大資料的時代來臨，只有用好大資料才能解決企業的大問題！
現在大資料和智慧服務的發展已經滲透到了各行各業，這些新興技術給社會帶來巨大的變革。然而因為地域的問題，我國的貧富差距依舊很大，很多學者聲稱新技術的發展，
發展至今，大資料已經經歷了十年的風雨歷程，目前最火的人工智慧，也要依託這項技術。這項技術也已經滲透到了各行各業，並且在每個行業內部，都有一個良好的發展。
如今發展不發達的地區在接受雲計算之後，可能會漸漸數位化，在一定程度上將會追上發展較快地區的腳步，隨著網路技術的發展，很多地方也會越來越均衡，越來越健康。
大資料一開始是由中繼資料發展而來的概念，中繼資料就是通過對資訊本身的描述，使得資訊可以結構化，資訊化。對於一些非結構化，
一開始的時候，這項技術是用在輔助市場人員做出判斷，過去的調研人員比較辛苦，所以這項技術的產生，大大節省了時間。現在的調查方式，只要通過使用者的資料，
對於產品設計來說，這些資料非常重要，如果是完整的資料，可以更好的讓產品製造者做出使用者更加滿意的產品。在資料的質量數量達到一定的程度時，這項技術就不僅僅是輔助作用，而是成為了有價值的資訊。
這項技術本身成為了一個產品，可以給你最有價值的內容。這些資料可以對各領域的市場，做出最精確的報告。作為資料的持有者，可以通過消費者的一些資訊對消費者的行為產生推斷。
未來我們的每一步都將會被資訊記錄下來，我們的行為將會變成一些數字，然後成為可以量化的資料。這個技術將會被用來，更加合理的資源配置。基於資料分析，然後進行配置優化，
這項技術也不會只停留在分析的階段，而是落實到各個行業，發揮著重要的價值。海量的資料分析，給我們提供了一套更為可靠的決策依據。這項技術還可以使得網站的變現效率提高，節約消費者的購物精力。比如在網站中尋找自己喜歡的書籍，就是一個很好的例子，在你點擊去之後，會發現，網站已經將你感興趣的東西，放在你的眼前了。