金三銀四過後整理出的阿裡最新Java程式師面試題目（2018.4月）
目錄
技術一面（23問）
技術二面（3大塊）
性能優化（21點）
專案實戰（34塊）
JAVA方向技術考察點（15點）
JAVA開發技術面試中可能問到的問題（17問）
阿裡技術一面
Java IO流的層次結構?
請說出常用的異常類型?
SKU的全稱是什麼，SKU與SPU的區別及關係？
FileInputStream在使用完以後，不關閉流，想二次使用可以怎麼操作？
設計一個分步式登錄系統？
Spring載入過程？
自己有沒有寫過類似Spring這樣的AOP事務？
Java中 try..catch關閉流的語法糖?
如何設計一個秒殺系統？要考慮什麼？
有沒有遇到進線上GC，出現的症狀是什麼樣的，
spring的載入過程？
atomic與 volatile的區別？
Thread的 notify給notifyAll的區別?
notifiy是喚醒的那一個執行緒?
Thread.sleep喚醒以後是否需要重新競爭？
單例有多少種寫法?有什麼區別?你常用哪一種單例，為什麼用這種？
問一個Thread.join相關的問題?
商品相關模組系統怎麼設計資料模型？
寫一個JAVA鎖死的列子?
如何解決鎖死?
GC回收演算法,及實現原理?
HashMap資料存儲結構? key重複了怎麼辦?是如何解決的?
Spring AOP的實現原理，底層用什麼實現的？
阿裡技術二面
電話面試主要考察3塊內容：
Java的相關基礎知識，開源框架的原理，JVM，多執行緒，高併發，中介軟體等；
之前項目經歷，運用的技術，遇到的問題，如何解決，個人有什麼收穫和成長；
對於技術的熱情（平時是否看些技術書籍，逛論壇，寫博客，寫原始程式碼或程式等）；
JAVA開發技術面試可能問到的問題？
我們主要考核的是網路nio分散式資料庫高併發大資料
自訂表格的實現?
動態表單設計?
in-jvm（必考）以及jmm緩存模型如何調優?
常用的RPC框架
nio和io
併發程式設計，設計模式
地圖元件?
hashmap有什麼漏洞會導致他變慢？
如何給hashmap的key物件設計他的hashcode？
泛型萬用字元?在什麼情況下使用？
後端方面：redis?分散式框架dubbo(阿裡巴巴開源框架)?設計模式?
場景式的問題:秒殺,能列出常見的排隊、驗證碼、庫存扣減方式對系統高併發的影響?
能根據實際的需要構建緩存結構提高提高網站的存取速度，
瞭解基於dns輪詢的負載均衡，熟練配置web伺服器實現負載均衡，程式級能綜合使用基於hash或取模等手段實現軟負載。
熟悉分散式資料庫設計和優化技術，熟練使用mysql、oracle、SqlServer等主流資料庫，熟悉hadoop hbase mangodb redis ehcache、oscache memcache。對於大資料量的資料庫處理採用分表分庫、資料庫讀寫分離、建立緩存等手段優化性能。
熟練掌握lucene，能基於lucene開發大型的搜尋引擎，並能用lucene來改善和優化資料庫的like查詢。
JAVA方向技術考察點(補充)：
掌握Java程式設計語言，包含io/nio/socket/multi threads/collection/concurrency等功能的使用；
熟練掌握jvm（sun hotspot和ibm j9）記憶體模型、gc垃圾回收調優等技能；
精通JVM,JMM,MVC架構，熟練使用struts2。
熟練使用spring、struts、ibatis構建應用系統。
熟練使用Servlet，jsp，freemark等前端技術。
熟練使用axis搭建基於SOAP協定的WebService服務介面。
熟練使用MAVEN構建專案工程。
熟練使用tomcat等web服務。
熟練使用mysql等關係型數據庫，熟悉mysql集群搭建。
熟練使用redis等NOSQL技術。
熟悉tcp、http協議。
熟悉nginx、haproxy等配置。
熟悉javascript、ajax等技術。
熟悉主流分散式檔案系統FastDFS等。
熟悉JMS，可熟練使用ActiveMQ。
底層電腦理解記憶體管理/資料採擷系統
可靠性和可用性如何理解~
jsp和sever lap對比
資料庫到介面，字元集轉化
基棧
jvm優化cup高的時候如果分析和監控
java curb突出細節問題
分散式緩存文檔如何分流
遷移資料庫垂直分割
高併發如何處理前端高併發應用層
LB設計load balance
負載均衡
防網路攻擊
資料日誌事件監控後通知
資料庫事務實現的底層機制
字串空格輸入的網路攻擊
Quartz框架的底層原理
資料庫同步中不通過資料庫引擎直接讀日誌等方式同步資料
每晚晚上八點到十點半，阿裡大牛直播授課Java工程化、高性能及分散式、性能調優、Spring，MyBatis，Netty源碼分析等知識點講解。有需要的朋友可以加入我們的Java架構/分散式/高性能群：626326599
阿裡面試題
二叉樹的遍歷方式，前序、中序、後序和層序
volatile關鍵字
synchronized
concurrentHashMap
鎖的優化策略
作業系統
專案部分
緩存的使用，如果現在需要實現一個簡單的緩存，供搜索框中的ajax非同步請求調用，使用什麼結構？
記憶體中的緩存不能一直存在，用什麼演算法定期將搜索權重較低的entry去掉？
TCP如何保證安全性
紅黑樹的問題，B+數
JDK1.8中對HashMap的增強，如果一個桶上的節點數量過多，鏈表+陣列的結構就會轉換為紅黑樹。
專案中使用的單機伺服器，如果將它部署成分散式伺服器？
MySQL的常見優化方式、定為慢查詢
手寫一個執行緒安全的單例模式
進阿裡必會知識：
演算法和資料結構陣列、鏈表、二叉樹、佇列、棧的各種操作（性能，場景）
二分查找和各種變種的二分查找
各類排序演算法以及複雜度分析（快排、歸併、堆）
各類演算法題（手寫）
理解並可以分析時間和空間複雜度。
動態規劃（筆試回回有。。）、貪心。
紅黑樹、AVL樹、Hash樹、Tire樹、B樹、B+樹。
圖演算法（比較少，也就兩個最短路徑演算法理解吧）
電腦網路OSI7層模型（TCP4層）每層的協定
url到頁面的過程
HTTPhttp/https 1.0、1.1、2.0
get/post以及冪等性
http協定頭相關
網路攻擊（CSRF、XSS）
TCP/IP三次握手、四次揮手
擁塞控制（過程、閾值）
流量控制與滑動視窗
TCP與UDP比較
子網劃分（一般只有筆試有）
DDos攻擊
(B)IO/NIO/AIO三者原理，各個語言是怎麼實現的
Netty
Linux內核select poll epoll
資料庫（最多的還是mysql，Nosql有redis）索引（包括分類及優化方式，失效條件，底層結構）
sql語法（join，union，子查詢，having，group by）
引擎對比（InnoDB，MyISAM）
資料庫的鎖（行鎖，表鎖，頁級鎖，意向鎖，讀鎖，寫鎖，悲觀鎖，樂觀鎖，以及加鎖的select sql方式）
隔離級別，依次解決的問題（髒讀、不可重複讀、幻讀）
事務的ACID
B樹、B+樹
優化（explain，慢查詢，show profile）
資料庫的範式。
分庫分表，主從複製，讀寫分離。
Nosql相關（redis和memcached區別之類的，如果你熟悉redis，redis還有一堆要問的）
作業系統：進程通信IPC（幾種方式），與執行緒區別
OS的幾種策略（頁面置換，進程調度等，每個裡面有幾種演算法）
互斥與鎖死相關的
linux常用命令（問的時候都會給具體某一個場景）
Linux內核相關（select、poll、epoll）
程式設計語言（這裡只說Java）：把我之後的面經過一遍，Java感覺覆蓋的就差不多了，不過下面還是分個類。
Java基礎（物件導向、四個特性、重載重寫、static和final等等很多東西）
集合（HashMap、ConcurrentHashMap、各種List，最好結合源碼看）
併發和多執行緒（執行緒池、SYNC和Lock鎖機制、執行緒通信、volatile、ThreadLocal、CyclicBarrier、Atom包、CountDownLatch、AQS、CAS原理等等）
JVM（記憶體模型、GC垃圾回收，包括分代，GC演算法，收集器、類載入和雙親委派、JVM調優，記憶體洩漏和記憶體溢出）
IO/NIO相關
反射和代理、異常、Java8相關、序列化
設計模式（常用的，jdk中有的）
Web相關（servlet、cookie/session、Spring）
下面是一個我長期積累出來的系統學習圖譜，當然我也有一個專門的交流學習群：626326599。群裡每天都有新視頻資料更新，每天晚上大牛直播講課。
分散式專題
微服務架構
性能優化
雙十一電商項目實戰
源碼分析
團隊協作
據不完全統計，截至目前(2018.01)為止，中國Java程式師的數量已經超過了100萬。而且，隨著IT培訓業的持續發展和大量的應屆畢業生進入社會，Java程式師面臨的競爭壓力越來越大。那麼，作為一名Java程式師，怎樣努力才能快速成長為一名高級的程式師或者架構師，或者說一名優秀的高級工程師或架構師應該有怎樣的技術知識體系，這不僅是一個剛剛踏入職場的初級程式師，也是工作三五年之後開始迷茫的老程式師，都必須要面對和想明白的問題
可熟練使用ActiveMQ。底層電腦理解記憶體管理/資料採擷系統
可靠性和可用性如何理解~
jsp和sever lap對比
資料庫到介面，字元集轉化
基棧
jvm優化cup高的時候如果分析和監控
java curb突出細節問題
分散式緩存文檔如何分流
遷移資料庫垂直分割
高併發如何處理前端高併發應用層
LB設計load balance
負載均衡
防網路攻擊
資料日誌事件監控後通知
資料庫事務實現的底層機制
字串空格輸入的網路攻擊
Quartz框架的底層原理
資料庫同步中不通過資料庫引擎直接讀日誌等方式同步資料
每晚晚上八點到十點半，阿裡大牛直播授課Java工程化、高性能及分散式、性能調優、Spring，MyBatis，Netty源碼分析等知識點講解。有需要的朋友可以加入我們的Java架構/分散式/高性能群：626326599
阿裡面試題
二叉樹的遍歷方式，前序、中序、後序和層序
volatile關鍵字
synchronized
concurrentHashMap
鎖的優化策略
作業系統
專案部分
緩存的使用，如果現在需要實現一個簡單的緩存，供搜索框中的ajax非同步請求調用，使用什麼結構？
記憶體中的緩存不能一直存在，用什麼演算法定期將搜索權重較低的entry去掉？
TCP如何保證安全性
紅黑樹的問題，B+數
JDK1.8中對HashMap的增強，如果一個桶上的節點數量過多，鏈表+陣列的結構就會轉換為紅黑樹。
專案中使用的單機伺服器，如果將它部署成分散式伺服器？
MySQL的常見優化方式、定為慢查詢
手寫一個執行緒安全的單例模式
進阿裡必會知識：
演算法和資料結構陣列、鏈表、二叉樹、佇列、棧的各種操作（性能，場景）
二分查找和各種變種的二分查找
各類排序演算法以及複雜度分析（快排、歸併、堆）
各類演算法題（手寫）
理解並可以分析時間和空間複雜度。
動態規劃（筆試回回有。。）、貪心。
紅黑樹、AVL樹、Hash樹、Tire樹、B樹、B+樹。
圖演算法（比較少，也就兩個最短路徑演算法理解吧）
電腦網路OSI7層模型（TCP4層）每層的協定
url到頁面的過程
HTTPhttp/https 1.0、1.1、2.0
get/post以及冪等性
http協定頭相關
網路攻擊（CSRF、XSS）
TCP/IP三次握手、四次揮手
擁塞控制（過程、閾值）
流量控制與滑動視窗
TCP與UDP比較
子網劃分（一般只有筆試有）
DDos攻擊
(B)IO/NIO/AIO三者原理，各個語言是怎麼實現的
Netty
Linux內核select poll epoll
資料庫（最多的還是mysql，Nosql有redis）索引（包括分類及優化方式，失效條件，底層結構）
sql語法（join，union，子查詢，having，group by）
引擎對比（InnoDB，MyISAM）
資料庫的鎖（行鎖，表鎖，頁級鎖，意向鎖，讀鎖，寫鎖，悲觀鎖，樂觀鎖，以及加鎖的select sql方式）
隔離級別，依次解決的問題（髒讀、不可重複讀、幻讀）
事務的ACID
B樹、B+樹
優化（explain，慢查詢，show profile）
資料庫的範式。
分庫分表，主從複製，讀寫分離。
Nosql相關（redis和memcached區別之類的，如果你熟悉redis，redis還有一堆要問的）
作業系統：進程通信IPC（幾種方式），與執行緒區別
OS的幾種策略（頁面置換，進程調度等，每個裡面有幾種演算法）
互斥與鎖死相關的
linux常用命令（問的時候都會給具體某一個場景）
Linux內核相關（select、poll、epoll）
程式設計語言（這裡只說Java）：把我之後的面經過一遍，Java感覺覆蓋的就差不多了，不過下面還是分個類。
Java基礎（物件導向、四個特性、重載重寫、static和final等等很多東西）
集合（HashMap、ConcurrentHashMap、各種List，最好結合源碼看）
併發和多執行緒（執行緒池、SYNC和Lock鎖機制、執行緒通信、volatile、ThreadLocal、CyclicBarrier、Atom包、CountDownLatch、AQS、CAS原理等等）
JVM（記憶體模型、GC垃圾回收，包括分代，GC演算法，收集器、類載入和雙親委派、JVM調優，記憶體洩漏和記憶體溢出）
IO/NIO相關
反射和代理、異常、Java8相關、序列化
設計模式（常用的，jdk中有的）
Web相關（servlet、cookie/session、Spring）
下面是一個我長期積累出來的系統學習圖譜，當然我也有一個專門的交流學習群：626326599。群裡每天都有新視頻資料更新，每天晚上大牛直播講課。
分散式專題
微服務架構
性能優化
雙十一電商項目實戰
源碼分析
團隊協作
據不完全統計，截至目前(2018.01)為止，中國Java程式師的數量已經超過了100萬。而且，隨著IT培訓業的持續發展和大量的應屆畢業生進入社會，Java程式師面臨的競爭壓力越來越大。那麼，作為一名Java程式師，怎樣努力才能快速成長為一名高級的程式師或者架構師，或者說一名優秀的高級工程師或架構師應該有怎樣的技術知識體系，這不僅是一個剛剛踏入職場的初級程式師，也是工作三五年之後開始迷茫的老程式師，都必須要面對和想明白的問題