瞄準三大甜點市場 地平線能否帶領中國AI晶片整體突圍？
原創/李佳師
在中國，有兩家人工智慧晶片明星創業公司，
地平線創始人是余凱，中組部“千人計畫”國家特聘專家、前百度研究院執行院長、前百度深度學習研究院負責人，
地平線的首場產品發佈將給出什麼答卷？地平線與寒武紀從技術路線和商業模式上有什麼不同？未來發展地平線會面臨怎麼樣的挑戰？以地平線、寒武紀為代表的中國新一代晶片公司能否帶領中國晶片陣營整體突圍？
余凱曾表示，晶片有三種商業模式，其一是賣IP，如ARM；其二是直接賣晶片，如英特爾；其三是提供晶片加演算法的解決方案，如Mobileye。地平線選擇的是第三種。晶片+演算法。地平線的兩項核心競爭力，
這次地平線發佈的是嵌入式人工智慧視覺晶片，面向智慧駕駛晶片和智慧攝像頭的系列處理器，並向智慧駕駛、智慧城市、商業智慧三大場景客戶提供“演算法+晶片+雲”的解決方案。在原來提及的“晶片+演算法”的基礎上加上了“雲”。
從技術演進的線路上看，從2017到2019年，地平線將以一年一代架構的技術路徑——高斯架構、伯努利架構、貝葉斯架構，不斷反覆運算人工智慧晶片。
據介紹這次推出的面向自動駕駛的嵌入式AI視覺晶片“征程”和面向智能攝像頭嵌入式AI視覺晶片“旭日”，具備了高性能：一路1080P@30fps的視頻輸入，可對毎幀圖像中的200個目標進行檢測識別，低功耗：典型功耗僅為1.5W，低延時：小於30ms。因為採用自主創新的技術架構，
其中“征程”能夠同時對行人、機動車、非機動車、車道線、交通標誌牌、紅綠燈等8類目標進行精准的即時檢測和識別。從方案上看，目前是提供高速L3自動駕駛和受限區域L4無人駕駛方案。目標是到2025年中國道路上3千萬輛新車都將具備自動駕駛功能，每輛自動駕駛汽車的“大腦”都基於地平線的人工智慧處理器。“旭日”，因為集合先進深度學習演算法，能夠在前端實現大規模人臉檢測跟蹤、視頻結構化等應用，可用于安防、智慧城市等場景。
英特爾創投（Intel Capital）是地平線A+輪的領投企業，英特爾全球資深副總裁、中國區總裁楊旭曾表示，人工智慧很重要的特點是晶片需要和演算法組合在一起才能夠很好地發揮效能，這也是為什麼英特爾要收購Mobileye、投資大量擁有演算法的創業公司的原因。而地平線正是這樣一個“晶片+演算法”的公司
在Intel Capital投資CEO會議上，餘凱曾經對地平線的商業模式與選擇“IP+演算法”時就講到，在資料爆發式增長的背景下，“未來自動駕駛汽車每天在路上要產生4TB的資料，這些資料的傳輸和處理是非常昂貴的。如果能夠提供一種解決方案，在終端上就對資料進行有效的處理，既能降低成本、提高效率，同時也能提高資料的安全性所以針對邊緣計算設計低功耗、低成本、高效率的處理器IP架構，就是地平線找到的一個“甜點”。而這次發佈會上，地平線透露，因為採用邊緣計算，通過邊緣學習，促進模型不斷提升自己，錯誤率降低50%以上。
這次地平線推出的三個應用解決方案都是AI應用的“甜點”領域：智慧駕駛、智慧城市、智慧商業。
其中自動駕駛被認為是AI最大 “風口”也是相對遙遠的風口， 12月18日，北京市交通委發佈自動駕駛的指導檔，隨著檔的出臺以及各家公司的強力投入推進，這個風也越來越近了。創新工廠的創始人李開複表示：“現在全世界都相信自動駕駛能夠實現，你去問一個車廠、一個工程師、一個投資公司，都會和你說這是最酷的事情。當全世界的技術、工業界和資本都相信並且把大量的精力投入進去的時候，你會發現這個事情變成現實是必然的。”
而無人零售現在非常火熱，最近在A股市場上，無人零售的相關概念的股票一直在暴漲。據資料公司預測，這個市場的規模將高達2萬億美元。包括亞馬遜、阿裡、微軟等巨頭都在紛紛跑步佈局這個市場。
智慧城市、平安城市同樣是一個有需求有支付能力的成熟市場，攝像頭是智慧城市的關鍵“眼鏡”，攝像頭領域的巨大需求，這讓擅長機器視覺、圖像識別的地平線大有用武之地。
當地平線發佈新產品，一定會引來人們對寒武紀的比較，這是兩家中國AI晶片領域的明星的創業公司，資本界、業界對此高度關注。
資料顯示，地平線成立於2015年7月，從成立時間上看要早於2016年3月成立的寒武紀科技公司。
不久前，寒武紀宣佈A輪融資1億美元，同時華為宣佈採用寒武紀NPU集成在華為海思麒麟970晶片上，並在最新的華為手機上使用，給寒武紀晶片在終端領域打開了一個廣闊的市場。隨後曙光宣佈採用寒武紀的晶片的專門為人工智慧市場開發、設計的專用伺服器SuperBOX問世。寒武紀在終端市場和伺服器端已經有了一些收穫。
芯謀研究(ICwise)首席分析師顧文軍表示，地平線和寒武紀都是做AI專用晶片（ASIC）的，ASIC比CPU/GPU/FPGA更依賴軟體和演算法，僅是晶片難以展現其價值。所以，地平線必須要有強有力的客戶兼合作夥伴。整體AI還處於市場的剛起步，資本熱遠超過市場熱。
而從地平線給出的資料看，目前地平線在智慧駕駛領域已經與美、德、日、中四大主要汽車市場的頂級OEM以及Tier1展開合作，並已經為美的提供了針對空調智慧化的嵌入式解決方案；為科沃斯提供針對掃地機器人的智慧化解決方案。
法雷奧無人駕駛及智慧汽車事業集團中國區副總裁朱威表示，地平線同時具備了2B和2C的能力，所以他對此模式非常看好。也是在當天地平線宣佈已經與奧迪、長安汽車、百麗、龍湖地產、建立了戰略合作夥伴關係，正在加速打造一個涵蓋汽車、安防、新零售等領域的開放AI生態，在明年美國舉行的CES上將與英特爾還有新的東西問世
賽迪顧問高級分析師向陽表示，寒武紀更側重雲端市場，與中科曙光是兄弟公司，通過曙光的AI伺服器佔領中國的AI雲市場。在終端市場，寒武紀側重賣IP，更多選擇合作夥伴來打造生態。而地平線則更側重終端市場，在智慧駕駛、家居方面發力比較大，兩家企業的相同點是前期都賣IP。隨著市場逐漸成熟，對晶片的需求量增大，流片規模也會進一步加大。比較來看，寒武紀更像國家隊作風，目標是比較前端的高性能計算領域。地平線在市場運作的更快速，已經在全國南京、上海等成立了四個研發中心。
向陽表示，地平線的未來挑戰者一種會是演算法公司，一旦這些演算法公司佈局晶片或者與國際頂尖的晶片企業合作，就有可能成為地平線的競爭對手，包括雲知聲、商湯等這類的公司，有可能未來會是地平線的對手。地平線的另一個對手有可能是AI晶片投資熱情高漲的阿裡，目前阿裡已經投資了寒武紀、深鑒科技、商湯、曠視等，未來阿裡系的晶片企業也會是地平線的競爭對手。
浪潮資深副總裁胡雷鈞表示，人工智慧很大的特點是場景化，中國有著全球最多的資料量以及大量的應用場景，需要多元化的終端AI晶片，這給不斷湧現的AI晶片公司帶來了大量的機會。
向陽表示，在終端市場會有更大機遇，多樣化的市場，會衍生出大量專用型的晶片需求，在FPGA和ASIC領域，中國企業可以實現產品快速升級。不過中國AI晶片短期內很難挑戰英偉達在深度學習地位，在通用計算領域中國差距依據明顯。另外，除了晶片自身性能，更要注重圍繞晶片編譯環境、開發工具、開源系統的生態建設。未來決定晶片成敗需要更完善的晶片開發生態、更廣泛的開發者群體的共同參與。
顧文軍表示， AI晶片有點被資本炒作的過熱，實際出貨量都很小，中國的CPU/GPU/FPGA都太弱，只有指望ASIC，所以最好是系統廠商基於有前景的應用場景來開發AI晶片。整個生態系統，要以應用廠商為核心而不是晶片廠商，ASIC比CPU/GPU/FPGA更依賴軟體和演算法，所以應用生態發展很關鍵。
人工智慧的大幕才剛剛拉開，未來需要更多的生態夥伴一起攜手，來創造中國AI美好的明天！
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英特爾創投（Intel Capital）是地平線A+輪的領投企業，英特爾全球資深副總裁、中國區總裁楊旭曾表示，人工智慧很重要的特點是晶片需要和演算法組合在一起才能夠很好地發揮效能，這也是為什麼英特爾要收購Mobileye、投資大量擁有演算法的創業公司的原因。而地平線正是這樣一個“晶片+演算法”的公司
在Intel Capital投資CEO會議上，餘凱曾經對地平線的商業模式與選擇“IP+演算法”時就講到，在資料爆發式增長的背景下，“未來自動駕駛汽車每天在路上要產生4TB的資料，這些資料的傳輸和處理是非常昂貴的。如果能夠提供一種解決方案，在終端上就對資料進行有效的處理，既能降低成本、提高效率，同時也能提高資料的安全性所以針對邊緣計算設計低功耗、低成本、高效率的處理器IP架構，就是地平線找到的一個“甜點”。而這次發佈會上，地平線透露，因為採用邊緣計算，通過邊緣學習，促進模型不斷提升自己，錯誤率降低50%以上。
這次地平線推出的三個應用解決方案都是AI應用的“甜點”領域：智慧駕駛、智慧城市、智慧商業。
其中自動駕駛被認為是AI最大 “風口”也是相對遙遠的風口， 12月18日，北京市交通委發佈自動駕駛的指導檔，隨著檔的出臺以及各家公司的強力投入推進，這個風也越來越近了。創新工廠的創始人李開複表示：“現在全世界都相信自動駕駛能夠實現，你去問一個車廠、一個工程師、一個投資公司，都會和你說這是最酷的事情。當全世界的技術、工業界和資本都相信並且把大量的精力投入進去的時候，你會發現這個事情變成現實是必然的。”
而無人零售現在非常火熱，最近在A股市場上，無人零售的相關概念的股票一直在暴漲。據資料公司預測，這個市場的規模將高達2萬億美元。包括亞馬遜、阿裡、微軟等巨頭都在紛紛跑步佈局這個市場。
智慧城市、平安城市同樣是一個有需求有支付能力的成熟市場，攝像頭是智慧城市的關鍵“眼鏡”，攝像頭領域的巨大需求，這讓擅長機器視覺、圖像識別的地平線大有用武之地。
當地平線發佈新產品，一定會引來人們對寒武紀的比較，這是兩家中國AI晶片領域的明星的創業公司，資本界、業界對此高度關注。
資料顯示，地平線成立於2015年7月，從成立時間上看要早於2016年3月成立的寒武紀科技公司。
不久前，寒武紀宣佈A輪融資1億美元，同時華為宣佈採用寒武紀NPU集成在華為海思麒麟970晶片上，並在最新的華為手機上使用，給寒武紀晶片在終端領域打開了一個廣闊的市場。隨後曙光宣佈採用寒武紀的晶片的專門為人工智慧市場開發、設計的專用伺服器SuperBOX問世。寒武紀在終端市場和伺服器端已經有了一些收穫。
芯謀研究(ICwise)首席分析師顧文軍表示，地平線和寒武紀都是做AI專用晶片（ASIC）的，ASIC比CPU/GPU/FPGA更依賴軟體和演算法，僅是晶片難以展現其價值。所以，地平線必須要有強有力的客戶兼合作夥伴。整體AI還處於市場的剛起步，資本熱遠超過市場熱。
而從地平線給出的資料看，目前地平線在智慧駕駛領域已經與美、德、日、中四大主要汽車市場的頂級OEM以及Tier1展開合作，並已經為美的提供了針對空調智慧化的嵌入式解決方案；為科沃斯提供針對掃地機器人的智慧化解決方案。
法雷奧無人駕駛及智慧汽車事業集團中國區副總裁朱威表示，地平線同時具備了2B和2C的能力，所以他對此模式非常看好。也是在當天地平線宣佈已經與奧迪、長安汽車、百麗、龍湖地產、建立了戰略合作夥伴關係，正在加速打造一個涵蓋汽車、安防、新零售等領域的開放AI生態，在明年美國舉行的CES上將與英特爾還有新的東西問世
賽迪顧問高級分析師向陽表示，寒武紀更側重雲端市場，與中科曙光是兄弟公司，通過曙光的AI伺服器佔領中國的AI雲市場。在終端市場，寒武紀側重賣IP，更多選擇合作夥伴來打造生態。而地平線則更側重終端市場，在智慧駕駛、家居方面發力比較大，兩家企業的相同點是前期都賣IP。隨著市場逐漸成熟，對晶片的需求量增大，流片規模也會進一步加大。比較來看，寒武紀更像國家隊作風，目標是比較前端的高性能計算領域。地平線在市場運作的更快速，已經在全國南京、上海等成立了四個研發中心。
向陽表示，地平線的未來挑戰者一種會是演算法公司，一旦這些演算法公司佈局晶片或者與國際頂尖的晶片企業合作，就有可能成為地平線的競爭對手，包括雲知聲、商湯等這類的公司，有可能未來會是地平線的對手。地平線的另一個對手有可能是AI晶片投資熱情高漲的阿裡，目前阿裡已經投資了寒武紀、深鑒科技、商湯、曠視等，未來阿裡系的晶片企業也會是地平線的競爭對手。
浪潮資深副總裁胡雷鈞表示，人工智慧很大的特點是場景化，中國有著全球最多的資料量以及大量的應用場景，需要多元化的終端AI晶片，這給不斷湧現的AI晶片公司帶來了大量的機會。
向陽表示，在終端市場會有更大機遇，多樣化的市場，會衍生出大量專用型的晶片需求，在FPGA和ASIC領域，中國企業可以實現產品快速升級。不過中國AI晶片短期內很難挑戰英偉達在深度學習地位，在通用計算領域中國差距依據明顯。另外，除了晶片自身性能，更要注重圍繞晶片編譯環境、開發工具、開源系統的生態建設。未來決定晶片成敗需要更完善的晶片開發生態、更廣泛的開發者群體的共同參與。
顧文軍表示， AI晶片有點被資本炒作的過熱，實際出貨量都很小，中國的CPU/GPU/FPGA都太弱，只有指望ASIC，所以最好是系統廠商基於有前景的應用場景來開發AI晶片。整個生態系統，要以應用廠商為核心而不是晶片廠商，ASIC比CPU/GPU/FPGA更依賴軟體和演算法，所以應用生態發展很關鍵。
人工智慧的大幕才剛剛拉開，未來需要更多的生態夥伴一起攜手，來創造中國AI美好的明天！
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