當智慧製造遇上實業興邦，2018我們去看看風口的源頭
前一段時間我們更多的是談互聯網+、大資料和雲計算等技術，但現在人工智慧成為了時下最熱門的詞彙。
在十九大報告中也著重強調了智慧製造的重要性，報告中有這麼一句話：“要加快發展先進裝備製造，
由商界傳媒與貴州習酒聯合主辦的“2018商界領袖新年論壇”，1月24日至25日在重慶圓滿舉辦。對於智慧製造和實業興邦，參加本次商界領袖新年論壇的嘉賓都哪些觀點和看法？中小企業應該如何抓住機會實現轉型升級和彎道超車？
我們來聽聽福中集團董事局主席楊宗義、長江商學院副院長滕斌、華制國際董事長趙勝、酷特雲藍工學院院長李金柱、電子科技大學副教授周俊臨和華非雲董事長黃海他們是怎麼說的。
不忘實業初心，智慧製造只是一個通道
對於很多企業家來講，
通威新能源董事長胡榮柱覺得，企業不一樣，產品形態不一樣，消費者不一樣，最重要的就是掌握最本質的東西，怎麼能夠把先進的技術或者理念和我們自身的行業、企業的情況有機地結合起來。
“現在很多東西很熱，遍地都是大資料、人工智慧，不談人工智慧好像企業就沒有辦法發展了。我們一定要去偽存真，還是要秉承做事情認真極致的態度，借助工具找到自己的競爭力。”
華非雲董事長黃海同樣認為，在談智慧製造的時候，首先要做好所製造的東西，在分工及產業鏈中扮演什麼樣的角色，
智慧製造這一塊兒，就是讓你以最優的效率，最短的途徑，用最好的資源完成你所處的角色，實現你的社會分工，起到在整個產業鏈中應起的作用。智慧製造它只是一個通道，用通道保證你能夠用正確的方法完成正確的目標。
福中集團董事局主席楊宗義表示，現在已經不光是互聯網+了，已經是智慧商業和智慧商業，在國家現在處在新舊動能轉換時期，新實業之路不但要抓住人工智慧+的工具遇，也要腳踏實地做好本業。
人工智慧的時代是萬物相連。現在手機是個移動終端，汽車也是移動終端。未來的世界已經不是人怎麼勞動了，是機器人為人類勞動。商品會極大地豐富，那個時候是商品追逐人，平均分配的時代將到來，通過技術把整個社會引向黑科技，將會是顛覆性的時代，大家要做好這個準備。
重構產業效率，大資料打通各個環節
酷特雲藍工學院院長李金柱認為，提升產業效率的第一要務就是解決路徑的問題。
首先要找到盈利模式，轉型升級的目的是賺錢，路徑是用新的經濟模式，做一個好的設計，做好需求與供給的關係，怎麼在C和M之間提高資源配備能力，用資料提高效率，使消費者得到更好的產品，企業得到更好的利潤。所以要有一個新的盈利模式。
二是要有方法。要想實現這個盈利模式，必須進行組織架構的調整和流程再造。
三是用工具使盈利模式實現，使組織架構和流程再造實現。
酷特雲藍用了十多年的時間，用這一套解決方案可以支援全球客戶自主設計，將一件西服拆分成一千多道工序和元素，整個資源整合都是智慧化完成，七個工作日保證交貨。用客戶資料支援技術流、人才流和物流，真正完成需求和供給之間的全部資源的優化配置。這就為企業帶來更大的價值，為消費者提供了更好的服務體驗。
電子科技大學副教授周俊臨認為，傳統製造業從五個環節來看，都跟大數據密不可分。
第一個環節就是生產製造環節。首先做產品的設計，我們要瞭解用戶的需求。現在的互聯網這麼發達，我們可以從各個地方、各個角落去瞭解用戶的回饋。
第二個環節就是供應鏈。對於供應鏈的組合，如何來分辨好的供應商，不好的供應商，供應商的變化情況，這也需要用到資料來輔助決策。
第三個環節是特別重要的一個環節，但也是最迷惑的環節。很多傳統的製造業並沒有真正即時地利用機器來產生資料，所有的環節都是由人工來形成的。
第四個環節是產品的行銷環節。現在互聯網的產品行銷可以做到非常個性化。如何做到這樣的個性化，當然是來自於我們對於資料的掌控。
通過這幾個環節的貫通，每一個環節都應該有資料，每一個環節的資料都對其他環節有重要的影響。
看清未來趨勢，小跑試錯抓住科技紅利
在長江商學院副院長滕斌聖眼中，人工智慧時代已經來到。
“自從我們打贏了互聯網這個戰爭，中國政府顯然已經把人工智慧作為未來十年、二十年立國的根本。”
企業形態在這樣一種新的環境下，也要變得更為扁平化，因為整個邊界已經是和原來完全不一樣。
以前最重要的就是定義行業和競爭者分析，現在這些都變得不那麼重要，因為外來物種可以顛覆整個行業。
在汽車、金融、消費、零售和醫療這些領域是人工智慧現在用得最多的。無人駕駛是一個很好的例子，在矽谷經常看到街上有谷歌無人駕駛車，百萬英里只有不到十次的事故，這比好的駕駛員更加安全，只是還有一些心理障礙。
未來的戰略支點叫做巡航導彈式的戰略支點。你有一個很遠的判斷，但是不知道怎麼去達到，過程很複雜，巡航導彈是先發射，中間根據GPS回饋的地形資訊做調整，最後精准地打擊到對方，這就是一流的公司定戰略。
華制國際董事長趙勝預測：第一，2035年，中國GDP與美國持平，各約為30萬億美元，各約占世界的25%。第二，2025年，中國不會出現1000人以上的製造業工廠。第三，2030年，深圳會成為亞洲第一城。第四，下一個10年，全球最重要的科技賽道就是智慧汽車，沒有其他。
影響未來大概整個有120-140個技術。趙勝認為有4項技術最為重要，第一是智慧製造，第二是區塊鏈，第三是人工智慧，第四是癌症治療。這四個賽道未來10年之內，我們一定能夠看到百億、千億美元的公司出現，特別是當下的區塊鏈，重新建構了生產關係。
人工智慧是一個穿透性的技術，底層是資料和演算法。
平均分配的時代將到來，通過技術把整個社會引向黑科技，將會是顛覆性的時代，大家要做好這個準備。重構產業效率，大資料打通各個環節
酷特雲藍工學院院長李金柱認為，提升產業效率的第一要務就是解決路徑的問題。
首先要找到盈利模式，轉型升級的目的是賺錢，路徑是用新的經濟模式，做一個好的設計，做好需求與供給的關係，怎麼在C和M之間提高資源配備能力，用資料提高效率，使消費者得到更好的產品，企業得到更好的利潤。所以要有一個新的盈利模式。
二是要有方法。要想實現這個盈利模式，必須進行組織架構的調整和流程再造。
三是用工具使盈利模式實現，使組織架構和流程再造實現。
酷特雲藍用了十多年的時間，用這一套解決方案可以支援全球客戶自主設計，將一件西服拆分成一千多道工序和元素，整個資源整合都是智慧化完成，七個工作日保證交貨。用客戶資料支援技術流、人才流和物流，真正完成需求和供給之間的全部資源的優化配置。這就為企業帶來更大的價值，為消費者提供了更好的服務體驗。
電子科技大學副教授周俊臨認為，傳統製造業從五個環節來看，都跟大數據密不可分。
第一個環節就是生產製造環節。首先做產品的設計，我們要瞭解用戶的需求。現在的互聯網這麼發達，我們可以從各個地方、各個角落去瞭解用戶的回饋。
第二個環節就是供應鏈。對於供應鏈的組合，如何來分辨好的供應商，不好的供應商，供應商的變化情況，這也需要用到資料來輔助決策。
第三個環節是特別重要的一個環節，但也是最迷惑的環節。很多傳統的製造業並沒有真正即時地利用機器來產生資料，所有的環節都是由人工來形成的。
第四個環節是產品的行銷環節。現在互聯網的產品行銷可以做到非常個性化。如何做到這樣的個性化，當然是來自於我們對於資料的掌控。
通過這幾個環節的貫通，每一個環節都應該有資料，每一個環節的資料都對其他環節有重要的影響。
看清未來趨勢，小跑試錯抓住科技紅利
在長江商學院副院長滕斌聖眼中，人工智慧時代已經來到。
“自從我們打贏了互聯網這個戰爭，中國政府顯然已經把人工智慧作為未來十年、二十年立國的根本。”
企業形態在這樣一種新的環境下，也要變得更為扁平化，因為整個邊界已經是和原來完全不一樣。
以前最重要的就是定義行業和競爭者分析，現在這些都變得不那麼重要，因為外來物種可以顛覆整個行業。
在汽車、金融、消費、零售和醫療這些領域是人工智慧現在用得最多的。無人駕駛是一個很好的例子，在矽谷經常看到街上有谷歌無人駕駛車，百萬英里只有不到十次的事故，這比好的駕駛員更加安全，只是還有一些心理障礙。
未來的戰略支點叫做巡航導彈式的戰略支點。你有一個很遠的判斷，但是不知道怎麼去達到，過程很複雜，巡航導彈是先發射，中間根據GPS回饋的地形資訊做調整，最後精准地打擊到對方，這就是一流的公司定戰略。
華制國際董事長趙勝預測：第一，2035年，中國GDP與美國持平，各約為30萬億美元，各約占世界的25%。第二，2025年，中國不會出現1000人以上的製造業工廠。第三，2030年，深圳會成為亞洲第一城。第四，下一個10年，全球最重要的科技賽道就是智慧汽車，沒有其他。
影響未來大概整個有120-140個技術。趙勝認為有4項技術最為重要，第一是智慧製造，第二是區塊鏈，第三是人工智慧，第四是癌症治療。這四個賽道未來10年之內，我們一定能夠看到百億、千億美元的公司出現，特別是當下的區塊鏈，重新建構了生產關係。
人工智慧是一個穿透性的技術，底層是資料和演算法。