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Amazon開設新的人工智慧實驗室 公佈圖像識別等新服務

AWS表示,計畫開設一個新的機器學習實驗室名為“ML Solutions Lab”,致力於構建新的基於人工智慧的技術。此外,Amazon還表示,將會向Amazon Rekognition添加新的功能,一個基於深度學習的圖像識別平臺,包括即時人臉識別以及識別圖像中的文字。

至頂網軟體頻道消息: AWS表示,計畫開設一個新的機器學習實驗室名為“ML Solutions Lab”,將讓專家與客戶一起共同致力於構建新的基於人工智慧的技術。此外,Amazon還表示,將會向Amazon Rekognition添加新的功能,一個基於深度學習的圖像識別平臺,包括即時人臉識別以及識別圖像中的文字。

這些公告突出了Amazon對人工智慧的重視,這可以讓AWS和Amazon的零售業務受益。近幾個月來,Amazon已經在該領域發佈了一系列公告。例如,Amazon在10月曾表示,將會與微軟公司合作開發一個名為Gluon的深度學習介面,這是一個用於培訓人工智慧模型的框架。

Amazon決定開設ML Solutions Lab也是很重要的,因為此舉標誌著更大力度地推進到業務諮詢領域,這是向最大型的企業使用者提供更多IT服務時候所需要的。

Amazon人工智慧副總裁Swami Sivasubramanian表示:“我們不能等著開發者通過Amazon ML Solutions Lab開始他們採用機器學習的旅程。Amazon ML Solutions Lab把最優秀的機器學習科學家所具備的專業知識與Amazon內部對客戶有著深度業務理解的實踐者相結合,説明客戶加速機器學習,開始把機器學習融入他們企業組織內的工作中。 ”

Amazon表示,目前包括華盛頓郵報、楊森製藥公司和世界銀行集團在內的多加客戶已經在與Amazon ML Solutions Lab合作了。

至於Rekognition,這個新的升級項展示了Amazon如何快速將人工智慧用於打造可以售賣給客戶、基於人工智慧的新產品。

對平臺具體的更新包括:檢測和識別圖像中的文本、對數百萬人臉的即時面部識別、以及在照片中檢測多達100張人臉。Amazon還表示,Rekognition在面部識別方面的準確度提升了10%。

Rekognition平臺的客戶包括知名的基於圖像的社交網路平臺Pinterest。

Pinterest首席技術官Vanja Josifovski表示:“作為一個以視覺為驅動的平臺,

Pinterest很大程度上依賴於圖像的速度和品質,但是這些圖像背後的文字同樣重要,因為這些問題提供了上下文並讓2億多活躍使用者能夠對圖像進行操作。通過使用Amazon Rekognition Text in Image,我們可以更好地、大規模地提取圖像中豐富的文本內容,在Amazon S3中保存的數百萬Pins都可實現較低的延遲。”