焦慮啊，以後行銷人的飯碗要被“它們”搶了
幾年前，AI機器人還屬於科幻範疇，距離我們的生活比較遙遠。
人工智慧的概念的確為電影和小說提供了很多素材，但現實生活中機器人時代還未到來。也許幾十年後，機器人時代會伴隨著飛行的汽車一起到來。
但事實是，人工智慧已經被大量運用，而且用的場景可能比你想像中更多。
我們調研了1000多名消費者，其中63％的人已經在使用AI技術，只是他們自己沒有意識到這一點。
人工智慧技術在飛速發展中，部分是為了説明人們更容易地獨立智慧地完成任務。
AI已在無數的行銷案例中使用了。從內容管理，搜尋引擎優化到電子郵件行銷，品牌方已經在使用不同的AI工具。AI不僅使行銷人員生活更輕鬆，而且也提升了他們的工作效果。當各種流程通過技術得到優化並加速實現時，不僅可以讓企業更好的觸達消費者，而且可以幫助人們騰出更多時間進行批判性思考，資料分析和長期規劃，避免人們陷在重複勞動中。
以下是前瞻性品牌如何在行銷中使用AI的案例。
1 網站設計
人工智慧可以協助行銷人員處理各種情況 - 甚至是在行銷初始階段，包括建設網站。
The Grid公司用名為Molly的AI工具設計網站，其中一些創作者已經在使用Grid公司通過Molly建造的網站平臺。
The Grid公司的價值主張是什麼？Molly可以在很短的時間內創建一個網站 - 這個成本比雇傭一個開發和軟體工程師團隊要低很多。The Grid公司建設一個網站的價格不到100美元/年 - 這與員工的薪水相比，
創作者可以將內容輸入到The Grid公司的系統中 - 比如圖像，文本和號召性用語 - Molly使用AI工具構建網站。
2 內容創建
內容創作者可能認為他們捧著鐵飯碗，不會被人工智慧取代，目前看來基本是這樣的。但像Wordsmith和Quill這樣的工具已經被美聯社和福布斯用來製作可點擊的新聞內容了。通過使用範本和填空來輸入相關資料和關鍵字，
以下是美聯社的一個例子：
行銷人員可以使用Hemingway APP，編輯人工智慧生成的內容，這是一種簡單的人工智慧，通過突出顯示複雜的句子和建議不同的詞彙選擇，使得文章更清晰，簡潔，如下所示：
3 內容策劃
剛剛在Netflix上看完一個超級棒的電視劇集的那個時刻感覺太糟糕了。幸運的是，通常你可以立即開始狂歡– 換個節目就行了 - 感謝AI的力量。
像Netflix和亞馬遜這樣的品牌，為了保持客戶參與、消費或者繼續訂閱，早已開始使用AI來精准的對使用者進行內容推薦了。通過使用像IBM Watson這樣的人工智慧工具，品牌方可以通過分析用戶行為來瞭解越來越多的消費者 - 並為他們推薦滿足個性化需求的內容。
Under Armour使用Watson的資料自訂發送給其使用者的電子郵件，而三藩市現代藝術博物館則使用“artbot”答覆用戶需求，這些需求包括查看特定類型的照片或者繪畫的藝術品。我嘗試了下面的artbot - 在572-51發送一個請求：
4 搜索
人工智慧已對線上搜索產生了巨大影響，與此同時，也就在改變行銷人員創建和優化內容的方式。
人工智慧的兩大進步改變了線上搜索和搜尋引擎優化：語音搜索和穀歌的RankBrain。
諸如亞馬遜Echo，穀歌首頁，蘋果Siri和微軟Cortana等創新技術使人們只需按下按鈕或者說出語音命令即可輕鬆進行搜索。這意味著他們搜索的術語也在發生變化 - 現在，使用者不需要在搜索框輸入“波士頓的餐館”，而直接可以對語音智慧設備說“今晚我應該去哪裡吃晚餐？”
RankBrain是Google的機器學習演算法，用於提供更相關的搜索結果。它解釋用戶的查詢語句，並通過人工智慧對解釋內容提供最佳結果。比如，你在穀歌美國搜索“總統”，RankBrain可能會認為你需要有關現任總統的資訊，並會為你提供關於總統的個人資訊， 而不僅僅是政府辦公室發佈出來的資訊。
會話式搜索查詢和演算法正在改善搜索體驗，這要歸功於人工智慧，而這些變化反過來又促使搜尋引擎行銷人員和內容創建人員進行調整。長尾關鍵字已被會話關鍵字所取代，在博客文章中撰寫關於每個可以想像的主題的博客帖子已被主題集群關鍵字策略所取代。事實上，由於這些人工智慧的原因，我們正在調整HubSpot博客使用集群關鍵字策略。
5 行銷自動化
使用像Boomtrain這樣的工具，品牌可以發送基於與之前收件人的互動內容定制的個性化電子郵件。人工智慧有助於發送定制的個性化內容，收件人可能因此更容易與之互動並點擊。
談到行銷自動化，人工智慧可以釋放行銷人員寶貴的時間 - 並快速創建更有針對性的行銷材料，以便在客戶之間更好地傳播、轉化。
6 社交媒體
社交媒體最棒的地方在於它有能力連接世界各地的人們討論和分享他們關心的話題或故事。目前全球社交媒體用戶已經達到數十億。
當然，這也意味著廣告商想要利用社交媒體變現，但是並非所有的廣告商都是好的廣告商。
像Facebook，Instagram和Twitter這樣的平臺，可以方便社交媒體用戶遮罩不喜歡的廣告內容或查看有價值的廣告內容。而這些使用者行為資訊有助於説明社交媒體平臺提供個性化的用戶體驗，同時為廣告主和發佈商提供更多受眾在社交媒體平臺上的洞察。
以下是可以在Facebook上遮罩廣告的一個示例 - 甚至可以選擇一個不想看到該廣告的原因：
社交媒體平臺使用這些資訊推算出更符合使用者偏好的新聞資訊流，而廣告主則不必浪費預算向已經表示不喜歡他們廣告的用戶投放廣告。
Facebook正在使用AI來減輕和阻止因為共用任意網站內容而造成的使用者體驗下降。Facebook正在培訓人工智慧識別低品質網站的模式，比如原創內容很少，標題黨和多種讓人厭煩的廣告形式等。這些低品質的連結以及原始功能變數名稱將在新聞資訊流中受到懲罰，並可能導致媒體的流量大幅下降。
7 圖片
你喜歡在Snapchat上玩濾鏡嗎，就是讓你變成**，一隻大黃蜂或者一隻貓的濾鏡？這些增強現實功能由AI圖像識別技術提供支援。
通過使用神經網路識別形狀和臉部，Snapchat，Facebook和Instagram已經可以讓你將彩虹變成可愛的動物，或者與朋友交換面孔，多麼神奇的結果。
這些正在消失的資訊平臺在全球有數百萬用戶，他們不僅在上面與朋友進行私密交流，還能幫助品牌以更真實和個人化的方式與受眾建立聯繫。通過人工智慧的力量，品牌可以以獨特和個人化的方式與受眾在網路上相遇 - 即在社交媒體上聯繫。
8 廣告
紐約市的哈雷大衛森（哈雷摩托）開始使用Albert，Albert一周的銷售額是人類經銷商的三倍。品牌方將摩托車銷量增長40％和網站訪問量增長566％歸功於Albert。
9 聊天機器人
很多品牌已經開始使用WhatsApp，Facebook Messenger和Slack等即時通訊工具與客戶溝通。這使得即時回饋速度大幅提升，客戶已經在使用這些工具與朋友和同事交流，這讓我們認清了一個現實 - 有時候，大家只是不想通過電話來獲得答案。
聊天機器人試圖讓這個過程變得更加簡單。 GrowthBot尋求提供有關市場行銷和銷售專業人士常見問題的答案 - 而無需他們自己尋找資訊。
以下是GrowthBot如何在Slack上運作：用戶可以詢問有關不同行業和品牌的具體問題，並且高度技術性的答案亦可以快速提供，無需額外花時間查找：
（如GrowthBot's的）聊天機器人可以回答方方面面的問題，能幫助行銷人員和銷售人員快速查找和分析有關其行業和競爭對手的資訊，從而更有效地完成工作。
10 銷售推進
最後，一旦行銷人員成功創建了可以與銷售人員一起工作的內容，人工智慧可以協助完成推進過程。
Conversica創建了一個名為 “Angie”的AI，為全球最大的電信提供商之一CenturyLink工作。 CenturyLink需要Angie從每天的網路和媒體的大量資料中，找出數千條線索中的熱點線索。Angie將電子郵件發送給新的潛在客戶，以確定他們是否準備好與銷售代表交談 - 這節省了銷售代表的時間和精力，更有效地細分了潛在客戶，並節省了CenturyLink雇用該職位員工的錢。
在CenturyLink，Angie每週可以識別出40個熱門線索，而花在Angie上的每一美元都會帶來20美元的收入。當Angie接觸到潛在客戶時，她可以理解99％的電子郵件回復，這可以節省公司時間，並説明潛在客戶在他們期望的平臺上進行溝通。
通過使用像IBM Watson這樣的人工智慧工具，品牌方可以通過分析用戶行為來瞭解越來越多的消費者 - 並為他們推薦滿足個性化需求的內容。Under Armour使用Watson的資料自訂發送給其使用者的電子郵件，而三藩市現代藝術博物館則使用“artbot”答覆用戶需求，這些需求包括查看特定類型的照片或者繪畫的藝術品。我嘗試了下面的artbot - 在572-51發送一個請求：
4 搜索
人工智慧已對線上搜索產生了巨大影響，與此同時，也就在改變行銷人員創建和優化內容的方式。
人工智慧的兩大進步改變了線上搜索和搜尋引擎優化：語音搜索和穀歌的RankBrain。
諸如亞馬遜Echo，穀歌首頁，蘋果Siri和微軟Cortana等創新技術使人們只需按下按鈕或者說出語音命令即可輕鬆進行搜索。這意味著他們搜索的術語也在發生變化 - 現在，使用者不需要在搜索框輸入“波士頓的餐館”，而直接可以對語音智慧設備說“今晚我應該去哪裡吃晚餐？”
RankBrain是Google的機器學習演算法，用於提供更相關的搜索結果。它解釋用戶的查詢語句，並通過人工智慧對解釋內容提供最佳結果。比如，你在穀歌美國搜索“總統”，RankBrain可能會認為你需要有關現任總統的資訊，並會為你提供關於總統的個人資訊， 而不僅僅是政府辦公室發佈出來的資訊。
會話式搜索查詢和演算法正在改善搜索體驗，這要歸功於人工智慧，而這些變化反過來又促使搜尋引擎行銷人員和內容創建人員進行調整。長尾關鍵字已被會話關鍵字所取代，在博客文章中撰寫關於每個可以想像的主題的博客帖子已被主題集群關鍵字策略所取代。事實上，由於這些人工智慧的原因，我們正在調整HubSpot博客使用集群關鍵字策略。
5 行銷自動化
使用像Boomtrain這樣的工具，品牌可以發送基於與之前收件人的互動內容定制的個性化電子郵件。人工智慧有助於發送定制的個性化內容，收件人可能因此更容易與之互動並點擊。
談到行銷自動化，人工智慧可以釋放行銷人員寶貴的時間 - 並快速創建更有針對性的行銷材料，以便在客戶之間更好地傳播、轉化。
6 社交媒體
社交媒體最棒的地方在於它有能力連接世界各地的人們討論和分享他們關心的話題或故事。目前全球社交媒體用戶已經達到數十億。
當然，這也意味著廣告商想要利用社交媒體變現，但是並非所有的廣告商都是好的廣告商。
像Facebook，Instagram和Twitter這樣的平臺，可以方便社交媒體用戶遮罩不喜歡的廣告內容或查看有價值的廣告內容。而這些使用者行為資訊有助於説明社交媒體平臺提供個性化的用戶體驗，同時為廣告主和發佈商提供更多受眾在社交媒體平臺上的洞察。
以下是可以在Facebook上遮罩廣告的一個示例 - 甚至可以選擇一個不想看到該廣告的原因：
社交媒體平臺使用這些資訊推算出更符合使用者偏好的新聞資訊流，而廣告主則不必浪費預算向已經表示不喜歡他們廣告的用戶投放廣告。
Facebook正在使用AI來減輕和阻止因為共用任意網站內容而造成的使用者體驗下降。Facebook正在培訓人工智慧識別低品質網站的模式，比如原創內容很少，標題黨和多種讓人厭煩的廣告形式等。這些低品質的連結以及原始功能變數名稱將在新聞資訊流中受到懲罰，並可能導致媒體的流量大幅下降。
7 圖片
你喜歡在Snapchat上玩濾鏡嗎，就是讓你變成**，一隻大黃蜂或者一隻貓的濾鏡？這些增強現實功能由AI圖像識別技術提供支援。
通過使用神經網路識別形狀和臉部，Snapchat，Facebook和Instagram已經可以讓你將彩虹變成可愛的動物，或者與朋友交換面孔，多麼神奇的結果。
這些正在消失的資訊平臺在全球有數百萬用戶，他們不僅在上面與朋友進行私密交流，還能幫助品牌以更真實和個人化的方式與受眾建立聯繫。通過人工智慧的力量，品牌可以以獨特和個人化的方式與受眾在網路上相遇 - 即在社交媒體上聯繫。
8 廣告
紐約市的哈雷大衛森（哈雷摩托）開始使用Albert，Albert一周的銷售額是人類經銷商的三倍。品牌方將摩托車銷量增長40％和網站訪問量增長566％歸功於Albert。
9 聊天機器人
很多品牌已經開始使用WhatsApp，Facebook Messenger和Slack等即時通訊工具與客戶溝通。這使得即時回饋速度大幅提升，客戶已經在使用這些工具與朋友和同事交流，這讓我們認清了一個現實 - 有時候，大家只是不想通過電話來獲得答案。
聊天機器人試圖讓這個過程變得更加簡單。 GrowthBot尋求提供有關市場行銷和銷售專業人士常見問題的答案 - 而無需他們自己尋找資訊。
以下是GrowthBot如何在Slack上運作：用戶可以詢問有關不同行業和品牌的具體問題，並且高度技術性的答案亦可以快速提供，無需額外花時間查找：
（如GrowthBot's的）聊天機器人可以回答方方面面的問題，能幫助行銷人員和銷售人員快速查找和分析有關其行業和競爭對手的資訊，從而更有效地完成工作。
10 銷售推進
最後，一旦行銷人員成功創建了可以與銷售人員一起工作的內容，人工智慧可以協助完成推進過程。
Conversica創建了一個名為 “Angie”的AI，為全球最大的電信提供商之一CenturyLink工作。 CenturyLink需要Angie從每天的網路和媒體的大量資料中，找出數千條線索中的熱點線索。Angie將電子郵件發送給新的潛在客戶，以確定他們是否準備好與銷售代表交談 - 這節省了銷售代表的時間和精力，更有效地細分了潛在客戶，並節省了CenturyLink雇用該職位員工的錢。
在CenturyLink，Angie每週可以識別出40個熱門線索，而花在Angie上的每一美元都會帶來20美元的收入。當Angie接觸到潛在客戶時，她可以理解99％的電子郵件回復，這可以節省公司時間，並説明潛在客戶在他們期望的平臺上進行溝通。