技術趨勢：2018年物聯網和邊緣計算將如何改變業務？

時間＼2018-01-23

圖1、不同的移動設備具有不同的計算能力

隨著業務領導者和IT決策者繼續將數位化轉型作為2018年的重中之重，物聯網（IoT）將成為最大的企業技術趨勢之一。但物聯網的部署通常需要對資訊進行處理和決策，

並且在盡可能接近資料的來源 - 即物聯網（IoT）設備本身處進行處理。出於成本和延遲方面的考慮，許多企業並沒有將這些資訊發送到雲或內部集中式資料中心處，而是希望將邊緣計算融入其基礎架構中。

圖2、物聯網的概念和功能

邊緣計算（Edge computing）在時間非常關鍵的情況下尤其有用。舉例來說，一個工業用例就是使用物聯網（IoT）設備來監控石油和天然氣管道。可以使用能夠快速檢測洩漏或其他異常的技術來改善或者替換耗時，危險和昂貴的人工檢查，並自動提醒合適的人員以確保問題得到解決。在這種使用情況下，分散式的邊緣分散式運算可以顯著縮短回應時間。

圖3、簡單的連接物體

今天的許多數位業務都依賴雲來滿足他們的計算需求。

雖然這將繼續成為企業運營的重要組成部分，但是物聯網的發展趨勢也將使計算解決方案的投資更加接近於邊緣。對於那些時間和延遲會造成嚴重問題的物聯網支持的通信而言，保持計算能力處於邊緣，靠近這些設備附近，則可以説明提供盡可能低的延遲。

圖4、物聯網在智慧城市中的應用

企業可以採用哪些聯網技術來提高物聯網設備的效率？

對物聯網設備本身的關注點很多，而對網路連通性的考慮則通常要少得多，儘管聯通性促進其通信。快速的設備間通信和邊緣計算架構需要強大的底層網路。而且，對於許多物聯網應用場景，公共互聯網和公共雲架構不太適合託管時間敏感的關鍵通信。

雲中正在處理的物聯網資料通過互聯網傳輸，而互聯網似乎是一種取之不盡的資源，事實上，互聯網的容量有限，開放式架構記憶體在很多性能和安全性漏洞。考慮到這些漏洞的風險，數位業務應該使用具有邊緣計算功能的私人網路絡，以便在物聯網設備之間傳輸資料，繞過公共互聯網，確保資訊以最快和最安全的方式移動。

圖4、邊緣計算的應用

依靠雲計算和互聯網實現物聯網舉措的影響是什麼？

依靠雲計算和物聯網部署的互聯網至少引入了兩個潛在的問題：

延遲：雲計算需要將資料從物聯網設備發送到雲，才能獲得任何洞察或者在本地採取行動。這些雲資料中心通常距離資料來源很遠，導致延遲。此外，這種資料傳輸發生在公共互聯網上，這是一種盡力而為的服務，可能會遇到擁塞，這可能會增加延遲問題。對於需要對物聯網資料進行快速處理和回應的物聯網部署，這些問題尤其嚴重。當毫秒級的時延都很重要時，企業無法承受重要資訊的延遲。

圖5、邊緣計算與智慧水務

安全性：雲服務是通過互聯網提供的，而互聯網本質上是開放的，使其更容易受到惡意攻擊和其他安全問題的影響。對於使用物聯網設備的企業來說，依靠公共互聯網訪問物聯網基礎設施和傳輸物聯網資料，可以使重要資訊暴露給可能以有害方式使用的協力廠商。

圖6、邊緣計算與智慧建築

使用私有邊緣雲網路來滿足邊緣計算需求有什麼好處？

圖7、邊緣計算與智慧電網

通過使用私有邊緣雲網路連接物聯網設備並驅動邊緣計算工作負載，企業可以在“快車道”上獲取物聯網資料，從而實現以下功能：

提高整體性能/降低延遲：私有邊緣雲網路對性能敏感的應用非常有用，使其成為物聯網設備和邊緣計算的重要支援技術。由於資料處理距離設備本身更近（消除了從雲端傳輸資料的需求），並且通過把通信與公共互聯網隔離，因此關鍵資訊的獲取速度更快。

圖8、邊緣計算與智慧零售

更高的安全性：通過隔離來自公共互聯網的物聯網通信，私人網路絡可以快速檢測和減輕有害的攻擊，例如分散式拒絕服務（DDoS）攻擊。

（完）

導致延遲。此外，這種資料傳輸發生在公共互聯網上，這是一種盡力而為的服務，可能會遇到擁塞，這可能會增加延遲問題。對於需要對物聯網資料進行快速處理和回應的物聯網部署，這些問題尤其嚴重。當毫秒級的時延都很重要時，企業無法承受重要資訊的延遲。