如果你女兒領回來一個AI男友……李開複：我不接受
“我知道你有兩個美麗的女兒，假設有一天你女兒領回來一個男朋友，其實他是一個人工智慧機器人，但是他所有的一切都跟人類無異，並且各方面表現完美，甚至比人類更好，你會接受嗎？”
李開複：“我會不接受這個假設。”
4月10日，炎熱的海南島，外面的空氣滋滋作響，在澄邁縣一處荒涼的科技生態園區裡，
這時候，不知趣的虎嗅湊上去採訪他，他吞下一口餃子，快速嚼幾下嚥下去，然後快速回答拋過來的問題，最終，他也沒吃下幾個，就開始認認真真接受起了採訪。沒多久，他又被從虎嗅的採訪中拉去接受鳳凰衛視主持人許戈輝的採訪。
而開篇那句話就是許戈輝問的，雖然平時李開複到處跟人說“我不是李開複，我是人工智慧”，但面臨這個涉及到倫理和人性的話題時，他還是選擇了做回人類，並相信愛和浪漫。
“做為一個人類，我認為如果未來真的僅僅是物理的、表像的，沒有任何愛和人與人之間的感情，那麼這個世界也不是我在乎的，對於這樣一個假設的未來，
叫板AlphaGo
儘管如此，在圍棋和德撲的對決中， AI已經讓人類無法挽尊了。10日中午，創新工廠牽頭組織的這場德撲比賽，以AI“冷撲大師”累計領先人類選手79萬多分而結束。
不知是不是巧合，就在德撲大戰的最後一天，也就是10日下午，中國圍棋院和穀歌在北京聯合宣佈將於5月23日-27日在烏鎮舉辦圍棋峰會，
談到AlphaGo和前不久在日本拿了個冠軍的騰訊圍棋AI“絕藝”誰更強的問題時，李開複毫不遲疑地告訴虎嗅“肯定是AlphaGo”，他還表示不排除未來牽頭讓AlphaGo和“絕藝”對決的可能。
李開複半真半假地說：“知道我們為什麼邀請你們來海南嗎？就是不想讓你們參加AlphaGo的發佈會。
如果不是巧合而是刻意如此，那李開複無疑是博弈論的高手。
博弈論正是德撲AI“冷撲大師”的核心，是在不完美資訊的情況下算出最大概率，執行的策略是——在能贏的時候大贏，在必輸的情況下少輸。
而博弈論中的一個重要術語則是納什均衡（Nash equilibrium），又稱“非合作博弈均衡”，是約翰·納什在1950年的博士論文裡提出的，它是一種策略組合，使得同一時間內每個參與人的策略是對其他參與人策略的最優反應。
CMU大學的Tuomas Sandholm教授在接受採訪時表示：“博弈論告訴我們這個遊戲的最佳策略是什麼，它會給我們策略的定義，從這個定義變成優化的問題，但是，它不一定告訴我們答案是什麼。所以我們把博弈論和AI策略結合在一起，通過人工智慧演算法找到最佳的策略，我們去找到一個最接近納什均衡的方式。”
博弈論是一種完美戰略，在冷撲大師身上，它有幾個模組：
第一個模組是虛擬遺憾最小化，在比賽前預先算出納什均衡在哪裡，2016年在匹茲堡超級計算中心算出來了幾個不同的納什均衡。
第二個模組是殘局解算器，象棋裡面也有一個解殘局的演算法，在德州撲克裡面不太一樣，因為它有隨機性，雖然不知道對手的牌是什麼，但它從每個點往下會說這個演算法和那個演算法的區別是什麼。
第三個模組就是不斷強化自我學習的模組，德州撲克是一個試圖找到對手的短板給不同的對手定不同策略的遊戲，那怎麼強化電腦進步呢？CMU的團隊想到一個方法，他們每天找出來電腦打得最弱的，讓電腦再重新算一遍，如果說一個人類的選手找到了電腦的短板，可以針對這個短板再訓練一次，人類的對手告訴它短板在哪裡，它很快就可以把短板補上。
複盤這場人機比賽
這場比賽，結果已經不重要了。但值得說明的是，在每天打幾千手牌的情況下，人類穩輸。但在只有100手、200手牌的情況下，人類還是有贏的希望。
在10日晚上李開複領銜的30多位投資人、創業者和德撲玩家跟冷撲大師的友誼賽中，一位叫賽賽的德撲美女玩家一直在贏，50手牌贏了冷撲大師20000分，她告訴虎嗅，她上來就先把冷撲大師打出火來了，讓冷撲大師看上去像是失去了理性，完全不按理出牌。
李開複認為這場比賽給AI的商業化帶來的思考更加重要，他目前最看好AI在金融領域的商業化潛力，他說兩年前他買股票絕大部分都是靠基金經理幫忙打理，現在，他更多是依賴機器。
在複盤這場比賽的時候，創新工廠CMO黃蕙雯說，這場比賽差點兒沒舉辦成。因為冷撲大師的運算是由匹茲堡超級計算中心遠端調度的，因為受制於中國的外匯管制，在臨開賽前一天還未能把該支付的費用打過去，中間還經歷了各種手續不全和資質證明不合格的問題，在開賽前一天半夜，李開複把自己在美國開戶的信用卡帳號和密碼丟到工作群裡，加上另一位朋友的幫忙才讓比賽沒有鬧出烏龍。黃蕙雯說的時候仍然一副驚魂未定的樣子，想來驚險。
李開複這麼賣力地促成人與機器的比賽，顯然不是做慈善，他也毫不諱言自己希望通過這樣的賽事讓更多的人知道人工智慧、知道創新工廠，主要目的是：
一是普及AI的應用，AlphaGo靠完美資訊戰勝人類，冷撲大師靠非完美資訊戰勝人類，它更像人類每天面臨的各種問題，它如果能夠戰勝人類有特殊意義；
二是借這個機會探討商業機會，比如金融、外交等領域；
三是國內的技術與美國的水準是有差距的，創新工廠會不斷地請高手來到中國，快速提升中國人工智慧的水準；
最後，人工智慧的時代即將來臨，創新工廠想用每一個機會普及人工智慧，包括孩子的教育、社會的發展、人類的未來怎麼走，甚至生命的意義。
人工智慧的缺陷
儘管AI已經在賽事上表現出超強的戰鬥力，但AI還欠缺一些人類基本的能力，比如：一是沒有常識，二是不能跨領域（目前AI更多的是在單一領域戰勝人類），三是沒有多輪思考的能力，四是情緒無法標注，機器可以挖掘到人的情緒，讓它表現出情緒，但它表現出來的是假的，讓它用情緒來發揮也會更難。
前兩個缺陷讓AI很難有情感，而第三個缺陷則讓AI沒有情緒的基礎，也很難讓它表現出真正的情緒。
“讓機器有情緒是個未解的問題。或許再過30年、50年、100年會被解決，但是現在還沒足夠的依據。”李開複說。
李開複認為，機器雖然在圍棋和德州撲克等賽事上戰勝了人類，但這種因為資料的理性而獲得的勝利和人類的真實情感是不一樣的，它是把所有的七情六欲的表像做一個統計，基於這個統計做一些動作，但畢竟還是在模仿，這個的模仿跟理性的模仿是不一樣的。即使它可以表現出情緒，但是對於情緒背後發生了什麼，它卻很難理解。
李開複說：“目前人工智慧還只是工具，它沒有自我意識、沒有七情六欲，所以，現在人類對人工智慧的恐懼，主要來自人類把自己想像成人工智慧。”
CMU大學的Tuomas Sandholm教授在接受採訪時表示：“博弈論告訴我們這個遊戲的最佳策略是什麼，它會給我們策略的定義，從這個定義變成優化的問題，但是，它不一定告訴我們答案是什麼。所以我們把博弈論和AI策略結合在一起，通過人工智慧演算法找到最佳的策略，我們去找到一個最接近納什均衡的方式。”
博弈論是一種完美戰略，在冷撲大師身上，它有幾個模組：
第一個模組是虛擬遺憾最小化，在比賽前預先算出納什均衡在哪裡，2016年在匹茲堡超級計算中心算出來了幾個不同的納什均衡。
第二個模組是殘局解算器，象棋裡面也有一個解殘局的演算法，在德州撲克裡面不太一樣，因為它有隨機性，雖然不知道對手的牌是什麼，但它從每個點往下會說這個演算法和那個演算法的區別是什麼。
第三個模組就是不斷強化自我學習的模組，德州撲克是一個試圖找到對手的短板給不同的對手定不同策略的遊戲，那怎麼強化電腦進步呢？CMU的團隊想到一個方法，他們每天找出來電腦打得最弱的，讓電腦再重新算一遍，如果說一個人類的選手找到了電腦的短板，可以針對這個短板再訓練一次，人類的對手告訴它短板在哪裡，它很快就可以把短板補上。
複盤這場人機比賽
這場比賽，結果已經不重要了。但值得說明的是，在每天打幾千手牌的情況下，人類穩輸。但在只有100手、200手牌的情況下，人類還是有贏的希望。
在10日晚上李開複領銜的30多位投資人、創業者和德撲玩家跟冷撲大師的友誼賽中，一位叫賽賽的德撲美女玩家一直在贏，50手牌贏了冷撲大師20000分，她告訴虎嗅，她上來就先把冷撲大師打出火來了，讓冷撲大師看上去像是失去了理性，完全不按理出牌。
李開複認為這場比賽給AI的商業化帶來的思考更加重要，他目前最看好AI在金融領域的商業化潛力，他說兩年前他買股票絕大部分都是靠基金經理幫忙打理，現在，他更多是依賴機器。
在複盤這場比賽的時候，創新工廠CMO黃蕙雯說，這場比賽差點兒沒舉辦成。因為冷撲大師的運算是由匹茲堡超級計算中心遠端調度的，因為受制於中國的外匯管制，在臨開賽前一天還未能把該支付的費用打過去，中間還經歷了各種手續不全和資質證明不合格的問題，在開賽前一天半夜，李開複把自己在美國開戶的信用卡帳號和密碼丟到工作群裡，加上另一位朋友的幫忙才讓比賽沒有鬧出烏龍。黃蕙雯說的時候仍然一副驚魂未定的樣子，想來驚險。
李開複這麼賣力地促成人與機器的比賽，顯然不是做慈善，他也毫不諱言自己希望通過這樣的賽事讓更多的人知道人工智慧、知道創新工廠，主要目的是：
一是普及AI的應用，AlphaGo靠完美資訊戰勝人類，冷撲大師靠非完美資訊戰勝人類，它更像人類每天面臨的各種問題，它如果能夠戰勝人類有特殊意義；
二是借這個機會探討商業機會，比如金融、外交等領域；
三是國內的技術與美國的水準是有差距的，創新工廠會不斷地請高手來到中國，快速提升中國人工智慧的水準；
最後，人工智慧的時代即將來臨，創新工廠想用每一個機會普及人工智慧，包括孩子的教育、社會的發展、人類的未來怎麼走，甚至生命的意義。
人工智慧的缺陷
儘管AI已經在賽事上表現出超強的戰鬥力，但AI還欠缺一些人類基本的能力，比如：一是沒有常識，二是不能跨領域（目前AI更多的是在單一領域戰勝人類），三是沒有多輪思考的能力，四是情緒無法標注，機器可以挖掘到人的情緒，讓它表現出情緒，但它表現出來的是假的，讓它用情緒來發揮也會更難。
前兩個缺陷讓AI很難有情感，而第三個缺陷則讓AI沒有情緒的基礎，也很難讓它表現出真正的情緒。
“讓機器有情緒是個未解的問題。或許再過30年、50年、100年會被解決，但是現在還沒足夠的依據。”李開複說。
李開複認為，機器雖然在圍棋和德州撲克等賽事上戰勝了人類，但這種因為資料的理性而獲得的勝利和人類的真實情感是不一樣的，它是把所有的七情六欲的表像做一個統計，基於這個統計做一些動作，但畢竟還是在模仿，這個的模仿跟理性的模仿是不一樣的。即使它可以表現出情緒，但是對於情緒背後發生了什麼，它卻很難理解。
李開複說：“目前人工智慧還只是工具，它沒有自我意識、沒有七情六欲，所以，現在人類對人工智慧的恐懼，主要來自人類把自己想像成人工智慧。”