柯潔落敗阿爾法狗，除了圍棋，人工智慧的打牌技術又是怎樣的呢？
2017年5月23至27日，在烏鎮圍棋峰會上，最新的強化版AlphaGo和世界第一棋手柯潔比試、並配合八段棋手協同作戰與對決五位頂尖九段棋手等五場比賽，獲取3比零全勝的戰績，團隊戰與組隊戰也全勝，
然而實際上，早在上世紀八十年代，人工智慧與撲克的戰鬥就已經打響。從那時起，撲克的人工智慧研究不斷深入，而撲克圈也不斷從內部與人工智慧的戰鬥中總結經驗與資料，
1984年的WSOP（World Series of Poker，世界撲克系列賽）迎來了一位前所未見的選手，它就是由傳奇撲克牌手邁克·卡羅（Mike Caro）邊寫的基礎撲克人工智慧軟體——Orac。雖然在今天人工智慧這個詞對於我們來說並不陌生，但是在1984年還是一個新穎的詞彙。於是，當這個今天看來極為簡陋的軟體登陸WSOP後，引起了廣大參賽選手的好奇與關注。但由於當時的人工智慧技術有限，
不過，人工智慧與撲克選手們的較量卻從這一天起正式打響。
雖然1984年的戰鬥結果不佳，科研人員的腳部卻未曾停歇。1997年，阿爾伯塔大學發佈了撲克人工智慧Loki，專攻有限注德州撲克，但表現結果依舊欠佳。原因是人工智慧很難在多人遊戲中做出最優解，尤其是德州撲克這種極度依賴分析對手心理狀態的專案。隨後，幾乎每年都有無數科技公司發佈過德州撲克人工智慧，
因此，科研人員很快總結出了人工智慧在德州撲克這種資訊不對稱博弈中會出現的五個主要問題：
1）資訊不夠完整，每位元選手的底牌都是隱藏的，且具有隨機性；
2）風險管理，下注策略和由此引發的結果具有不確定性；
3）演算法，對手的策略沒有可參考的資料庫，不能進行利用；
4）欺騙，德州撲克經常要對其他選手進行欺詐戰術，這是目前人工智慧的弱項；
5）不可靠資訊，與第四點相反，由於對手的欺詐戰術，導致AI無法準確判斷，只能依賴資料庫推斷最優解。
然而最近10年，阿爾伯塔大學、卡內基梅隆大學、奧克蘭大學作為撲克人工智慧研究發展的中堅力量，
於是在2008年，奧克蘭大學的撲克人工智慧Polaris在WSOP賽場上，與六位頂尖人類撲克選手進行了一對一的無限注德州撲克比賽，取得了3勝2負1平的成績——這是當時德州撲克人工智慧發展史上，人工智慧選手取得的最好成績。從此時起，撲克人工智慧的發展速度可以用迅猛來形容。
受到奧克蘭大學的Polaris啟發，阿爾伯塔大學于2015年宣佈，由他們開發的撲克人工智慧Cepheus已經正式攻克單人有限注德州撲克。在數以萬計的比賽中，至今未嘗敗績。也就是說，在單人有限注德州撲克這個項目中，人類已經被人工智慧徹底甩下。而卡內基梅隆大學研發的Claudico在於金東炫（Dong Kim ）、傑森·萊斯（Jason Les）等四名撲克牌手單挑中不幸落敗，但Claudico並非不堪一擊，而是在一些場次中取得了勝利。
隨後在2016年，前Google工程師艾瑞克·傑克森開發的德州撲克人工智慧Slumbot在WSOP賽場上取得了多場連勝，為艾瑞克大賺一筆獎金。隨後，卡耐基梅隆大學宣佈由多位博士生研發的人工智慧Act-1，數年來不斷參加線上撲克網站的比賽，保持了常勝不敗的戰績。
而在2017年，一個名為Libartus的人工智慧，經過12萬場的比賽資料，成功擊敗了如前文所說的金東炫、傑森·萊斯等知名選手，贏到了價值177萬美元的籌碼，這是一個非常驚人的結果。之後，連2016年WSOP主賽事冠軍斯科特阮（Qui Nguyen）和2017年WSOP主賽事冠軍斯科特·布拉姆斯坦（Scott Blumstein），都不幸落敗於人工智慧。
從2015年到2017年，僅僅三年時間德州撲克人工智慧所取得的成就遠超過去30年時間。而無限注與有限注的單/雙人德州撲克已經被成功破解，人工智慧所能提供的最優解，連WSOP的世界冠軍都不禁嘖嘖稱奇。可以猜測，曾經被研究人員視為最大障礙的多人德州撲克，還能阻擋撲克人工智慧多久時間？
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人工智慧選手取得的最好成績。從此時起，撲克人工智慧的發展速度可以用迅猛來形容。受到奧克蘭大學的Polaris啟發，阿爾伯塔大學于2015年宣佈，由他們開發的撲克人工智慧Cepheus已經正式攻克單人有限注德州撲克。在數以萬計的比賽中，至今未嘗敗績。也就是說，在單人有限注德州撲克這個項目中，人類已經被人工智慧徹底甩下。而卡內基梅隆大學研發的Claudico在於金東炫（Dong Kim ）、傑森·萊斯（Jason Les）等四名撲克牌手單挑中不幸落敗，但Claudico並非不堪一擊，而是在一些場次中取得了勝利。
隨後在2016年，前Google工程師艾瑞克·傑克森開發的德州撲克人工智慧Slumbot在WSOP賽場上取得了多場連勝，為艾瑞克大賺一筆獎金。隨後，卡耐基梅隆大學宣佈由多位博士生研發的人工智慧Act-1，數年來不斷參加線上撲克網站的比賽，保持了常勝不敗的戰績。
而在2017年，一個名為Libartus的人工智慧，經過12萬場的比賽資料，成功擊敗了如前文所說的金東炫、傑森·萊斯等知名選手，贏到了價值177萬美元的籌碼，這是一個非常驚人的結果。之後，連2016年WSOP主賽事冠軍斯科特阮（Qui Nguyen）和2017年WSOP主賽事冠軍斯科特·布拉姆斯坦（Scott Blumstein），都不幸落敗於人工智慧。
從2015年到2017年，僅僅三年時間德州撲克人工智慧所取得的成就遠超過去30年時間。而無限注與有限注的單/雙人德州撲克已經被成功破解，人工智慧所能提供的最優解，連WSOP的世界冠軍都不禁嘖嘖稱奇。可以猜測，曾經被研究人員視為最大障礙的多人德州撲克，還能阻擋撲克人工智慧多久時間？
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