IBM全新的,可擴展的和分散式的深度學習軟體與AI巨頭們展開競爭
我們一直在關注IBM的人工智慧(AI)方面的工作,IBM開展人工智慧(AI)研究已經有一段時間了。在我們看來,正是由於這家公司在21世紀的早期引進了沃森(Watson)後從而開始了人工智慧現在的發展週期,
圖1、IBM的PowerAI
擺脫單節點瓶頸任何一個一直關注AI的人都知道,深度學習(deep learning)在過去的幾年裡真正起了作用。它為消費者和商業領域的數百種應用提供支援,並且還在持續增長。然而,阻礙深度學習進一步激增的最大問題之一是可擴展性問題。今天大多數AI伺服器只是一個單一的系統,而不是多個系統的組合。
圖2、IBM的PowerAI
IBM DDL輸入庫:這是使用IBM Research獨特的集群方法構建的庫,
IBM把DDL稱為“深度學習的噴氣發動機” - 一個吸引人的名字,
圖3、IBM的PowerAI平臺
現在可用的測試版
開發人員不必等待就嘗試這種新技術。IBM Research正在為IBM系統提供一個DDL的測試版,IBM系統現在已經發佈了新版本的IBM PowerAI(TensorFlow和Caffe,Torch和Chainer即將推出)。我們認為這將成為Power systems系統的一個重要補充,我們稱之為“瑞士軍刀般的加速器” - 標準PCI Express,CAPI和NVLink,並且都被封裝在一個平臺上。
圖4、IBM的PowerAI助力AI發展
關於DDL的另一個值得注意的事情是,它不僅可以在本地使用,還可以通過雲端 - 通過名為Nimbix的雲提供商來提供。在今天的混合動力環境中,這種靈活性顯然是一個優點。開發人員現在可以在Nimbix或者IBM Power Systems伺服器上試用它。
結語對我們來說最有趣的事情之一就是這個新技術是來自於IBM,而不是像Google或者Facebook那樣名頭更響亮的AI支持者。看起來,如果IBM能夠繼續把這種“第一”帶到桌面上,那麼IBM確實不僅僅是一家AI的主要參與企業,而是深度學習領域的整體推動者。 我們認為DDL和OpenPOWER將給IBM帶來AI所需的一個秘訣 - 顯著縮短訓練時間,提高準確性和效率。我們會繼續關注這一領域的發展,但我認為通過擺脫AI的發展瓶頸,DDL有可能真正打開深度學習閘門,IBM的PowerAI和OpenPOWER可能是一個真正的遊戲改變者。
(完)
Torch和Chainer即將推出)。我們認為這將成為Power systems系統的一個重要補充,我們稱之為“瑞士軍刀般的加速器” - 標準PCI Express,CAPI和NVLink,並且都被封裝在一個平臺上。圖4、IBM的PowerAI助力AI發展
關於DDL的另一個值得注意的事情是,它不僅可以在本地使用,還可以通過雲端 - 通過名為Nimbix的雲提供商來提供。在今天的混合動力環境中,這種靈活性顯然是一個優點。開發人員現在可以在Nimbix或者IBM Power Systems伺服器上試用它。
結語對我們來說最有趣的事情之一就是這個新技術是來自於IBM,而不是像Google或者Facebook那樣名頭更響亮的AI支持者。看起來,如果IBM能夠繼續把這種“第一”帶到桌面上,那麼IBM確實不僅僅是一家AI的主要參與企業,而是深度學習領域的整體推動者。 我們認為DDL和OpenPOWER將給IBM帶來AI所需的一個秘訣 - 顯著縮短訓練時間,提高準確性和效率。我們會繼續關注這一領域的發展,但我認為通過擺脫AI的發展瓶頸,DDL有可能真正打開深度學習閘門,IBM的PowerAI和OpenPOWER可能是一個真正的遊戲改變者。
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