09:18:42 中關村線上 小字
4月12日消息,今日,摩拜單車宣佈發佈共用單車與城市發展白皮書,基於4月22日至今一年時間的運營大資料,以及在30個城市做的問卷調查,做出相關資料分析與研究。
摩拜單車CTO夏一平在現場表示,摩拜並不僅僅要做一家單車企業,實際上,目前的單車戰場,已然不僅僅是車輛、甚或是資金之間的戰爭了。畢竟當共用單車擴張到幾百萬輛,提高規模化運營效率則顯得更為重要,這就需要借助硬體、固件、軟體、設計、大資料、雲平臺之間的緊密配合,否則就會陷入到運營效率低、車輛毀損率高、使用者產品體驗下降等諸多問題。
以全球最大移動物聯網平臺為依託,摩拜宣佈發佈行業首個大資料人工智慧平臺——“魔方”,這是人工智慧(AI)技術在共用單車領域的首次大規模應用。目前,“魔方”已經在騎行模擬、供需預測、停放預測和地理圍欄四大人工智慧領域發揮巨大作用。
摩拜單車大資料部門首席科學家尹大飛介紹,“魔方”的核心應用之一是對共用單車全天候供需做出精准預測,為車輛投放、調度和運維提供智慧指引。
現場,尹大飛表示,目前摩拜的重點主要集中在利用人工智慧以及大資料來解決運營問題,升級智慧鎖等產品硬體,褡褳物聯網、大資料、雲計算等應用,盡可能實現精細化管理和高效運營能力,
比如將台路酒仙橋地鐵站附近,A口往北屬於工業區,包含360、58同城、恒通創業園等,屬於熱點區；而C口附近則屬於傳統居住區,算冷點區。通過摩拜APP端對相應大資料的抓取,會指導運營人員在相應熱點地區多投放、冷點區域少投放。
同時,摩拜單車較高的成本也包含了車身上所添加的感測器,即時監測車輛狀況是否屬於故障車,以及日常雨雪、風速、PM2.5等。
但從根本上講,幾百萬輛車輛運營,技術只能起到輔助作用,具體落地實踐上還是要依靠人力物力。在摩拜單車團隊看來,“紅包車”屬於提高運營效率的“大殺器”。最高時每秒達200多人線上收取紅包。