奧迪採用開源大資料基礎整合車輛使用資料

蓋世汽車訊 據外媒報導，奧迪已採用了多款開源技術，

用於打造大資料基礎（big data foundation），旨在從最新款豪車車型中採集大量的資料並將機械設備應用於其車輛生產中。

開源堆疊（架構）

奧迪是Hadoop的大用戶，自2015年起就將其資料存儲至Hadoop分散式檔案系統中（Hadoop Distributed File System）中。最初只是啟用了Hortonworks資料平臺（HDP）群集（cluster），擁有4個節點、96個芯部（cores）及160TB的原始容量（raw capacity）。

如今，其Hadoop集群的存儲容量已高達1PB，擁有12個節點、288個芯部及6TB記憶體。此外，奧迪還配置了Kafka集群，擁有4個節點、128GB記憶體及16TB的原始容量。

然而，這並不意味著可實現無縫式資料整合。若將Hadoop引入當前的企業環境，將存在挑戰：這勢必要將其整合到商務系統中，為此須滿足諸多安全性方面的要求。

該資料基礎將產生兩個概念驗證，一方面源自生產設施中採用的螺絲刀（screwdrivers）、另一方面源自於控制單元所傳輸的汽車使用者資料。

如今，各新款奧迪車型可利用空中下載技術向HDFS店鋪傳輸2.5萬個信號，供該公司職員進行資料分析。

然後，Tableau等BI工具將為商業使用者提供該類資訊的存取權限，為未來車型的決策提供相關參考資訊。

奧迪首次利用測試車隊採集的加密資訊開展技術測試，未來將應用到其最新款車型奧迪A8中。（本文圖片選自computerworlduk.com）

作者：蓋世汽車 李文龍