若不是人工智慧，還有什麼能煥發互聯網電視“第二春”？

2017年春天，綠意正濃，景致盎然，人工智慧在經歷了去年“元年”的爆發後，今年又在互聯網電視上大顯身手，一連多個春季新品都選擇順應時下潮流，增加了人工智慧的相關功能，

似乎一夜之間，人工智慧從高高在上的“科幻理想”變成了接地氣的“必備功能”，但凡新產品、新設備，如果沒有人工智慧加持，就無顏面對江東父老。人工智慧的快速興起不僅給用戶帶來了與以往不太相同的交互體驗，也給業界帶來了一些值得思考的問題——人工智慧到底有多大潛力？如此頻繁地運用在智慧電視上真的有必要嗎？

人工智慧：人類的再次進化

人工智慧實際上是一個複雜而龐大的概念，

通俗地講，人工智慧是一門基於“機器學習”技術的新學科，因此，機器學習是人工智慧的基礎和關鍵，也正是基於機器學習，人類才得以叩開人工智慧神秘的大門。近年來，隨著演算法和硬體設施的進步，機器學習又有了突破性的進展——深度學習，人類掌握了深度學習技術後，便猶如擁有了一雙豐滿的羽翼，才能在人工智慧領域進一步展翅翱翔。

目前，人工智慧技術已經走出了實驗室，在多個領域實現了商業化。在認知功能方面，IBM的辨識醫學圖像技術，其準確度可以與人類放射學醫師媲美；國內科大訊飛的語音轉化文字技術，可以將普通話甚至方言轉化為文本，準確率高達97%。在預測功能方面，

多個視頻網站都已經可以做到根據觀影歷史向觀眾推薦電影；購物網站也可以根據使用者的“足跡”預測顧客的購物喜好。在智慧家居方面，亞馬遜、長虹、小米等多家公司都可以實現通過智慧設備控制家用電器的功能。甚至在決策功能方面，人工智慧都可以根據資料分析結果為公司提供管理和決策建議。並且，人工智慧還在汽車領域實現了嘗試，自動駕駛汽車已經不再是遙不可及。

數年前，當互聯網為電視賦予新生命的時候，一場互聯網電視的浪潮席捲了整個家電行業。如今，在經過幾年的發展之後，尤其是在面板成本價格居高不下的形勢下，互聯網電視需要的不再是“低價”的行銷套路，而是產業革新升級。在顯示技術上，已經有量子點、OLED、ULED、鐳射電視等多種顯示技術正在一爭高下；在功能體驗上，當然是人工智慧技術為互聯網電視帶來的體驗新革新，

毫不誇張地說，是人工智慧技術讓互聯網電視迎來了“第二春”。

人工智慧技術在互聯網電視上主要體現在4個方面，語音助手、圖像識別、內容推薦、家居管理。

語音助手：方便快捷 觸手可及

說到語音助手功能，就不由自主地腦補了一個有趣的場景：當電腦技術崛起的時候，人類投入了大量精力去學習只屬於電腦的語言，而如今，人類終於可以讓電腦也來學習只屬於人類的語言。那麼，是什麼技術促成了如此變革呢？

自然語言處理。

自然語言處理是互聯網電視中被運用得最多的人工智慧技術，長虹、小米、樂視、雷鳥、微鯨、聯想等眾多產品都搭載了此功能，其主要目的就是改變人機對話模式，逐步減弱使用者對圖形介面的依賴。

在看似簡單的語音交互背後，實際上有一大串運行複雜的代碼正在奔跑，它在“理解”使用者的語言後，便開始了一系列資訊處理流程。當然，在現階段的技術條件下，面對複雜的語音需求，電視也會出錯，但一切功能都還在被完善中，未來，語音功能將成為人類身邊最觸手可及的人工智慧。

圖像識別：智慧認臉 前景廣大

在眾多春季新品發佈會上，有個功能令大家耳目一新——人臉識別，只要在影片播放過程中按下暫停鍵，然後向電視提問“這是哪個明星”，電視便會自動做出回答，是不是很神奇？

在微鯨新品醉薄系列中，圖像識別技術還被用於兒童鎖功能，電視可以識別出坐在電視機面前的人大概多大年紀、男孩女孩，從而可以控制孩子看電視的時間。

當然，這只是圖像識別在智慧電視上的應用，圖像識別技術還可以被更多地用在醫療領域和自動駕駛領域等，比如通過深度學習，機器可以擁有類人的“視覺”，並可以自動識別道路、信號燈、路標、樹、行人等，從而避免撞擊，保證安全駕駛，在海量樣本的學習訓練後，機器還可以自動對識別結果進行矯正和改進。

內容推薦：想你所想 為你分憂

內容推薦功能如今似乎已經成為智慧電視或視頻網站的標配，機器通過收集用戶習慣為使用者推薦適合觀看的內容，從而實現千人千面的個性化定制。這是一個非常實用的功能，有研究表明，當用戶想觀看一部影片時，有很大一部分精力花費在了找影片上，當內容推薦功能出現後，該難題迎刃而解。

家居管理：管家助手 如影隨形

很多電視廠商都在進行一個佈局——將電視作為智慧家居的控制中心，操控其他智慧設備，為使用者提供貼心的生活服務。

家居管理最典型的產品當屬長虹CHiQ人工智慧電視新品Q5N，它搭載了全球首個以電視機為中心的人工智慧平臺AI Center，在AI Center上，它可以將家中所有智慧家電相互串聯，冰箱、空調、淨化器、報警器、攝像頭……全部被集中於此，使用者可以通過電視查看各個設備的運行情況。並且，在長虹AI Center的控制下，電視還能夠説明使用者實現燈光控制、窗簾控制、攝像頭控制等生活中時常會遇到的小問題，極大地方便了用戶的使用，非常具有人性化。當然，使用者使用的也需要是長虹CHiQ系列家電。

結語

據市場統計機構預測，到2025年，深度學習晶片的收入將會從2016年的5.13億美元增長至122億美元。同時，人工智慧還可以將人類的勞動生產效率提升40%，從而可以更加有效地利用時間，20年之後，人工智慧還將使經濟增長率提高1倍。醫學、駕駛、生活、物流、娛樂……過不了幾年，我們的周圍便會被人工智慧環抱，邁入一個充滿高度智慧的新時代。

那麼，是什麼技術促成了如此變革呢？

自然語言處理。

自然語言處理是互聯網電視中被運用得最多的人工智慧技術，長虹、小米、樂視、雷鳥、微鯨、聯想等眾多產品都搭載了此功能，其主要目的就是改變人機對話模式，逐步減弱使用者對圖形介面的依賴。

在看似簡單的語音交互背後，實際上有一大串運行複雜的代碼正在奔跑，它在“理解”使用者的語言後，便開始了一系列資訊處理流程。當然，在現階段的技術條件下，面對複雜的語音需求，電視也會出錯，但一切功能都還在被完善中，未來，語音功能將成為人類身邊最觸手可及的人工智慧。

圖像識別：智慧認臉 前景廣大

在眾多春季新品發佈會上，有個功能令大家耳目一新——人臉識別，只要在影片播放過程中按下暫停鍵，然後向電視提問“這是哪個明星”，電視便會自動做出回答，是不是很神奇？

在微鯨新品醉薄系列中，圖像識別技術還被用於兒童鎖功能，電視可以識別出坐在電視機面前的人大概多大年紀、男孩女孩，從而可以控制孩子看電視的時間。

當然，這只是圖像識別在智慧電視上的應用，圖像識別技術還可以被更多地用在醫療領域和自動駕駛領域等，比如通過深度學習，機器可以擁有類人的“視覺”，並可以自動識別道路、信號燈、路標、樹、行人等，從而避免撞擊，保證安全駕駛，在海量樣本的學習訓練後，機器還可以自動對識別結果進行矯正和改進。

內容推薦：想你所想 為你分憂

內容推薦功能如今似乎已經成為智慧電視或視頻網站的標配，機器通過收集用戶習慣為使用者推薦適合觀看的內容，從而實現千人千面的個性化定制。這是一個非常實用的功能，有研究表明，當用戶想觀看一部影片時，有很大一部分精力花費在了找影片上，當內容推薦功能出現後，該難題迎刃而解。

家居管理：管家助手 如影隨形

很多電視廠商都在進行一個佈局——將電視作為智慧家居的控制中心，操控其他智慧設備，為使用者提供貼心的生活服務。

家居管理最典型的產品當屬長虹CHiQ人工智慧電視新品Q5N，它搭載了全球首個以電視機為中心的人工智慧平臺AI Center，在AI Center上，它可以將家中所有智慧家電相互串聯，冰箱、空調、淨化器、報警器、攝像頭……全部被集中於此，使用者可以通過電視查看各個設備的運行情況。並且，在長虹AI Center的控制下，電視還能夠説明使用者實現燈光控制、窗簾控制、攝像頭控制等生活中時常會遇到的小問題，極大地方便了用戶的使用，非常具有人性化。當然，使用者使用的也需要是長虹CHiQ系列家電。

結語

據市場統計機構預測，到2025年，深度學習晶片的收入將會從2016年的5.13億美元增長至122億美元。同時，人工智慧還可以將人類的勞動生產效率提升40%，從而可以更加有效地利用時間，20年之後，人工智慧還將使經濟增長率提高1倍。醫學、駕駛、生活、物流、娛樂……過不了幾年，我們的周圍便會被人工智慧環抱，邁入一個充滿高度智慧的新時代。