食品零售商正在尋求軟體解決方案來拓展自己的實體管道，並利用移動互聯網技術來實現完全基於網路的訂購和採購系統，徹底改變消費者獲取商品的方式。具有前瞻性的雜貨商通過提供線上訂購和當日交付雜貨物品而獲得巨大的回報，
同時消費者無需額外的費用。
移動互聯網技術
在供應鏈，零售和雜貨行業有無數的軟體解決方案，可用于增強和改進操作以適應這一新趨勢。具體來說，開發，整合和實施軟體定制解決方案，
包括但不限於移動APP開發，訂單管理系統（OMS），庫存管理系統（IMS），倉庫管理系統（WMS），車隊管理平臺以及商業智慧分析，使得商家在市場上獲得競爭優勢。
上述技術實際上消除了通過自主開發系統來滿足需求所需的不必要的開銷。隨著供應鏈和物流的軟體技術的發展，零售商和雜貨商將能夠通過全方位的管道來提升客戶體驗。隨著供應鏈變得越來越精簡，雜貨零售商可以利用線上管道來增加銷售。
通過使用移動APP應用程式，可以最大限度地利用線上雜貨趨勢，其功能允許消費者在一周內進行預訂下單。當消費者需要採購雜貨時，他們可以通過手機APP下訂單，結算付款和選擇接收/交貨時間，改變雜貨供應鏈的最後階段。
通過強大的車隊管理平臺跟蹤和跟蹤軟體，是提高供應鏈可視性和可追溯性的關鍵。通過具體開發和實施，
軟體可以確定多個貨物的GPS地理位置，並通過與百度地圖等映射API集成的定義的使用者介面（UI）顯示實際位置和ETA。通過優化的基於網路技術的程式設計，有一個在移動設備上查看的平臺勢在必行。將雙向通信平臺與SMS消息傳遞和推送通知模組集成增加了APP應用程式的使用範圍。
此外，利用與RFID，條碼和快速回應（QR）碼掃描硬體有效集成的定制軟體可説明實體店在供應鏈中的所有點獲取關鍵的交易資料。
將這些資料轉化為即時報告，可以深入瞭解供應鏈中特定產品的完整歷程。即時分析提供了説明實體店細化其供應操作，這可以轉化為最終用戶更快的交貨時間。
此外，圍繞大資料分析的數位技術將繼續大大影響零售商。企業努力收集和分析內部和外部資料，以獲得如何提高生產力，簡化流程，降低成本並提高供應鏈各個方面的準確性的方法。
預測分析是食品零售商行業的熱點問題，預測軟體對於所有企業來說都是至關重要的。對於易腐貨物，根據現有趨勢預測未來銷售水準是確保每個商品供應能夠滿足需求的關鍵，而不會因貨物到期而導致損失。在其基本原理基礎上，預測軟體將庫存管理軟體與銷售點相關聯，以便在銷售時自動計算每個項目，從而允許零售商查看即時和歷史資料，以預測何時下訂單以及每個物品需要訂購多少。