大部分人的智商都差不多是不是科學家編造的謊言？
普通人的智商大多相差無幾是真的嗎？可為什麼我們在平常聊天中就能感受到人與人之間智商的差距？和有些人講話就特別舒服，而有些人就經常要解釋很久，有些人邏輯思維超清晰，
首先，科學家沒說謊，只是“大部分人的智商都差不多”這幾個拆開來都認識的字合在了一起，我們卻不一定能懂他們的意思。
“大部分人”是指多大一部分人？
這裡的“智商”是個什麼概念？
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“大部分人”不代表全部啊童鞋們！
舉個例子，全班表決選班幹，如果是50人裡26個同意，我們大概只說半數通過；那如果50人裡有35個同意，我們總能認為這表示大多數人都同意了吧？這裡的“大多數”算下來是70%，那麼換成科學家口中的“大部分”呢？
大致來說，智力在全人口中的表現為正態分佈，兩頭少，中間多，一個倒U曲線。不同智商水準在人口中所占百分比是不同的。
表 智商在人口中的分佈
圖 （韋氏、比納）離差智商的正態分佈
如果我們用比納量表來測某一地區全部人口的智力，那麼會發現智商在100±16範圍內（中等智力）的人應占全人口的68.26%，智商在100±32以內的人占到了95.44%，而智商低於68或者高於132的人可以說是極極極極少數的——但這不代表你遇不到啊！有臭皮匠自然有諸葛亮，
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回過頭再來看下這裡的“智商”，簡單來說算是種“總數”概念，包含著各種結構成分。
繼續舉栗子，比如用同樣一張語文試卷考試，除非大家一起考了滿分，不然即使考的分數一樣也不能代表我們掌握的知識水準相同對吧？可能你比較擅長古文，我比較擅長閱讀，他比較擅長寫作，而恰好累加起的總和讓我們“平起平坐”了一次。
這裡的“智商”也是一樣的，但凡你做過正規的智商測試，
以韋克斯勒智力量表為例，它分了言語和操作兩個分量表——
言語量表包含了詞彙、常識、理解、回憶、發現相似性和數字推理等；
操作分量表包含完成圖片、排列圖片、事物組合、拼湊、解碼等。
在同一個人身上，智力的各個成分可能有不同的發展水準，一些拔尖、一些拖後腿，那你可能卡中間；一些不太行、一些墊底了，估計你得涼涼；要是你發現自己有些特長還行、有些優勢也不錯，那可得好好把握了，綜合一下再多努力點沒准就人生巔峰了好嗎！
以上，科學家沒騙你，大部分人的智商都差不多，你看到的個體表現不同或許是因為他們智力的組成結構不同，或許是因為你真的遇上了“少數人”。
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估計你得涼涼；要是你發現自己有些特長還行、有些優勢也不錯，那可得好好把握了，綜合一下再多努力點沒准就人生巔峰了好嗎！以上，科學家沒騙你，大部分人的智商都差不多，你看到的個體表現不同或許是因為他們智力的組成結構不同，或許是因為你真的遇上了“少數人”。
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