找到這些人，但他們一般需求也比較高，小公司很難拿下。許多公司會贊助人工智慧會議或競賽，以吸引全球人才，建立自己作為人工智慧支持者的企業聲譽。贊助會議和比賽也能使小公司的一些獨特魅力吸引潛在的候選人，如大量高品質的資料集或有待解決的有趣問題。

第六招：至少提供一個A級玩家

科技巨頭在招聘頂級人才方面具有顯著的優勢。穀歌和Facebook就為AI大牛Geoffrey Hinton，李飛飛和Yann LeCun提供人才和無盡的資源。這個招聘策略很有意義，因為A級玩家比較喜歡與A級玩家合作。為初級人才提供與專家合作的機會，或者向專家推薦最優秀和最聰明的新人助手，技術公司就可以向雙方提出訴求。

第七招：重新調整現有的團隊

最後，尋找有經驗的人才太困難，許多公司展開了內部再培訓，以培養現有工程師更多的技能。SAP首席學習官兼高級副總裁Jenny Dearborn解釋說：“我們一直在提升員工的技術和能力，以便實現業務目標。”大公司可以通過建立培訓專案來實現這一點，小公司可能需要借助外部培訓師的力量。擴展教育課程、學徒培訓和輔導計畫都是為技術公司帶來更多機器學習體驗的方法。

總結

極其優秀的AI人才面試一圈會得到不同公司提供的多種優渥待遇。這時候，為了突顯你的公司，向他表達他將會為你的公司帶來怎樣的重要意義，以及會進入公司核心業務。對於千禧一代來說，這可能是最重要的，據Venkatesh稱，千禧一代喜歡給自己尋找人生目標。

為人工智慧專案招募人才可能並不容易，但調整方法，與大學建立強有力的合作夥伴關係，並採用程式設計馬拉松或學術會議等創造性的解決方案，還是可以實現的。提供強大的專有資料集，優秀的專家資源以及有趣、有意義的專案以突顯你的公司，最優秀的人才將會找到你。

作者：Adelyn Zhou

智慧觀 編譯整理

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