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冷撲大師壓倒性戰勝人類,人工智慧終將超越人類,其商業價值何在?

熟悉德州撲克的人都知道,德州撲克不僅僅是邏輯的比賽還是一場心理戰。

然而不管是在邏輯還是“心理”方面,人類似乎都大大落後了。

2017年4月10日,“冷撲大師V.S中國龍之隊——人機撲克巔峰表演賽”終於完成的最後一局賽程,這場亞洲首度的人工智慧撲克和頂尖真人牌手對戰的表演賽經過五天賽事,冷撲大師最終以792,327總記分牌的戰績獲勝,此次表演賽的200萬獎勵歸屬冷撲大師。

冷撲大師設計者Tuomas Sandholm表示:“從哲學上來講,並不應該把人的智慧作為終極的標杆,

有人問我們是不是要超越人類的德撲AI,超越人並沒有意義提了,超人類的AI不僅讓遊戲變得更有趣,可以反過來教人一些想不到的戰略讓這個遊戲爭取變得更豐富。“

作為本次大賽的發起人,李開複表示:“冷撲大師大師證明了,AI的演算法可以勝過人類的頂尖高手。透過冷撲大師和龍之隊表演賽的對戰結果,人機對戰基本沒有懸念了,據聞AlphaGo近期即將來華和柯潔對戰,

其實已經不再具有科學意義了。”

五天大賽,發生了什麼

回顧一下五天的賽程,冷撲大師以壓倒性優勢連續戰勝人類。

4月6日上午11:00,國內首次人機德州撲克大戰在海南拉開帷幕。在首日的比賽結束後,人工智慧“冷撲大師”以65137記分牌的領先贏得了DAY1的勝利,打響了頭炮。

4月7日,上半場比賽中,冷撲大師保持著首日的穩健表現,領先186842記分牌。下半場比賽,冷撲大師依舊領先中國龍之隊,

贏得160723記分牌。DAY2冷撲大師領先347565記分牌。經過兩天的比拼冷撲大師共領先412702記分牌。

4月8日,龍之隊觸底反彈。上半場比賽,冷撲大師在意料之中獲勝,領先173936記分牌。下半場比賽,龍之隊觸底反彈,失利大幅收窄至59938記分牌,DAY3冷撲大師領先233874記分牌。三天的比賽冷撲大師共領先646576記分牌。

4月9日,中國龍之隊完成9000手牌,上半場比賽中國龍之隊-42744記分牌,下半場比賽龍之隊-55664記分牌,

龍之隊今日總計-98408記分牌。中國龍之隊似乎已經摸到了一些冷撲大師的思維邏輯模式,取得了開賽以來第二好的成績。

4月10日,冷撲大師VS中國龍之隊迎來了最終篇章,冷撲大師以792,327總記分牌的戰績獲勝。

對於這種比賽結果,中國龍之隊隊長杜悅在談到五天的比賽感想時表示,“人工智慧在對戰時不會受到情感、心理、體能等因素影響,且強大運算能力遠超人類大腦,不得不承認冷撲大師很多手牌打得令人拍案叫絕”。

龍之隊成員許朝軍也說出與一月美國匹茲堡之戰中美國玩家同樣的感受:“AI有讀心術”。

人工智慧將超越人類?

“德撲勝出打敗人類是一個里程碑,AI接下來會更強大,下一階段我更關注的是,AI真正進入到我們的生活和商業領域會引發的一連串大地震”,李開複說。

隨著機器人應用範圍持續擴大,在未來幾年內,依然延續高速增長的態勢,人工智慧、機器人的崛起,導致大量人類失業已成為事實,整個社會都在擔憂,科學家在去年美國科學促進會年會上也警告,在未來30年將導致千千萬萬人失業,且各行各業都將受影響,男女都不能倖免。

李開複曾也表示過,十年後,世界上50%的工作,都會被人工智慧所取代,尤其是,翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆等工作。機器將成為人類的工具,同時,一些全新的工作機會將應運而生。

聽起來的確是一個壞消息,但機器取代人類不可避免,且人工智慧、機器人技術日益成熟,“機器換人”的成本也在逐漸在下降,而勞動力成本卻在上升,“機器換人”不僅提升產品品質,降低產品不良率,也可彌補勞動力成本上漲等優勢。

同樣,機器人也在不斷入侵金融領域,作為金融領域的分析師也將被機器人搶“飯碗”。早前《澎湃新聞》一篇報導,稱2000年,高盛在紐約總部的美國股票交易櫃檯雇傭了600名交易員,如今,他們只剩下了兩個股票交易員,高盛公司紐約交易員被替代的經歷,只是華爾街金融公司自動化的一個縮影。

人工智慧發展勢不可擋,李開複說:“我認為,未來的人工智慧領域不再是幾個小夥伴就可以打天下的時代了,而是需要頂尖的人工智慧科學家、海量資料、強大的運算能力、以及清晰行業應用幾大閉環。我希望冷撲大師對戰龍之隊這場人工智慧的里程碑事件將推動人們對於人工智慧的認知,人機撲克對戰中,我們看到了在爾虞我詐、概率不確定、非完美資訊需要推理和情商的遊戲裡,機器一樣可以獲勝。我期待下一個更加高明的AI大師級應用登場,而我更願意相信,這些應用會來自優秀的年輕創業者,而不是諸如BAT等的科技巨頭黑洞”。

人工智慧將在諸多領域產生商業價值

冷撲大師和中國龍之隊決賽結束後,李開複在朋友圈發表了自己對本次大賽的看法:人工智慧已經從完美資訊的Alpha Go延伸到了不完美資訊的冷撲大師。人機對戰基本沒有懸念了,據聞Alpha Go近期即將來華和柯潔對戰,其實已經不再具有科學意義了。以後我們應該更關注商業領域的人工智慧,在金融、醫療、教育等領域產生商業價值,讓世界變得更美好。

機器學習需要具備三個條件:資料學習、大資料標注、單一領域。而互聯網、金融、醫療完全符合上述的三個條件,所以人工智慧接下來在這些領域將產生質的飛躍。

在日本軟銀孫正義看來,人工智慧奇點即將到來,目前更多資金投向人工智慧領域,並將建立一直總規模高達1000億美元的投資基金,將會是未來 10 年科技業最大的投資資金來源之一。

李開複博士也多次表示,未來10年出現最多獨角獸的領域,肯定是人工智慧領域,據瞭解,創新工廠在人工智慧領域已經投了25家公司,比如 Face++、地平線機器人技術、Uisee 馭勢等。

無需質疑,人工智慧是當前科技界最熱門的領域,同時也被視作為新的科技革命,穀歌、微軟、Facebook、百度等巨頭的戰略也已向人工智慧轉移。另外,人工智慧眾多國家科技發展戰略,我國也在編制人工智慧的專項規劃,與此同時,百度牽頭組建了深度學習國家實驗室,這是中國人工智慧領域的首個國家工程實驗室。

人工智慧、機器人的崛起,導致大量人類失業已成為事實,整個社會都在擔憂,科學家在去年美國科學促進會年會上也警告,在未來30年將導致千千萬萬人失業,且各行各業都將受影響,男女都不能倖免。

李開複曾也表示過,十年後,世界上50%的工作,都會被人工智慧所取代,尤其是,翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆等工作。機器將成為人類的工具,同時,一些全新的工作機會將應運而生。

聽起來的確是一個壞消息,但機器取代人類不可避免,且人工智慧、機器人技術日益成熟,“機器換人”的成本也在逐漸在下降,而勞動力成本卻在上升,“機器換人”不僅提升產品品質,降低產品不良率,也可彌補勞動力成本上漲等優勢。

同樣,機器人也在不斷入侵金融領域,作為金融領域的分析師也將被機器人搶“飯碗”。早前《澎湃新聞》一篇報導,稱2000年,高盛在紐約總部的美國股票交易櫃檯雇傭了600名交易員,如今,他們只剩下了兩個股票交易員,高盛公司紐約交易員被替代的經歷,只是華爾街金融公司自動化的一個縮影。

人工智慧發展勢不可擋,李開複說:“我認為,未來的人工智慧領域不再是幾個小夥伴就可以打天下的時代了,而是需要頂尖的人工智慧科學家、海量資料、強大的運算能力、以及清晰行業應用幾大閉環。我希望冷撲大師對戰龍之隊這場人工智慧的里程碑事件將推動人們對於人工智慧的認知,人機撲克對戰中,我們看到了在爾虞我詐、概率不確定、非完美資訊需要推理和情商的遊戲裡,機器一樣可以獲勝。我期待下一個更加高明的AI大師級應用登場,而我更願意相信,這些應用會來自優秀的年輕創業者,而不是諸如BAT等的科技巨頭黑洞”。

人工智慧將在諸多領域產生商業價值

冷撲大師和中國龍之隊決賽結束後,李開複在朋友圈發表了自己對本次大賽的看法:人工智慧已經從完美資訊的Alpha Go延伸到了不完美資訊的冷撲大師。人機對戰基本沒有懸念了,據聞Alpha Go近期即將來華和柯潔對戰,其實已經不再具有科學意義了。以後我們應該更關注商業領域的人工智慧,在金融、醫療、教育等領域產生商業價值,讓世界變得更美好。

機器學習需要具備三個條件:資料學習、大資料標注、單一領域。而互聯網、金融、醫療完全符合上述的三個條件,所以人工智慧接下來在這些領域將產生質的飛躍。

在日本軟銀孫正義看來,人工智慧奇點即將到來,目前更多資金投向人工智慧領域,並將建立一直總規模高達1000億美元的投資基金,將會是未來 10 年科技業最大的投資資金來源之一。

李開複博士也多次表示,未來10年出現最多獨角獸的領域,肯定是人工智慧領域,據瞭解,創新工廠在人工智慧領域已經投了25家公司,比如 Face++、地平線機器人技術、Uisee 馭勢等。

無需質疑,人工智慧是當前科技界最熱門的領域,同時也被視作為新的科技革命,穀歌、微軟、Facebook、百度等巨頭的戰略也已向人工智慧轉移。另外,人工智慧眾多國家科技發展戰略,我國也在編制人工智慧的專項規劃,與此同時,百度牽頭組建了深度學習國家實驗室,這是中國人工智慧領域的首個國家工程實驗室。