為什麼那麼多人學習python？

前幾天看到一條新聞，說是高中生課程裡面開設python課程了，這小孩子都來搶佔市場了，這就是打了很多人的臉，特別是已經畢業很多年或者正在學校的人，小孩子都作為標準的教材來學習了，

作為過來人還有什麼理由說學不好。讓自己做得多說的少最合適。

說到python現在處於封口期，相對來說入門也比較容易。在人工智慧以及大資料分析上都具備很強的特性。先說說學了python能夠做哪方面的工作。

python俗稱膠水語言，意味著幾乎沒有python做不了的事情，關鍵在於會不會靈活的運用。現在筆者根據自己的經驗嘗試著做一些python應用範圍做個大致的分類：

一. Web開發

我們常見的豆瓣，以及知乎都是基於python語言開發，之所以選擇python開發web主要還是得益于，有大量的集合庫供大家來使用，開發web還是相當的快捷方便。目前主流開發web語言還是以java和php為主。

二. 做網路爬蟲

這是python語言能從小眾語言走向大眾語言的一個導火索，

因為用python爬資料簡單太簡單了。而且效率也非常高效，而且爬的資料直接用python進行分析處理也是相當方便，python可以說是第一爬蟲語言。目前非常流行的爬蟲框架是scrapy，感興趣的可以下載一個試驗。

三.人工智慧

很多人選擇python作為入門級別的語言還是得益於，

看重人工智慧的前景，可以這麼說在人工智慧正在火的時候，趕上了python正火的時候，兩者一拍即合互相成就，現在主流的人工智慧的開源框架很多是python完成的。選擇python作為基礎語言開發框架還有一個根本的原因是，python和C/C++聯繫非常緊密，這在非常強調效率的AI開發方面佔據很大的優勢，真正涉及到效率的直接通過py調用底層的C/C++來完成，在這說下很多人覺得C/C++過時的小夥伴，可能是真的不懂行情。py其實就是調用的入口真正的運算實現都在底層。py放在上層語法清洗簡單，可以方便邏輯調用。

前幾天專門下載了py的源碼做了一定層面的研究發現：C和py之間非常密切，截圖給大家分享下

算是你中有我，我中有你，互相調用。算是py非常大的特性之一。

四.資料處理

這也是大資料的切入點，很多高校做一些資料分析，同時把分析資料以報表的形式展示出來，py都是不二的選擇。

由此誕生了很多了開源大資料分析框架。利用開來源資料框架對資料進行篩選處理。

五. 做伺服器運維工作

運維和產品經理必備一個技能點，這方面開源社區的神人們也開發了很多自動化的工具，操作起來非常方便，可以做發送預警短信等等，給現在的運維人員提供了很大的便利。

其他

py自帶gui圖形庫，在桌面做一些應用開發還是相當方便。sublime內部就是py來實現，如果搭配桌面神器Qt，做起桌面的應用就更加牛氣了，py在視頻3D處理方面也有很強的優勢。最主要的還能做一些特效，這是商業動畫公司的最愛。

這是筆者結合自己的經驗加上查閱一些資料總結的幾點，希望對那些正在學習py的小夥伴有所幫助。

總體來說py還是非常值得學習。

如果對程式設計感興趣，想瞭解更多的程式設計知識，解決程式設計問題,以及入門指導，幫你解決程式設計中遇到的困惑，請關注本頭條號，大家一起學習，一起進步，一起熬夜加班。

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其他

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總體來說py還是非常值得學習。

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