歐界：霸主終落敗！英特爾轉型自動駕駛，卻為了背後“資料洪流”

歐界報導：

隨著移動互聯和自動駕駛異軍突起，屬於PC時代巨頭英特爾早已成為過去。去年4月，科再奇的一封公開信表明：英特爾要從一個晶片處理器公司，轉變為一家資料公司，

並將投資重點從PC端轉向資料中心和物聯網領域。然而，自動駕駛便是英特爾踏進大資料領域的第一步。

目前，自動駕駛和無人駕駛領域都是最火熱的科技和投資領域之一，無論是汽車廠商還是科技公司，似乎所有人都在打無人駕駛的注意。包括科技公司福特、特斯拉、谷歌到傳統車企寶馬、賓士、本田，都將未來壓到了自動駕駛的身上。智慧駕駛之所以如此受歡迎，歸根結底，

還是逃不過“智能化”。耳聰目明、能“思考”的無人車在行駛的過程中，遇到車輛、建築、行人會自動感應並保持在1米以內的安全距離。

近年來，英特爾也一直致力研究深度學習的自動駕駛汽車平臺。去年，英特爾便開始有了大動作，宣佈斥資2.5億美元開始進軍自動駕駛，

與Mobileye和寶馬展開合作，計畫在2021年實現自動駕駛汽車量產的計畫。眾所周知，Mobileye最核心的技術便是高級駕駛輔助系統，據資料顯示，這項核心技術在全球範圍內占了將近75%的市場份額。英特爾的加入，不但獲取了Mobileye最核心的技術，還獲得Mobileye累積的大量資料，通過後臺人工智慧技術的支撐，從而實現從輔助駕駛向全自動駕駛演變的過程。

英特爾估計，截至2020年，自動駕駛汽車將每天產生4000GB的資料；截至2030年，駕駛系統、資料和服務市場規模將達到700億美元。當然，這只是自動駕駛方面的預計。對於如今的“人聯網”時代，萬物的智慧互聯在各方各面引發資料產生巨變。到了互聯網時代，一家智慧醫院每天能產生高達3000G的資料量，

一家智慧製造工廠每天將產生1000000GB的資料量，這將是一場聲勢浩大的“數據洪流”。

對於如此龐大而複雜的資料，英特爾通過終端資料的產生、收集與存儲充分挖掘資料，從而到雲端資料分析、挖掘、端到端計算去助力人工智慧釋放資料的價值。當前，資料洪流洶湧而來，據國家國家發展和改革委員會消息，2020年，中國將成為世界第一資料資源大國，中國的資料總量有望達到8000EB。這些資料並不僅僅是人產生的，

雲和物也是一個重要的載體。

在資料洪流的挑戰下，雲計算必然會催生出數量可觀的大型資料中心。從智慧檢索、智慧遊戲到智慧型機器人，從阿爾法狗和李世石的圍棋大戰到無人駕駛汽車......都會產生出洶湧而來的資料洪流。物聯網則會讓地球上的每一粒沙子都能夠“開口說話”。由此而產生的資料流程量則是無法想像的。萬物互聯、資料洪流、計算感知、雲的增值，這四大發展趨勢也將迸發出新機遇。

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物聯網則會讓地球上的每一粒沙子都能夠“開口說話”。由此而產生的資料流程量則是無法想像的。萬物互聯、資料洪流、計算感知、雲的增值，這四大發展趨勢也將迸發出新機遇。

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