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中國人工智慧晶片規劃2030年超越美國,如何突破?

集微網綜合報導,人工智慧(AI)晶片是人工智慧的核心和根本,離開晶片就無法實現人工智慧,其重要性也就不言而喻。而人工智慧這幾年的爆發性發展,很大程度上也是得益於晶片技術的積累。

因此,在人工智慧受到世界各國重視的時候,發展AI晶片也就成為各國搶佔人工智慧高點的重要舉措。而且,傳統晶片已不能滿足智慧處理對速度和能效的需求,這就需要新的底層硬體來更好地儲備資料、加速計算過程,而AI晶片將是支撐智慧計算不可或缺的載體。

從AI晶片用途來看,分為雲端加速器晶片和終端(包括智慧手機、無人駕駛汽車等)智慧晶片。

前瞻產業研究院發佈的《2017-2022年全球人工智慧晶片行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示,基於這兩個應用場景,在自動駕駛汽車、無人機、機器人、智慧手機等應用的帶動下,到2021年,全球人工智慧晶片市場有望達到111億美元,年均複合增長率達25%。

2016-2021年全球人工智慧晶片市場規模(單位:億美元,

%)

美國作為AI晶片的領先國家,一直是中國希望趕超的目標,但是中美兩國在這一領域還存在相當的差距。從AI晶片企業來看,美國既有領軍企業如穀歌、英特爾、IBM等科技巨頭;也有高通、英偉達、AMDA、賽靈思這樣在細分領域擁有絕對優勢的大公司;還有一些發展良好的中等規模公司和活躍的初創企業,企業結構相對完善。反觀中國,則主要以初創公司為主,

且沒有巨頭出現。從晶片類別來看,美國在GPU、FPGA、ASIC、類腦晶片四大領域均有涉及,且在部分領域佔據壟斷地位,例如GPU領域,而中國企業尚未涉足該領域;在FPGA領域,美國賽靈思和英特爾佔據90%左右的市場份額,而中國企業只是追隨者。

根據國務院和科技部的規劃,在人工智慧領域,中國計畫2030年達到世界領先水準;在人工智慧晶片領域,未來幾個月政府將投入資金,計畫2021年研發出新的晶片運行人工神經網路。

規劃提出三年內趕上美國在人工智慧技術方面的水準,2030年之前成為這一領域的領先國家;10月,中國科技部發佈一份《關於發佈國家重點研發計畫變革性技術關鍵科學問題重點專項2017年度專案申報指南的通知》,該檔提出了13個"變革性"技術專案,其中一個是發明新型晶片,控制人工神經網路,並將英偉達公司作為瞄準目標,希望超越英偉達。

中國人工智慧晶片發展規劃

雖然暫時落後,但一批中國初創企業也在蓄勢待發。在政府牽頭下,中國AI晶片企業動作頻繁,通過融資或戰略合作,強大國內晶片市場,AI晶片也成為業界的新風口。例如,寒武紀獲得融資1億美元,並與華為合作,為手機和其他設備提供AI晶片;地平線機器人公司(HorizonRobotics)籌集了1億美元的資金,深鑒科技(Deephi)獲得了4000萬美元的投資等。

中國AI晶片初創企業融資事件匯總

中國晶片產業如何突破?

AI時代的到來,給中國的晶片產業帶來了新的變局機會,而以應用為驅動的專用AI晶片或許將是中國的機會。前瞻產業研究院指出了三個發展重點。

1、抱團發展

AI領域創業空間巨大,所需資金規模巨大,單憑創業者個人和團隊的能力打天下已經不現實,AI創業者需要跟產業加速器和產業資本密切結合,抱團創新,才能有更廣闊的發展天地。

2、專攻終端應用市場

目前,中國人工智慧晶片企業沒有一家可以直擊英偉達的核心市場,這些公司似乎更專注於晶片帶來的人工智慧功能,而這也是中國人工智慧晶片發展的驅動因素。

3、發展專用晶片

不論是讓英偉達一舉聞名的GPU,抑或是當前與GPU不分伯仲的FPGA,在屬性上,它們都只能算是人工智慧通用晶片,而這兩個領域也是美國主導壟斷地位的領域。但是從未來的發展趨勢來看,人工智慧專用晶片才是未來的核心,而在這個領域,美國處於與中國同步的水準,這也是中國人工智慧晶片未來的機會所在。

深鑒科技(Deephi)獲得了4000萬美元的投資等。

中國AI晶片初創企業融資事件匯總

中國晶片產業如何突破?

AI時代的到來,給中國的晶片產業帶來了新的變局機會,而以應用為驅動的專用AI晶片或許將是中國的機會。前瞻產業研究院指出了三個發展重點。

1、抱團發展

AI領域創業空間巨大,所需資金規模巨大,單憑創業者個人和團隊的能力打天下已經不現實,AI創業者需要跟產業加速器和產業資本密切結合,抱團創新,才能有更廣闊的發展天地。

2、專攻終端應用市場

目前,中國人工智慧晶片企業沒有一家可以直擊英偉達的核心市場,這些公司似乎更專注於晶片帶來的人工智慧功能,而這也是中國人工智慧晶片發展的驅動因素。

3、發展專用晶片

不論是讓英偉達一舉聞名的GPU,抑或是當前與GPU不分伯仲的FPGA,在屬性上,它們都只能算是人工智慧通用晶片,而這兩個領域也是美國主導壟斷地位的領域。但是從未來的發展趨勢來看,人工智慧專用晶片才是未來的核心,而在這個領域,美國處於與中國同步的水準,這也是中國人工智慧晶片未來的機會所在。