將Uber綁上自家戰車，英偉達自動駕駛平臺迎來再進化 | CES 2018
黃仁勳在 CES 上發表主題演講
1 月 8 日，英偉達在 CES 2018 霸氣開場，
在講到公司銷售方針時，英偉達 CEO黃仁勳宣稱，在 GPU 技術的支撐下，英偉達正奔跑在三條寬闊的快車道上，其中包括遊戲（市場規模 1000 億美元），人工智慧（市場規模 3 萬億美元）和交通行業（市場規模 10 萬億美元）。
不過，在“核彈教父”看來，幫助英偉達通吃這三大行業的關鍵先生還是最新的 Xavier 處理器，
眼下，英偉達將自己定位為整個行業的“好夥伴”，或者說正在崛起的自動駕駛計程車的“關鍵賦能者”。IHS Markit 預計，全自動駕駛車隊最早 2019 年就能正式上線。
在英偉達這次的主題演講中，最大的新聞恐怕就是英偉達與 Uber 的合作，
經過多年的評估和思考，業內已經一致認為，自動駕駛計程車將成為全自動駕駛技術應用的第一個陣地。如果預言沒錯，那麼在英偉達攜手 Uber 後，前者就理所當然的站在了自動駕駛之戰的最頂端，它將成為自動駕駛汽車“大腦”的締造者。
英偉達汽車業務高級主管 Danny Shapiro 在接受採訪時表示，去年秋季首次亮相的 Xavier 處理器已經整裝待發，
當然，英偉達自動駕駛汽車戰略的主幹並不是某一款特別的 SoC，而是其 Drive PX 平臺（專為自動駕駛汽車開發而生）。這個平臺整合了深度學習、感測器融合和環繞立體視覺等技術，而基於 Drive PX 打造的自動駕駛軟體堆疊可以即時理解車輛周圍的情況，完成精確定位並規劃出最為安全高效的路徑。
拉 Uber 入夥Uber 的自動駕駛感測器套件
在業內人士看來，英偉達 Drive PX 平臺提供的集成化自動駕駛策略直擊那些迫切渴望 Level 4 級別自動駕駛計程車公司的內心。
在合作中，借助 Drive PX 平臺靈活的感測器資料融合，Uber 將獲益頗豐。眼下，Uber 使用了大量感測器技術（如上圖所示）。據雷鋒網瞭解，
從 Uber 公佈的資料來看，它旗下的自動駕駛汽車和卡車行駛里程已超過 200 萬英里，測試次數更是突破了 5 萬次。
Shapiro 在發佈會上補充稱，Uber 完成最近的 100 萬英里測試其實只用了 100 天。“我們見證了 Uber 的大提速。”他說。
在組建首支富豪 XC90 測試車隊時，Uber 就用上了英偉達的 GPU 計算技術，而它旗下測試車的深度神經網路也靠英偉達的高性能處理器來驅動。
黃仁勳認為，英偉達的優勢所在是其架構相容性，在 Drive PX 平臺上開發的老版自動駕駛軟體能順利的遷移到新款 SoC 上。
此外，英偉達還宣佈，百度和采埃孚已經選擇使用 Xavier 在中國打造自動駕駛汽車了，這可能是世界上第一款專門針對中國優化的自動駕駛平臺。
同時，黃仁勳也指出，“英偉達平臺的開發者這次終於有機會將自己的作品賣到大洋彼岸了”。
不斷成長的英偉達生態在主題演講中，英偉達宣稱自家平臺已經收穫了超過 320 個合作夥伴，大家將合力開發自動駕駛技術。
雖然這個數字反映了英偉達陣營的龐大，但這個生態中的 320 個合作夥伴並不都是汽車製造商，它們中還包括地圖公司和雷射雷達開發商等。
據雷鋒網瞭解，在英偉達的合作夥伴名單中，只有 25 家有意打造自動駕駛計程車——它們中已經有許多公司拿出了原型產品。但是，這些公司幾乎都沒有大規模量產汽車的經驗。
英偉達方面則強調 Drive PX 平臺上已經有超過 100 家新創公司在開發自動駕駛軟體堆疊。“它們正在利用我們開放 AI 平臺的優勢為自己加速。”Shapiro 說。
Xavier 的用途還有哪些在 CES 上，英偉達還宣佈，驅動自動駕駛軟體堆疊的 Xavier SoC 現在擴展到了三大 AI 平臺，覆蓋了下一代汽車體驗的方方面面。
更準確的來說，英偉達又推出了兩款新的軟體平臺，即 Drive IX 和 Drive AR，它們和 Drive PX 在未來都需要靠 Xavier 驅動。
英偉達將 Drive IX 定位為公司的“智慧體驗軟體發展套裝（SDK）”，它讓 AI 助手能調用車內和車外的各感測器，是搭建 UI、車輛座艙和各種協助工具的神器。至於 Drive AR，則是“AR SDK”。
舉例來說，你可以做一款車載軟體，讓乘客能通過語音命令詢問 AI 助手窗戶外面有什麼東西飄過。
Xavier 之後英偉達還有什麼大手筆？英偉達最新的 Xavier SoC 包含“定制化的 8 核 CPU，全新的 512 核 Volta GPU，新款深度學習和計算視覺加速器，同時還有新的 8K HDR 視頻處理器。”
Xavier 晶片
就像 Shapiro 一再強調的，Xavier 是一款雄心勃勃的 SoC，它是 2000 多名英偉達工程師和 20 億美元研發投資的結晶。英偉達可不敢小看自動駕駛汽車對 AI 計算平臺苛刻的要求。
眼下，英偉達還在用 Xavier 作為關鍵部件開發 Pegasus AI 計算平臺，它要將卡車的計算能力塞進一張卡片中。
Pegasus 平臺包含兩顆 Xavier SoC 和兩顆新一代英偉達 GPU。今年年中，這款產品的早期樣本平臺就將展現在我們面前，它將擁有每秒 320 萬億次的超強運算能力。
此外，英偉達還表示，現在已經有超過 25 家公司在用自家技術開發全自動駕駛計程車，Pegasus 就是這些車輛能否進入量產的關鍵基石。
PS：在 CES 結束的 4 天后，也就是 1 月 16 日，雷鋒網將在灣區舉辦 GAIR 矽谷智慧駕駛峰會，我們邀請了數十家中美兩地頂尖的自動駕駛團隊在峰會現場演講分享，這絕對是 2018 年最值得參與的智能駕駛峰會。目前特惠票依然開放預訂中，點擊 https://gair.leiphone.com/gair/gairsv2018直達峰會報名位址，獲得與行業頂尖大腦們進行思維碰撞的通行證。
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Uber 就用上了英偉達的 GPU 計算技術，而它旗下測試車的深度神經網路也靠英偉達的高性能處理器來驅動。黃仁勳認為，英偉達的優勢所在是其架構相容性，在 Drive PX 平臺上開發的老版自動駕駛軟體能順利的遷移到新款 SoC 上。
此外，英偉達還宣佈，百度和采埃孚已經選擇使用 Xavier 在中國打造自動駕駛汽車了，這可能是世界上第一款專門針對中國優化的自動駕駛平臺。
同時，黃仁勳也指出，“英偉達平臺的開發者這次終於有機會將自己的作品賣到大洋彼岸了”。
不斷成長的英偉達生態在主題演講中，英偉達宣稱自家平臺已經收穫了超過 320 個合作夥伴，大家將合力開發自動駕駛技術。
雖然這個數字反映了英偉達陣營的龐大，但這個生態中的 320 個合作夥伴並不都是汽車製造商，它們中還包括地圖公司和雷射雷達開發商等。
據雷鋒網瞭解，在英偉達的合作夥伴名單中，只有 25 家有意打造自動駕駛計程車——它們中已經有許多公司拿出了原型產品。但是，這些公司幾乎都沒有大規模量產汽車的經驗。
英偉達方面則強調 Drive PX 平臺上已經有超過 100 家新創公司在開發自動駕駛軟體堆疊。“它們正在利用我們開放 AI 平臺的優勢為自己加速。”Shapiro 說。
Xavier 的用途還有哪些在 CES 上，英偉達還宣佈，驅動自動駕駛軟體堆疊的 Xavier SoC 現在擴展到了三大 AI 平臺，覆蓋了下一代汽車體驗的方方面面。
更準確的來說，英偉達又推出了兩款新的軟體平臺，即 Drive IX 和 Drive AR，它們和 Drive PX 在未來都需要靠 Xavier 驅動。
英偉達將 Drive IX 定位為公司的“智慧體驗軟體發展套裝（SDK）”，它讓 AI 助手能調用車內和車外的各感測器，是搭建 UI、車輛座艙和各種協助工具的神器。至於 Drive AR，則是“AR SDK”。
舉例來說，你可以做一款車載軟體，讓乘客能通過語音命令詢問 AI 助手窗戶外面有什麼東西飄過。
Xavier 之後英偉達還有什麼大手筆？英偉達最新的 Xavier SoC 包含“定制化的 8 核 CPU，全新的 512 核 Volta GPU，新款深度學習和計算視覺加速器，同時還有新的 8K HDR 視頻處理器。”
Xavier 晶片
就像 Shapiro 一再強調的，Xavier 是一款雄心勃勃的 SoC，它是 2000 多名英偉達工程師和 20 億美元研發投資的結晶。英偉達可不敢小看自動駕駛汽車對 AI 計算平臺苛刻的要求。
眼下，英偉達還在用 Xavier 作為關鍵部件開發 Pegasus AI 計算平臺，它要將卡車的計算能力塞進一張卡片中。
Pegasus 平臺包含兩顆 Xavier SoC 和兩顆新一代英偉達 GPU。今年年中，這款產品的早期樣本平臺就將展現在我們面前，它將擁有每秒 320 萬億次的超強運算能力。
此外，英偉達還表示，現在已經有超過 25 家公司在用自家技術開發全自動駕駛計程車，Pegasus 就是這些車輛能否進入量產的關鍵基石。
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