大資料如何重新定義銀行和金融行業

面對多個行業的技術的不斷創新，銀行業一直相當安靜。幾個世紀以來，銀行業一直沒有受到不斷變化的潮流的影響。人們仍然接受通過排隊排隊這種模式進行交易。但是如果你在支票或表格上附加錯誤的簽名資訊，

可能會影響你實現快速交易，不過值得慶倖的是，有積極跡象表明該行業正在慢慢經歷轉型。大資料是推動這種轉變的核心要素之一。

銀行和其他金融機構一直可以獲得大量的資料，但缺乏必要的工具，

使它們感覺不到。但隨著大資料分析的進步，金融機構正在開拓新的領域，並利用大資料來做出不可能實現的關鍵財務決策。

銀行和金融機構如何使用大資料來推動行業的增長和創新。

1.即時決策

歷史上，金融機構已經以地址，姓名和來自信用卡，貸款申請和銀行帳戶的人口統計資料的形式收集資料。但是沒有必要的分析工具，這樣的資料只能閒置在存儲伺服器和本機存放區伺服器中。

然而，近年來，銀行已經使用高級分析來聚合即時過程和資料以做出即時決定。例如，銀行和其他金融機構正在構建匯總客戶資料的系統，以説明幾乎即時做出信用決策。

2.增強客戶服務

客戶服務已成為當代金融機構的一個重要方面。與以前的幾十年，客戶都在乞求在銀行開戶，銀行現在被迫積極尋找客戶和滿足現有的，因為競爭。

銀行和其他金融機構正在利用大資料的洞察力，

説明他們在社交媒體等數位平臺上與客戶保持聯繫。他們可以使用大資料分析來跟蹤市場和消費者趨勢，並提出量身定制的服務和解決方案，以滿足個人需求。因此，銀行可以更多地與客戶互動，為客戶創造價值，有助於提高整體客戶體驗。

3.保持競爭力

資料還使銀行和金融機構比競爭對手更優越。這些機構可以使用資料分析來發現客戶資料中特有的趨勢和洞察。

然後，公司可以使用來自資料分析的資訊創建定制產品和服務，並保持領先于競爭對手。

例如，銀行和貸款公司可以使用資料分析來識別在家中購物的互聯網用戶。他們然後可以在客戶尋找價格之前，與有吸引力的按揭貸款的客戶聯繫。預期客戶的需求不僅導致更多的業務，而且還促進客戶的忠誠度。

4.風險管理的預測分析

隨著銀行和其他金融機構向幾乎任何人敞開大門，

將嚴重或有利可圖的客戶與其他人分開是相當大的挑戰。金融機構如銀行和信用公司如Creditrepair公司可以使用資料存儲庫中的資料和資訊來確定客戶是否具有風險價值。因此，機構不是僅僅顯示每個人，而是使用細微的細節，如地理資訊和填表習慣來確定申請人是否會創造良好的客戶。

5.預防欺詐

金融犯罪和欺詐已經阻礙了銀行和金融業幾十年。除了每年因銀行欺詐而損失的數十億美元外，銀行和其他金融機構還必須應對監管機構施加的嚴重罰款和制裁。為了減少損失，金融機構越來越多地使用關於綜合資料的分析工具，以幫助防止欺詐發生之前。

銀行也在使用資料分析來識別和阻止作為金融犯罪前兆的員工所構成的內部威脅。

底線

在許多地方，銀行是政府之後個人資訊的第二大囤積者。通過適當的分析工具，銀行和其他金融機構有能力開啟金融行業下一波破壞性創新。隨著在這個行業中必然發生變化的一切，我們只能希望這個浪潮更快，而不是更晚。

除了每年因銀行欺詐而損失的數十億美元外，銀行和其他金融機構還必須應對監管機構施加的嚴重罰款和制裁。為了減少損失，金融機構越來越多地使用關於綜合資料的分析工具，以幫助防止欺詐發生之前。

銀行也在使用資料分析來識別和阻止作為金融犯罪前兆的員工所構成的內部威脅。

底線

在許多地方，銀行是政府之後個人資訊的第二大囤積者。通過適當的分析工具，銀行和其他金融機構有能力開啟金融行業下一波破壞性創新。隨著在這個行業中必然發生變化的一切，我們只能希望這個浪潮更快，而不是更晚。