2018年AI無處不在，人工智慧將開始大規模應用

賀樂賦（Ralph Haupter）

微軟公司資深副總裁，微軟亞太區總裁

如果說人類的歷史進步教會了我們什麼的話，

那就是真正的階段性進展都不是來源於單一的技術突破，而是由同期的各種因素相互促成的。

比如1760年，始於英國的工業革命就是由蒸汽動力的出現 、鐵礦產量的提升以及第一代機械工具的開發和使用等多重因素構成的。同樣，20世紀70年代初的PC革命也是微處理、記憶體、軟體程式設計等技術埠共同發展的結果。

現在，邁入2018年的我們也正處於一場新革命的風口浪尖。

這場革命或將改變全球每一組織、每一行業以及每一項公共服務。

沒錯，這場革命就是屬於人工智慧的革命。我相信，2018年，人工智慧將開始成為主流，並無處不在地影響我們的生活，為我們帶來新的、有意義的改變。

人工智慧：其實已經有65年歷史了

人工智慧其實並不是一個新概念。事實上，早在1950年，電腦先驅艾倫·圖靈就提出過一個著名的問題：“機器也能思考嗎？”但直到6年後的1956年，“人工智慧”這個詞才被首次使用。

到今天，經歷了將近70年的努力和探索，人類終於把AI從一個概念發展到能真正進入大家生活的技術現實。當下，有三種創新趨勢正在積極推動人工智慧的加速發展和應用：

首先是大資料。

爆炸式增長的移動互聯網、智慧設備以及物聯網無時無刻不在為世界生成新的資料。在當今這個日益數位化的時代，資料已經成為新的“石油”， 同時也成為企業核心價值和競爭優勢的源泉。

其次，是無所不在的雲計算能力。現如今，無論是誰，只要你有一張信用卡，你就可以擁有以往只有跨國公司或政府才能擁有的計算能力。雲計算正在全球範圍內不斷普及，

並加速創新。

第三個決定人工智慧的能力的要素體現在軟體演算法和機器學習上的突破。如果說大資料是“新石油”，那麼機器學習就是“新的內燃機”，能從複雜的大資料中識別出規律並加以應用。

所以說，人工智慧的加速普及和發展不是任何單一的技術突破所帶來的，而是以上這些行業趨勢所共同促成的。

AI無處不在

微軟人工智慧及微軟研究事業部負責人沈向洋博士（Harry Shum）曾把Al對我們生活的影響比喻成一場“看不見的革命”。

他認為人工智慧將在越來越多的地方為人們提供便利，不論是個性化的搜尋引擎服務還是新聞閱讀體驗，又或者是為用戶的銀行帳號或旅行計畫提供虛擬智慧助手，甚至防止信用卡欺詐。這場人工智慧革命將比以前任何技術革命都滲透得更加深入，卻不會那麼具有破壞性。

特別值得說明的是，AI將被有機地融合到我們現有的產品和服務中，以增強它們的實力。舉一個簡單的例子，來說明AI是如何幫助我更有效地進行日常工作的。我經常去亞太地區出差，常常需要為跨國、多語種的觀眾進行演講展示。現在，借助Microsoft Presentation Translator的AI技術，我可以克服任何語言障礙，因為當我演講時，PowerPoint可以用60多種語言同時顯示即時字幕。

在商業領域，大多數公司都會在價值鏈中引入AI，無論是在研發、設計、物流、製造、服務或客戶服務環節。事實上，領先的IT行業分析公司IDC認為，到明年，全球40％的數位化轉型舉措將會被賦予AI能力。

事實上，並不是只有初創公司或高科技公司才有擁抱AI的可能性。只要你有遠見和決心，就能利用好它。舉例來說，有著85年歷史的日本老牌汽車製造商三菱扶桑卡客車有限公司，就僅用短短兩年便集合了基於雲的AI能力，物聯網（IOT），和混合現實技術（MR），實現了“100%數位化操作”。

他們最近實現的一個Al成果就是人工智慧聊天機器人，讓10000名員工都能以一個更快，更直觀和可靠的方式獲得他們需要的資訊及説明。這大大減少了員工花在內部網站導航、資訊搜索或諮詢同事的時間。他們還打算在客戶服務中採用這種聊天機器人，從而提高服務品質和效率。

2018 Al趨勢預測

站在2018年的開端，我列出了以下四個我認為會在未來12個月內出現的人工智慧趨勢：

無所不在的虛擬助手：我們將越來越多地看到對話式的人工智慧機器人被應用在消費和商業場景中。據Gartner預測，人工智慧將成為客戶服務的核心技術，到2020年，超過85%的客戶服務將在沒有人工客服的情況下由機器完成。

普及大資料，助力商業決策：在資料比任何時候都重要的世界中，能夠從資料中提取更多有意義的商業洞察，並將其最大幅度地賦予到相關員工身上顯得極為重要。人工智慧將通過匯總來自員工和商業應用程式的資料以及其他全球資料來完成這一使命。

建立人工智慧的信任基礎：未來，不論是在政府層面還是在產業層面，人們將會針對人工智慧中出現的管理和制度問題展開越來越多的討論，就像電子商務興起和雲技術出現的時候一樣。企業與政府之間的公開對話將有利於我們以更公平、透明和可信的方式利用Al，促進經濟發展，造福社會。

人工智慧的未來一片光明，我相信2018年，我們將會為Al的大規模發展奠定堅實的基礎，開啟一片新的天地。

更多精彩請關注：西安北郵線上。

特別值得說明的是，AI將被有機地融合到我們現有的產品和服務中，以增強它們的實力。舉一個簡單的例子，來說明AI是如何幫助我更有效地進行日常工作的。我經常去亞太地區出差，常常需要為跨國、多語種的觀眾進行演講展示。現在，借助Microsoft Presentation Translator的AI技術，我可以克服任何語言障礙，因為當我演講時，PowerPoint可以用60多種語言同時顯示即時字幕。

在商業領域，大多數公司都會在價值鏈中引入AI，無論是在研發、設計、物流、製造、服務或客戶服務環節。事實上，領先的IT行業分析公司IDC認為，到明年，全球40％的數位化轉型舉措將會被賦予AI能力。

事實上，並不是只有初創公司或高科技公司才有擁抱AI的可能性。只要你有遠見和決心，就能利用好它。舉例來說，有著85年歷史的日本老牌汽車製造商三菱扶桑卡客車有限公司，就僅用短短兩年便集合了基於雲的AI能力，物聯網（IOT），和混合現實技術（MR），實現了“100%數位化操作”。

他們最近實現的一個Al成果就是人工智慧聊天機器人，讓10000名員工都能以一個更快，更直觀和可靠的方式獲得他們需要的資訊及説明。這大大減少了員工花在內部網站導航、資訊搜索或諮詢同事的時間。他們還打算在客戶服務中採用這種聊天機器人，從而提高服務品質和效率。

2018 Al趨勢預測

站在2018年的開端，我列出了以下四個我認為會在未來12個月內出現的人工智慧趨勢：

無所不在的虛擬助手：我們將越來越多地看到對話式的人工智慧機器人被應用在消費和商業場景中。據Gartner預測，人工智慧將成為客戶服務的核心技術，到2020年，超過85%的客戶服務將在沒有人工客服的情況下由機器完成。

普及大資料，助力商業決策：在資料比任何時候都重要的世界中，能夠從資料中提取更多有意義的商業洞察，並將其最大幅度地賦予到相關員工身上顯得極為重要。人工智慧將通過匯總來自員工和商業應用程式的資料以及其他全球資料來完成這一使命。

建立人工智慧的信任基礎：未來，不論是在政府層面還是在產業層面，人們將會針對人工智慧中出現的管理和制度問題展開越來越多的討論，就像電子商務興起和雲技術出現的時候一樣。企業與政府之間的公開對話將有利於我們以更公平、透明和可信的方式利用Al，促進經濟發展，造福社會。

人工智慧的未來一片光明，我相信2018年，我們將會為Al的大規模發展奠定堅實的基礎，開啟一片新的天地。

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