TensorFlow和Kubernetes集群擴容

莫問出處 莫問歸途

本文演示在Kubernetes和TensorFlow集群擴容。

集群如下：（node1已修改，把TA加入node0、node2集群）

一、Docker安裝

位置：node1

安裝：yum install docker

啟動：

systemctl enable docker

systemctl start docker

驗證：

二、ETCD擴容

位置：node1

安裝：yum install etcd

配置：/etc/etcd/etcd.conf

入群：

curl http://192.168.0.180:2379/v2/members -XPOST -H "Content-Type: application/json" -d '{"peerURLs": ["http://192.168.0.181:2380"]}'

啟動：

systemctl enable etcd

systemctl start etcd

驗證：

三、K8S擴容

位置：node1

安裝：

yum install kubernetes-master

yum install kubernetes-node

配置：

/etc/kubernetes/config:

/etc/kubernetes/apiserver:

/etc/kubernetes/controller-manager:

啟動：

systemctl enable kube-apiserver

systemctl start kube-apiserver

systemctl enable kube-controller-manager

systemctl start kube-controller-manager

systemctl enable kube-scheduler

systemctl start kube-scheduler

systemctl enable kubelet

systemctl start kubelet

systemctl enable kube-proxy

systemctl start kube-proxy

驗證：

四、TF擴容

位置：node1

1、提前下載tf鏡像：docker pull tensorflow/tensorflow:latest

備註：docker官方下載速度可能很慢，可以從其他源下載。

2、提前安裝rhsm，否則無法下載pod-infrastructure

yum install *rhsm*

3、RC查看：

kubectl get rc

kubectl get pod

4、RC擴容：2 pod -> 3 pod

5、RC驗證：

6、Service驗證：

kubectl get svc

curl -L http://192.168.0.181:30000

五、使用TF

1、流覽器打開（通過cat /var/log/messages | grep 8888可以找到token）：

2、編寫TensorFlow程式，執行"Run"：