學院公開課｜Python爬蟲/Excel實用技能/Spark大資料，2018年開場豪華學習禮包！
▌今天「棕櫚學院」主要內容有三個——
對某門課程超感興趣的可以手動跳躍至相關課程呦~
以下請看詳細內容：
1
Python網路爬蟲找美食
▌人生三大難題之一：今天的晚飯吃啥？
小學
2017年就快沒了，我們抓緊最後的時間去吃點好吃的吧！
小院
哈哈哈約飯理由100分！我們去吃啥呢？
小學
稍等我去看一下點評~你想吃什麼種類？
小院
我都行啊，找家好吃的唄。
小學
火鍋？你看下這個，我收藏好久了。還有這家日料也很好吃。對了之前新開的這個烤魚口碑也很好，
小院
Emmmm……
10分鐘後……
- 哎好累，評論看得我眼花，不知道去哪個了……
- 評論太兩極分化了，要是能快速篩選就好了。
▌有！學院君再次邀請到你們認真可愛的傑克老師，用Python做一次網路爬蟲，使用美食點評網站上的各類評論、位置、價位、打分、圖片等資料，對美食們做一波「全面徹底、剛正不阿」的大篩選！
本次公開課 爬蟲專案預覽
傑克老師已經身先士卒，用Python大法爬過了Yelp上餐館的資料，
看再多的文章和演示而不動手去嘗試，知識永遠不會變成你自己的能力。
▌01 傑克老師爬取出的1000家餐館數據
▌02 前方高能！爬取出的1000張美食圖片！
（求學院君沒吃飽飯做這張圖時的心理陰影面積）
▌03 傑克老師編寫成功的爬取代碼
快來和我們傑克老師一起，用Python做美食網站的網路爬蟲吧！我們自己，動手動腦，豐衣足食！
第一，方法有了，我教，你照搬；
第二，美食有了，你約，不會錯！
適合人群
1. 正在學Python，好奇如何玩兒小專案的同學們；
2. 苦惱如何搜集資料來源，科研/學習/工作中不知道第一步如何下手的寶寶；
3. 關注產品評論／大眾輿情／顧客喜好偏向的市場調研猿們；
4. 關注搜尋引擎優化，想要通過爬蟲學習如何更好做內容的從業者；
5. 史詩級選擇困難症，每天都不知道吃啥好的天秤座；
講師介紹
▼
Jack
中國科學技術大學碩士，
↓↓ 講座知識點預覽 ↓↓
用Python進行網路爬蟲——
尋找最好吃的美食店！
1. 介紹普通網頁的基本結構和佈局
2. 個人電腦設備是如何訪問資料和爬取網路資源的？
3. 爬蟲是怎樣工作的，爬取流程是怎麼樣的？
4. 如何用Python做爬蟲的結構？
5. 兩個常見的Python爬蟲庫：
BeautifulSoup V.S. Scrapy
6. 兩個常見大庫裡，一些小的Library和方法
7. 如何避免爬蟲程式被網站伺服器禁止？
8. 實例演示：以Yelp上餐館的數據為例，爬取了1000家紐約的美食餐廳。同樣的方法也可以用來爬大眾點評噢~
公開課時間&形式
▼
北京時間
1月10日 週三 晚上21:00
線上直播：PPT+視頻語音
提供錄播：無限回看
報名方式
▼
長按識別此二維碼，
回復關鍵字
「 美食 」
即可獲得入群方式
2
Excel實用技能 公開課
▌我吹過的最堂而皇之的牛，就是「本人精通/熟練掌握 Office 辦公軟體！」
有些事兒，比如Excel，你以為你會了，你其實完全不會。
有些事兒，比如Excel，你以為你不會，發現，百度了也沒會……（住口）
● 簡歷上寫著「熟練使用office辦公軟體」，卻被HR幾句話識破？
● 看了無數Excel教程和心得，還是菜鳥一枚？
● 需要製作圖表時，靠著百度經驗一點一點查，折騰半天還是一頭霧水？
● 實習/工作，一碰上資料包表就會變成非自願加班星人？
● Excel到底有多厲害？怎樣才算精通？如何系統學習？有哪些公式/技能是必備的？
……
不會三連
差點意思
感覺不對
我真不會
但其實，這還不是最可怕的。
我們常說，學習是一件有針對性有目標的事情，如果現在讓一隻小白立下「2018年一定要精通Excel」的宏願，Ta的第一個問題一定是——
誒？我不知道從哪裡開始學？我好像也會做一點表啊……
今天，學院踩著2017年的尾巴，專門成立了 Excel 掃黃（手動劃掉）盲小分隊，為大家普及那些工作上常用，而大部分小夥伴卻不知道的 Excel 技能點！（2018年我們要一起成為Excel小能手！）
劃重點：首先，我要告訴你，Excel怎麼才能「物盡其用」~
希望2018年的你，可以這麼說：
適合人群
1.Excel 基礎薄弱，想快速提升自己 Excel 資料處理能力的同學；
2.需要找工作，再也不好意思厚著臉皮說自己精通 Excel 的同學；
3.工作中需要經常使用 Excel 的財務、審計、資料專員們；
4.已將Excel加入「2018年豪華學習禮包」，需要學習方向的小夥伴！
我們人美音甜超級可愛的語洋老師又回來辣~這次帶領大家Excel大掃盲噢~~
1小時不一定能精通Excel（學院君真這麼吹你也不會信呀），但是一定能幫助你2018年有更加清晰的Excel學習計畫！
Yu yang
芝加哥大學金融工程碩士，本科就讀于維吉尼亞大學經濟與數學專業。
曾實習於四大/投行/資產管理公司/保險公司，即將在美國開始投資分析師工作，關注於ABS和CLO等資產證券化產品的投資以及投資組合分析。熟練使用R語言、Excel等各類軟體。
↓↓ 講座大綱概覽 ↓↓
1. Excel基礎知識掃盲：
a.神奇的格式刷
b.變數與非變數
c.首行固定
2. Excel的數據視覺化：
a. 折線圖/柱狀圖/扇形圖
b. 畫圖的“潛規則”是什麼？
c.《華爾街日報》上的複雜圖表是怎麼做的？
3. Excel神奇的公式有哪些？
a.IS Function
b.Conditional
c.Mathemaical
d.Find&Search
e.lookup
f.Logical
4.什麼才算 Excel 的高級應用？
a.VBA
b.Pivot Table
c.統計建模
5. 成功前的Excel：
交圖表給老闆前，需要檢查什麼細節？
6.職業好奇心：
資料科學家和投行分析師都用 Excel 做些什麼？
7. 案例分析Case study：
用Excel 完成信用評級遷移模型的估測
1月7日 周日 晚上21:00
「 Excel 」
即可獲得入群方式
3
Spark大資料 公開課
▌大資料就是很大很大的資料？那到底有多大？
舉個知乎上看見的簡單例子：
你有10個數位需要儲存計算，那你可以直接丟進記憶體再分下類就完事兒。
有1GB的數位需要儲存計算，也可以一把丟進記憶體，前提是你電腦不太破，也勉強完事兒。
有10GB的數位需要儲存計算呢，咋辦？買幾根記憶體條安上？？
那100GB呢？你可以選擇直接砸電腦了......
然而100GB也「只是」小資料，往往我們說的大資料都是 TB、PB 級別的，資料大到在一台電腦上不能完成儲存和計算。
世界上第一個發明洗衣機的人一定是個懶人，想要輕便地處理大資料一定有懶人給我們提供的工具。今天，學院君就帶大家學習一款目前大資料處理軟體中的新興網紅——Spark。
Spark 是一款專為大規模資料處理而設計的快速通用的計算引擎，是 UC Berkeley AMP lab 所開源的類似 Hadoop MapReduce 的通用並行框架，可用它來完成各種各樣的運算，包括 SQL 查詢、文本處理、機器學習等。
學院Spark公開課
是的沒錯，學院給大家帶來的「Spark入門公開課」，當然是資源珍貴價值高！
1.介紹Spark軟體：它是如何工作的？為什麼火？
2.與 Hadoop 作比較，為什麼很多人唱衰 Hadoop,看好 Spark？
3.介紹 Spark 的各類強大元件，它怎樣構建出怎樣一個龐大的生態環境。
通過這次公開課，瞭解 Spark 的同時，帶大家一起入門瞭解大資料~
課程適合人群
1.想瞭解大資料，不被時代所拋棄，看看這個行業為啥如此火爆的同學。
2.目前需要做大資料相關論文、學術研究，急需補充大資料相關知識的同學~
3.有電腦科學背景，想往資料分析方向發展，想掌握一種大資料處理手段的同學！
4.我不管！哪行工資高、前景好我就去幹哪行的同學！
公開課指導老師
▼
Muyang
碩士畢業于University of Virginia, Data Science Institute; 本科畢業於University of Virginia 數學專業（金融數學方向）。在校期間曾擔任微積分和常微分方程的課程助教，有豐富的教學經驗。
精通SQL/R/Python和Spotfire，有超過3年的資料統計和視覺化軟體使用經驗；已通過精算概率論(P) / 金融數學(FM)等精算師相關行業考試；現為CFA 二級候選人。
通過在金融行業中多年的積累和觀察，Muyang導師對金融和保險業有著自己獨到的行業洞察力，是資料統計和分析的「小達人」。
↓↓ 講座大綱概覽 ↓↓
1. Need of spark
· Real time Data （即時計算）
· BIG data
2. What is spark
3. How does Spark work
· Foudamental concepts of some important words, as RDD, API
· Spark VS Hadoop
4. Spark Ecosystem（生態環境）
1月2日 晚上22:00
「 Spark 」
即可獲得入群方式
我還能說什麼呢，請看下圖。↓
7. 如何避免爬蟲程式被網站伺服器禁止？
8. 實例演示：以Yelp上餐館的數據為例，爬取了1000家紐約的美食餐廳。同樣的方法也可以用來爬大眾點評噢~
公開課時間&形式
▼
北京時間
1月10日 週三 晚上21:00
線上直播：PPT+視頻語音
提供錄播：無限回看
報名方式
▼
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回復關鍵字
「 美食 」
即可獲得入群方式
2
Excel實用技能 公開課
▌我吹過的最堂而皇之的牛，就是「本人精通/熟練掌握 Office 辦公軟體！」
有些事兒，比如Excel，你以為你會了，你其實完全不會。
有些事兒，比如Excel，你以為你不會，發現，百度了也沒會……（住口）
● 簡歷上寫著「熟練使用office辦公軟體」，卻被HR幾句話識破？
● 看了無數Excel教程和心得，還是菜鳥一枚？
● 需要製作圖表時，靠著百度經驗一點一點查，折騰半天還是一頭霧水？
● 實習/工作，一碰上資料包表就會變成非自願加班星人？
● Excel到底有多厲害？怎樣才算精通？如何系統學習？有哪些公式/技能是必備的？
……
不會三連
差點意思
感覺不對
我真不會
但其實，這還不是最可怕的。
我們常說，學習是一件有針對性有目標的事情，如果現在讓一隻小白立下「2018年一定要精通Excel」的宏願，Ta的第一個問題一定是——
誒？我不知道從哪裡開始學？我好像也會做一點表啊……
今天，學院踩著2017年的尾巴，專門成立了 Excel 掃黃（手動劃掉）盲小分隊，為大家普及那些工作上常用，而大部分小夥伴卻不知道的 Excel 技能點！（2018年我們要一起成為Excel小能手！）
劃重點：首先，我要告訴你，Excel怎麼才能「物盡其用」~
希望2018年的你，可以這麼說：
適合人群
1.Excel 基礎薄弱，想快速提升自己 Excel 資料處理能力的同學；
2.需要找工作，再也不好意思厚著臉皮說自己精通 Excel 的同學；
3.工作中需要經常使用 Excel 的財務、審計、資料專員們；
4.已將Excel加入「2018年豪華學習禮包」，需要學習方向的小夥伴！
我們人美音甜超級可愛的語洋老師又回來辣~這次帶領大家Excel大掃盲噢~~
1小時不一定能精通Excel（學院君真這麼吹你也不會信呀），但是一定能幫助你2018年有更加清晰的Excel學習計畫！
Yu yang
芝加哥大學金融工程碩士，本科就讀于維吉尼亞大學經濟與數學專業。
曾實習於四大/投行/資產管理公司/保險公司，即將在美國開始投資分析師工作，關注於ABS和CLO等資產證券化產品的投資以及投資組合分析。熟練使用R語言、Excel等各類軟體。
↓↓ 講座大綱概覽 ↓↓
1. Excel基礎知識掃盲：
a.神奇的格式刷
b.變數與非變數
c.首行固定
2. Excel的數據視覺化：
a. 折線圖/柱狀圖/扇形圖
b. 畫圖的“潛規則”是什麼？
c.《華爾街日報》上的複雜圖表是怎麼做的？
3. Excel神奇的公式有哪些？
a.IS Function
b.Conditional
c.Mathemaical
d.Find&Search
e.lookup
f.Logical
4.什麼才算 Excel 的高級應用？
a.VBA
b.Pivot Table
c.統計建模
5. 成功前的Excel：
交圖表給老闆前，需要檢查什麼細節？
6.職業好奇心：
資料科學家和投行分析師都用 Excel 做些什麼？
7. 案例分析Case study：
用Excel 完成信用評級遷移模型的估測
1月7日 周日 晚上21:00
「 Excel 」
即可獲得入群方式
3
Spark大資料 公開課
▌大資料就是很大很大的資料？那到底有多大？
舉個知乎上看見的簡單例子：
你有10個數位需要儲存計算，那你可以直接丟進記憶體再分下類就完事兒。
有1GB的數位需要儲存計算，也可以一把丟進記憶體，前提是你電腦不太破，也勉強完事兒。
有10GB的數位需要儲存計算呢，咋辦？買幾根記憶體條安上？？
那100GB呢？你可以選擇直接砸電腦了......
然而100GB也「只是」小資料，往往我們說的大資料都是 TB、PB 級別的，資料大到在一台電腦上不能完成儲存和計算。
世界上第一個發明洗衣機的人一定是個懶人，想要輕便地處理大資料一定有懶人給我們提供的工具。今天，學院君就帶大家學習一款目前大資料處理軟體中的新興網紅——Spark。
Spark 是一款專為大規模資料處理而設計的快速通用的計算引擎，是 UC Berkeley AMP lab 所開源的類似 Hadoop MapReduce 的通用並行框架，可用它來完成各種各樣的運算，包括 SQL 查詢、文本處理、機器學習等。
學院Spark公開課
是的沒錯，學院給大家帶來的「Spark入門公開課」，當然是資源珍貴價值高！
1.介紹Spark軟體：它是如何工作的？為什麼火？
2.與 Hadoop 作比較，為什麼很多人唱衰 Hadoop,看好 Spark？
3.介紹 Spark 的各類強大元件，它怎樣構建出怎樣一個龐大的生態環境。
通過這次公開課，瞭解 Spark 的同時，帶大家一起入門瞭解大資料~
課程適合人群
1.想瞭解大資料，不被時代所拋棄，看看這個行業為啥如此火爆的同學。
2.目前需要做大資料相關論文、學術研究，急需補充大資料相關知識的同學~
3.有電腦科學背景，想往資料分析方向發展，想掌握一種大資料處理手段的同學！
4.我不管！哪行工資高、前景好我就去幹哪行的同學！
公開課指導老師
▼
Muyang
碩士畢業于University of Virginia, Data Science Institute; 本科畢業於University of Virginia 數學專業（金融數學方向）。在校期間曾擔任微積分和常微分方程的課程助教，有豐富的教學經驗。
精通SQL/R/Python和Spotfire，有超過3年的資料統計和視覺化軟體使用經驗；已通過精算概率論(P) / 金融數學(FM)等精算師相關行業考試；現為CFA 二級候選人。
通過在金融行業中多年的積累和觀察，Muyang導師對金融和保險業有著自己獨到的行業洞察力，是資料統計和分析的「小達人」。
↓↓ 講座大綱概覽 ↓↓
1. Need of spark
· Real time Data （即時計算）
· BIG data
2. What is spark
3. How does Spark work
· Foudamental concepts of some important words, as RDD, API
· Spark VS Hadoop
4. Spark Ecosystem（生態環境）
1月2日 晚上22:00
「 Spark 」
即可獲得入群方式
我還能說什麼呢，請看下圖。↓