新產品新技術｜醫療影像AI科技，為醫生增添一雙新眼睛

中國每年約60萬名患者因肺癌去世

目前中國放射科醫師約8萬名

每年診斷14.4億張影像

閱片量每年增長約30%

放射科醫生每天要閱讀大量的X光

不可避免的因疲勞產生漏診

高強度的工作是每一位醫生最大的痛點

而智慧影像AI的出現大大緩解了這一難點

2017年11月16日，推想科技首次亮相中國國際高新技術成果交易會，

並展示了已在武漢同濟，上海長征等50多家家國內知名三甲醫院落地使用的“人工智慧精准醫療平臺“（包括AI-CT（Chest）、AI-DR（Chest）兩款產品）。

推想科技創始人及CEO陳寬

作為中國醫療影像人工智慧的先行者，陳寬表示“與幾十年前CAD技術為基礎的最初期人工智慧相比，

推想科技所研發的AI影像平臺是將最先進的深度學習技術（Deep Learning）應用到醫學影像診斷領域，這樣能夠把診斷變得更加有效，更加精准。”

Deep Learning技術轉化為AI解決方案的重要環節，就是高品質的訓練資料，而且資料的獲取和處理都要求苛刻，除了依靠全球最先進的科技力量之外，還要求研發團隊下沉臨床前線與中國影像科醫生共同開發，才能訓練出最貼合實際臨床診療需求的應用場景和資料模型。

推想科技每個月的影像檢查量

醫生的第二雙眼睛

目前推想科技的AI-CT（Chest）、AI-DR（Chest）兩款產品已經落地被高達50多家中國知名三甲醫院影像科，高點擊率也說明了AI技術已經真正的進入到影像診斷領域，並開始發光發熱。

推想科技AI-CT操作介面

CT的優勢是成像清晰——它最終能夠呈現出一個三維圖像，醫生可以看到各種不易發現的症象，但也意味著醫生工作量的增加。一般來說，對正常肺部進行1. 25 毫米掃描後，將生成250- 300 張影像，醫生需要從左至右、從上至下反復拖動圖像，平均每張需要查看三到四次，

耗時在15- 30 分鐘。而AI-CT使得這一過程縮短至幾秒鐘內。

推想科技AI-DR操作介面

AI-DR是推想科技的第一款產品，也是使用最為頻繁的一個，即X光的智慧輔助診斷。因X光能夠呈現出的信息量較少，導致很多症狀在X光中反映的並不清晰，而AI-DR可以識別出其中相對疑難的症象，輔助醫生完成下一步診斷。特別是對偏遠地區、缺少好的放射科醫生的醫院來說，這可以極大提升診斷效率和結果。

在“行醫”前就已經學習過10萬余例專業醫師標記的胸片和胸部CT閱片資訊。針對全幅影像每個圖元之間邏輯關係疊加的判斷和知識抽象，加上大量既往影像的深度學習，一經上崗就擁有浩瀚海洋般的“經驗”。

上海長征醫院和推想科技共同訓練出來的肺癌早期篩查模型，甚至有時候能夠發現醫生都忽略的病灶，閱片結果的提示與初診醫生相互印證，並由上級醫生進行審核，相當於給病人的診斷結果又多加了一道保險，誤診漏診概率因此降低。

繪製AI智慧醫療發展藍圖

TrendForce旗下拓墣產業研究所測算2016-2018年全球智慧醫療服務支出年複合增長率約60%，至2018年全球智慧醫療服務支出，如遠端監測、診斷設備、生活輔助、生理資料監測等，有望達290億美元

2017年11月底，人工智慧精准醫療平臺中的全新“人工智慧腦卒中解決方案”（AI-CT（head））在北美放射年會（RSNA）上全球首發，這是人工智慧在腦卒中領域的又一大突破。

“推想科技將在2020年，通過自己的AI技術改善影像診斷，讓優質影像診療資源走進全世界千家萬戶。也期待能夠在2030年，借助AI，實現早診早治，基本根治世界上的肺癌、乳腺癌、肝癌等高發癌種的死亡，並預警慢性病會帶來的嚴重結果，大步削減醫療壓力。”

——推想科技創始人兼CEO陳寬

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