從新星到創始人 姚頌的AI初創企業是如何譜寫成功之路的？

新興中國人工智慧（AI）DeePhi Tech的創始人姚頌年僅25歲，迄今為止一直保持著連勝的狀態。

他在獲得全國物理競賽冠軍的勝利之後就考上了中國頂尖的大學就讀電氣工程。在清華大學期間，還主持了著名的學生科學協會，並組織了校園創新競賽。

但他想要更多學術界以外的生活。在清華畢業一年後，與一些畢業生合作，創立了DeePhi Tech，通過利用“深度壓縮”技術使深度學習應用程式更高效，更具成本效益。如果AI是“新電力”，引用百度前首席科學家Andrew Ng的一個比喻，

那麼，Deephi的目標就是用更少的電力電量與現在相同數量的家庭。

“我們發現人工智慧神經網路中存在大量的冗餘，而記憶體和頻寬系統則是瓶頸，”姚頌在深圳接受採訪時表示，“所以我們建議使用深度壓縮來壓縮（流程），定制架構。”

從某種意義上說，Deephi正在把自己定位在像寒武紀科技這樣的AI晶片廠商和包括SenseTime和Face ++等在內的AI技術解決方案提供商之間。其產品包括軟體開發套件（SDK）和硬體架構。

Deephi公司的DNNDK（Deep Neural Network Development Kit，深度網路開發套件）是其中的一個SDK，它被設計為一個集成框架，以簡化和加速現有的深度學習應用程式。另一方面，Deephi的硬體架構可以通過監控攝像機和資料中心輕鬆集成，以添加圖像、面部和語音辨識功能。

憑藉其深度壓縮技術大幅減少冗餘和改進演算法結構，

Deephi的產品的目標在於説明節省時間和費用。例如，對於視頻監控行業而言，Deephi的技術意味著政府或公司可以輕鬆地將電路板插入現有的監控攝像機，以增加圖像和面部識別功能。這反過來又使政府能夠利用人工智慧技術識別逃犯或失蹤人員，而不是雇用數百名員工來甄別數千小時的錄影帶。他們還可以識別道路上的車輛，做出預測並計畫交通安排，以減輕交通堵塞。

姚頌希望，Deephi能夠在中國6000億元人民幣（910億美元）的公共視頻監控市場中獲得相當大的份額，尤其是在20％的硬體方面。

姚頌表示，“每個人都希望在他們的相機中有AI，但是你需要降低成本和功耗。視頻監控公司通常不擅長AI演算法和結構方面的專業知識......我們只是提供他們想要的東西。”

Deephi計畫在2018年實現3000萬人民幣的實際收入，同時計畫將其深度壓縮驅動的AI解決方案帶給資料中心和汽車行業等更有利可圖的行業。

這些目標行業都被政府列為國家重點引導的高科技領域。

Deephi憑藉強大的投資者後盾，完成兩輪融資，其中包括以螞蟻金融和三星集團在今年推出的最新一輪融資。

要說Deephi面臨巨大的競爭，這應該是一個輕描淡寫的說法，因為該公司正在與AI晶片製造商和AI技術解決方案供應商展開競爭。在第一類中，除了高通、Nvadia等國際巨頭之外，Deephi還需要面對本土的競爭對手。在第二類中，有更多的人工智慧公司，擁有更多的經驗和更大的現金會在同行業競爭。像SenseTime，Face ++和iFlytek這樣的公司已經培養了多年的圖像識別、面部識別和語音辨識技術，獲得了包括中國政府在內的大客戶和螞蟻金服等技術巨頭。

但根據姚頌的說法，Deephi提供了一個成本更低、效率更高，而且還具有先發優勢的產品，該產品目前正在臺灣生產，並將很快上市。

一些人工智慧專家預測，隨著時間的推移，未來將會有少數幾個獨立的人工智慧公司，因為大公司將越來越多地收購較小的人工智慧公司，將這項技術應用於內部。

這應該是一個輕描淡寫的說法，因為該公司正在與AI晶片製造商和AI技術解決方案供應商展開競爭。在第一類中，除了高通、Nvadia等國際巨頭之外，Deephi還需要面對本土的競爭對手。在第二類中，有更多的人工智慧公司，擁有更多的經驗和更大的現金會在同行業競爭。像SenseTime，Face ++和iFlytek這樣的公司已經培養了多年的圖像識別、面部識別和語音辨識技術，獲得了包括中國政府在內的大客戶和螞蟻金服等技術巨頭。

但根據姚頌的說法，Deephi提供了一個成本更低、效率更高，而且還具有先發優勢的產品，該產品目前正在臺灣生產，並將很快上市。

一些人工智慧專家預測，隨著時間的推移，未來將會有少數幾個獨立的人工智慧公司，因為大公司將越來越多地收購較小的人工智慧公司，將這項技術應用於內部。