全年盤點：2017最酷的10家大資料初創公司

分類＼科技
時間＼2017-12-07

大數據的大事件

隨著對資料管理和業務分析系統需求的不斷擴大，

大資料技術領域也在不斷發生變化。如今的大資料系統更加自動化、更即時、更關鍵任務。企業越來越依賴這些系統來整合和分析分散在多個位置的資料，包括本地和雲中的資料。其中傳統的非結構化資料越來越少，而非結構化資料、機器資料、流資料和物聯網資料卻在迅速增加。

有很多技術型初創公司正在開發前沿的軟體和系統來滿足這些大資料需求。

下面就讓我們來看看2017年大資料領域這10家引起了我們關注的初創公司。

DataRobot

CEO: Jeremy Achin

DataRobot開發了一種自動化的機器學習平臺，可獲取資料科學家的知識、經驗和最佳實踐，並利用這些資訊構建和部署預測模型，速度要遠遠快於以前所能實現的。有了這些模型，

分析師就可以從海量資料中發現隱藏的機會並預測結果。

DataRobot公司位於波士頓，成立於2012年。在5月收購了Nutonian，另一家專注於時間序列分析模型的資料科學軟體發展技術公司，並得到了外界關注。

3月，DataRobot在C輪融資中獲得了5400萬美元，用於投資其合作夥伴生態系統。9月，DataRobot聘請了Alteryx高管Seann Gardiner擔任業務開發高級副總裁。

DataScience

CEO: Ian Swanson

如今資料科學家是很短缺的，對於很多資料驅動型公司老說，最好地利用他們的人才是一個主要目標。

DataScience提供的DataScience Cloud企業平臺，通過工程任務自動化、簡化工作流、提供工具、庫和技能來發揮他們資料科學團隊的價值。

DataScience成立於2014年，位於加州卡爾弗市。10月，該公司與大資料平臺廠商MapR Technologies開發一個聯合解決方案，可以在MapR系統上運行資料科學實驗，

從而為新一代以資料為驅動的應用提供支援。

Endor

CEO: Doron Alter

Endor開發了一個預測分析平臺，可以讓企業用戶詢問任何問題，例如“誰有可能嘗試這種新產品？”以及“我們應該在哪裡開設我們的下一家商店？”，並且在幾分鐘內得到答案。

Endor的專有技術是基於來自麻省理工學院研究的“社會物理學”。

雖然機器學習很擅長預測，但是當設備關鍵部分發生故障的時候，社會物理學就會利用大資料分析和生物學的數學模型來瞭解人類群體的行為。

Endor（是的，它的名字和星球大戰中的行星名字相同）成立於2014年，位於以色列特拉維夫。今年，Gartner將該公司評為商業智慧領域中的“酷廠商”，“世界經濟論壇”則將其命名為技術先驅。

FlyData

創始人: Koichi Fujikawa

AWS的Redshift雲資料倉庫系統正在成為構建複雜和昂貴本地資料倉庫的主流替代方案，但是仍然存在將資料從企業運營資料庫提取到Redshift的挑戰。

FlyData開發了一款簡單的、自動化的資料集成系統，用於建立一個Redshift集群，並在MySQL資料庫中複製資料到Redshift。FlyData的產品包括FlyData Autoload和FlyData Sync。

儘管這家位於加州帕洛阿爾托的公司成立於2011年，但是到了今年9月才在A輪融資中獲得400萬美元資金。

Gluent

CEO: Tanel Poder

Gluent的使命是將資料從專有資料孤島中“解放”出來，使得可以通過新的、分散式大資料系統訪問這些資料。

Gluent開發的資料虛擬化技術能夠實現這家位於達拉斯的初創公司所謂的“混合資料”計算。Gluent Data Platform將資料從傳統關係型數據庫系統卸載到Hadoop，同時仍然提供對這些資料的訪問。

Gluent的系統讓企業能夠利用基於雲或者本地Hadoop集群的靈活性和可擴展性，同時提高佇列性能，降低SAN和關係型數據庫許可成本。

Gluent成立與2014年底，被Gartner評為資料管理領域的“酷廠商”，並在3月Strata + Hadoop World Startup Showcase獲得第二名。

Incorta

CEO: Osama Elkady

Incorta的使命是用它面向即時分析和運營報告的資料平臺，取代傳統資料倉庫系統了ETL（提取、轉換和載入）工具。

Incorta的軟體利用該公司所謂的“直接資料映射”引擎，該引擎執行複雜的資料連接，即時聚合大量資料。

Incorta成立於2013年，位於加州聖馬特奧，在9月由Kleiner Perkins領投的B輪融資中獲得1500萬美元。此前Incorta在3月的A輪融資中獲得來自GV（前Google Ventures）等投資方的1000萬美元。

InfluxData

CEO: Evan Kaplan

InfluxData開發了一系列開源技術，可以解決管理物聯網網路和其他系統即時序列資料流程的問題。

InfluxData的平臺提供了一系列工具和服務，包括InfluxData時間序列資料庫，用於即時處理物聯網、DevOps監控和即時分析等領域的時間序列資料。

InfluxData位於三藩市，成立於2012年，在3輪融資中累積獲得將近2500萬美元資金。8月，該公司成為AWS合作夥伴網路的高級技術合作夥伴。

Naveego

CEO: Derek Smith

為了運營和分析的目的，企業正在大力投資大資料項目目。但是，如果採用的資料品質不佳，那麼這些項目註定要失敗。

Naveego基於雲的軟體提供了資料品質和主資料管理工具，説明企業監控和管理其業務資料的品質——不管是在本地還是在雲中——並利用它來獲得競爭優勢。

Naveego成立於2013年，位於密西根州特拉弗斯市，在10月推出了第一個管道計畫，並在招募資料管理顧問、系統集成商和管理服務提供者。

Nexla

CEO: Saket Saurabh

Nexla開發的資料運營平臺利用機器學習技術監控和調整資料，並即時地在公司之間安全遷移資料。Nexla認為，通過將這些資料操作自動化，可以更快速地從他們的資料中獲得價值。

Nexla創建於去年，位於加州Millbrae，剛剛在5月發佈了其產品的公開測試版。同時，Nexla在種子融資中獲得了350萬美元。

Nexla在3月的Strata + Hadoop World大會上獲得了創業展示最高獎項，引起人們的關注。

Periscope Data

CEO: Harry Glaser

Periscope Data的核心產品——Periscope Data Analytics——讓使用者可以對保存在多個系統中的資料運行SQL查詢，並且生成可以在整個公司分享的互動式儀錶板和圖表。

11月，Periscope Data發佈了Unified Data Platform，並稱該平臺解決了完整的分析生命週期，讓資料團隊可以獲取、存儲、分析、視覺化和報告資料。

Periscope Data創建於2012年，位於三藩市，公司內有不少經理是來自于Google和微軟。8月，Periscope Data宣佈自2016年以來每年的經常性收入增長了322%。