億歐智庫:人工智慧遇上中醫,產生了這3類應用場景
文/尚鞅 億歐智庫分析師
大約在2012年之後,以“深度學習”為代表的人工智慧新浪潮湧起,
自報告發佈至今的8個月以來,我們持續在關注醫療AI的行業新動態。
智慧味覺分析系統,日常名稱是“電子舌”。電子舌採用了同人舌頭味覺細胞工作原理相類似的人工脂膜感測器技術,通過神經網路演算法,
電子舌最初用於酒類等級的鑒別,
電子舌主要應用於中藥的定量鑒別、藥品品質控制及炮製工藝評價等多個領域,
進口電子舌的價格較高,大約在70萬以上。國內部分高校、研究所製作的電子舌價格相對較低,例如浙江工商大學鄧少平團隊就自己發明了一個“智舌”(Smartongue),價格大約在二三十萬左右。
除了電子舌以外,還有電子鼻、電子眼、電子耳及電子皮膚等,原理與電子舌大致相同。
應用二:處方智能生成自“神農嘗百草”,到《黃帝內經》、《傷寒雜病論》、《本草綱目》等中醫藥巨著,歷史上傳承至今的中醫古方非常多。這些古方的內容往往包括“症狀”與“藥方”兩部分內容,已經形成了較好的映射關係。近年來,迴圈神經網路(Recurrent neural network, RNN)、seq2seq等演算法,在自然語言理解領域的提升效果逐步凸顯,近期國內研究者也在嘗試應用於中藥處方的智慧化生成。
今年1月,來自北京大學計算語言學教育部重點實驗室和北京中醫藥大學的三位研究者發表論文,研究者在seq2seq模型基礎上,使用了覆蓋機制和masking,利用Pytorch框架進行訓練,實現了處方的自動生成功能。
目前國內已有企業推出智慧化診斷的產品,典型企業包括康夫子、搜狗明醫、平安好醫生、卓健科技等;也有推出智慧推薦用藥系統的企業,典型代表有藥師小喬、自測用藥、九大夫、叮噹快藥的大白AI機器人等。在中醫的智慧診斷方面,國醫堂已有嘗試。但中藥處方的智能生成,該論文應屬首例。
應用三:個性化中藥膏方定制隨著基因測序和生物技術的進步,人們開始認識到,每個人的體內環境都是一個個特殊的生態圈,所以不同的人對於同一種食品或藥品的機體反應也是不同的。國內妙健康、碳雲智慧等專注于健康管理類的企業,正在嘗試通過收集人體的表性(性狀)資料、代謝資料和基因資料,構建每個人的生命健康資料庫,進而説明每個人在飲食、作息等各方面提供健康管理服務。
而在中醫領域,中藥對每一個人的作用效果也會有所不同。傳統基於“平均”概念的中藥膏方的制定,無法滿足不同年齡段、不同地區、不同性別、不同疾病史患者的個性化、定制化的需求。平安好醫生正在嘗試個性化中藥膏方的定制,但還處於十分早期的階段。基於平安好醫生產品後臺積累的每個患者的歷史資料,通過AI演算法即時地組成使用者畫像,目前已與固生堂等連鎖中醫藥館合作推出定制類中藥膏方。
以上三類中醫AI的應用,相信只是冰山一角。隨著中藥定性、定量、劑型改革,以及中藥資料庫的建設,資料與演算法將有望成為中醫藥在這個時代崛起的新機遇。
文章版權屬北京億歐網盟科技有限公司所有。文章內容系作者個人觀點,不代表億歐對觀點贊同或支持。
原理與電子舌大致相同。應用二:處方智能生成自“神農嘗百草”,到《黃帝內經》、《傷寒雜病論》、《本草綱目》等中醫藥巨著,歷史上傳承至今的中醫古方非常多。這些古方的內容往往包括“症狀”與“藥方”兩部分內容,已經形成了較好的映射關係。近年來,迴圈神經網路(Recurrent neural network, RNN)、seq2seq等演算法,在自然語言理解領域的提升效果逐步凸顯,近期國內研究者也在嘗試應用於中藥處方的智慧化生成。
今年1月,來自北京大學計算語言學教育部重點實驗室和北京中醫藥大學的三位研究者發表論文,研究者在seq2seq模型基礎上,使用了覆蓋機制和masking,利用Pytorch框架進行訓練,實現了處方的自動生成功能。
目前國內已有企業推出智慧化診斷的產品,典型企業包括康夫子、搜狗明醫、平安好醫生、卓健科技等;也有推出智慧推薦用藥系統的企業,典型代表有藥師小喬、自測用藥、九大夫、叮噹快藥的大白AI機器人等。在中醫的智慧診斷方面,國醫堂已有嘗試。但中藥處方的智能生成,該論文應屬首例。
應用三:個性化中藥膏方定制隨著基因測序和生物技術的進步,人們開始認識到,每個人的體內環境都是一個個特殊的生態圈,所以不同的人對於同一種食品或藥品的機體反應也是不同的。國內妙健康、碳雲智慧等專注于健康管理類的企業,正在嘗試通過收集人體的表性(性狀)資料、代謝資料和基因資料,構建每個人的生命健康資料庫,進而説明每個人在飲食、作息等各方面提供健康管理服務。
而在中醫領域,中藥對每一個人的作用效果也會有所不同。傳統基於“平均”概念的中藥膏方的制定,無法滿足不同年齡段、不同地區、不同性別、不同疾病史患者的個性化、定制化的需求。平安好醫生正在嘗試個性化中藥膏方的定制,但還處於十分早期的階段。基於平安好醫生產品後臺積累的每個患者的歷史資料,通過AI演算法即時地組成使用者畫像,目前已與固生堂等連鎖中醫藥館合作推出定制類中藥膏方。
以上三類中醫AI的應用,相信只是冰山一角。隨著中藥定性、定量、劑型改革,以及中藥資料庫的建設,資料與演算法將有望成為中醫藥在這個時代崛起的新機遇。
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