百度沈抖：移動互聯網的下半場，人工智慧將助力新媒體革命

1月17日，由中國汽車新聞網與手機百度聯合主辦的數說汽車·中國汽車消費資料大會暨中國汽車影響力指數盛典，在北京金茂威斯汀酒店完美的落下了帷幕。有150餘位來自全國的知名車企代表、行業專家以及媒體記者共同出席並見證了這場盛典。

在現場，百度公司副總裁沈抖以“手機百度與汽車行業的融合”為主題進行了現場分享，從“內容資訊分發與資料收集”、“搭建平臺與資訊整合”、“提供行業資料支援”三大角度闡述了大資料時代下如何做到海量資料與汽車行業進行有機結合。

百度公司副總裁沈抖

內容資訊分發與資料收集

在演講開始之初，沈抖便提出內容資訊分發這一概念，並提出人工智慧在內容資訊分發這一領域中正在逐漸替代人類，也預示著，這一領域正在發生翻天覆地的變化。

而什麼是內容資訊分發呢？沈抖表示：“我們既可以提供內容，又可以提供汽車、旅遊各個行業的資訊。總之把這些資訊提供給上層的搜尋引擎，提供給上層的資訊流，由手機百度以合適的方式送達到使用者的面前。”

而想要準確的進行內容資訊分發，則與另外兩項技術密不可分。大資料資訊收集與人工智慧的運用。大資料資訊的收集是內容資訊準確分發的基礎，

從百度的角度來講，現在大家的認知裡的百度更多的還僅僅是搜尋引擎，其實百度搜尋引擎工作的過程，還是以用戶興趣為基礎，使用者自身發起的資訊的採集過程。無論是從內容生產端收集資訊，還是從百度引擎的搜索端收集資訊。都將被百度記錄下來，提供給上層資訊流，最終匯入海量的大資料當中。

做到內容資訊的準確分發僅僅憑藉豐富的大資料還是遠遠不夠的，

還需要對大資料進行有效的分析，正確匹配內容端與使用者端。顯然單單依靠人工分析海量大資料，是很難取得明顯進展的，而人工智慧的出現，恰好彌補了人口紅利的消失在這方面帶來的影響。

沈抖表示：“移動互聯網的下半場，人工智慧作為技術紅利會取代人類重複的腦力勞動，而不重複的勞動就會變得有價值。在AI驅動下的智慧媒體革命中，

手機百度啟動搜索+資訊流雙引擎的媒體生態佈局，而資訊流將百度的技術優勢發揮到了極致。背靠百度多年積累的大資料和業界領先的人工智慧技術，手機百度能真正懂得用戶需求。”

搭建平臺與資訊整合

在平臺支援方面百度開通了百家號平臺並正式推出了APP，沈抖在演講提到“實際上百家號在幾個月之前就已經推出了APP，大家可以在這上面很方便地去創作。同時我們也成立了很多創作中心，這樣的話我們就有條件、有能力幫助這些自媒體生產者，跟我們行業的需求方有機地對接起來，使得他們能夠幫助我們行業的領導者去傳播我們的思想。”

而提供這一創作平臺的目的並不單單是為了給媒體提供一個發佈文章的平臺，還擔負正另一更加重要的使命——內容資訊的收集與整合。通過平臺海量的內容收集與使用者閱讀習慣的收集才使得平臺積攢起豐富的資料資訊資源。通過AI對這些豐富的資訊進行分析，並根據結果進行使用者畫像的描繪。“從而能夠很好地去理解這些文章是關於什麼內容，是什麼樣的觀點，什麼樣的用戶可能會喜歡，最後把他們結合到一起。這樣的話，這個文章推薦給一個用戶以後，才更有可能讓用戶非常愉悅地把這篇文章給看完。”沈抖總結到。

搭建平臺與資訊整合

在演講最後沈抖還提出了另一觀點，通過大資料分析，為汽車行業提供資料支援。而之所以可以做到這一點，這是與“內容資訊分發與資料收集”、“搭建平臺與資訊整合”密不可分的。

沈抖表示：“百度汽車類的廣告主覆蓋95%以上的汽車廠商。而恰好百度擁有強大內容資訊分發能力，能夠在用戶潛意識還沒有主動表達興趣的時候，就可以觸達這些用戶，然後讓他們對這樣一個資訊產生認知、產生興趣。”這一點就足以體現百度強悍的內容資訊分發能力不僅可以為閱讀者提供優質的文章資源，還可以使得汽車行業廠商所投放的廣告得以更加有效的展示。

“從目前我們看來，每天在百度這個平臺上對車表現出明顯興趣的就有8000萬用戶，我們現在分發的內容每天的閱讀量能夠到6000多萬次。百度跟汽車相關的一些自媒體3萬多家，整個垂直內容的分發增長趨勢非常明顯。”

這麼龐大的用戶覆蓋面積，無論是對於進一步的資料收集、分析，還是為廣告主更加精准、多維度的廣告資訊內容分發，都帶來了巨大正面影響。精准的投放吸引到更多的用戶，更多的使用者帶來更加豐富的資料樣和更多維度的用戶畫像，進而使得下輪資訊內容分發更加精准。從而形成一套良性的資訊傳播生態。

沈抖在演講提到“實際上百家號在幾個月之前就已經推出了APP，大家可以在這上面很方便地去創作。同時我們也成立了很多創作中心，這樣的話我們就有條件、有能力幫助這些自媒體生產者，跟我們行業的需求方有機地對接起來，使得他們能夠幫助我們行業的領導者去傳播我們的思想。”

而提供這一創作平臺的目的並不單單是為了給媒體提供一個發佈文章的平臺，還擔負正另一更加重要的使命——內容資訊的收集與整合。通過平臺海量的內容收集與使用者閱讀習慣的收集才使得平臺積攢起豐富的資料資訊資源。通過AI對這些豐富的資訊進行分析，並根據結果進行使用者畫像的描繪。“從而能夠很好地去理解這些文章是關於什麼內容，是什麼樣的觀點，什麼樣的用戶可能會喜歡，最後把他們結合到一起。這樣的話，這個文章推薦給一個用戶以後，才更有可能讓用戶非常愉悅地把這篇文章給看完。”沈抖總結到。

搭建平臺與資訊整合

在演講最後沈抖還提出了另一觀點，通過大資料分析，為汽車行業提供資料支援。而之所以可以做到這一點，這是與“內容資訊分發與資料收集”、“搭建平臺與資訊整合”密不可分的。

沈抖表示：“百度汽車類的廣告主覆蓋95%以上的汽車廠商。而恰好百度擁有強大內容資訊分發能力，能夠在用戶潛意識還沒有主動表達興趣的時候，就可以觸達這些用戶，然後讓他們對這樣一個資訊產生認知、產生興趣。”這一點就足以體現百度強悍的內容資訊分發能力不僅可以為閱讀者提供優質的文章資源，還可以使得汽車行業廠商所投放的廣告得以更加有效的展示。

“從目前我們看來，每天在百度這個平臺上對車表現出明顯興趣的就有8000萬用戶，我們現在分發的內容每天的閱讀量能夠到6000多萬次。百度跟汽車相關的一些自媒體3萬多家，整個垂直內容的分發增長趨勢非常明顯。”

這麼龐大的用戶覆蓋面積，無論是對於進一步的資料收集、分析，還是為廣告主更加精准、多維度的廣告資訊內容分發，都帶來了巨大正面影響。精准的投放吸引到更多的用戶，更多的使用者帶來更加豐富的資料樣和更多維度的用戶畫像，進而使得下輪資訊內容分發更加精准。從而形成一套良性的資訊傳播生態。